本篇文章為大家展示了MySQL性能下降的原因有哪些,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
SQL 執(zhí)行突然變慢的原因
在之前講解 MySQL Redo log 時,說到了 WAL 機制,為了保證 MySQL 更新的速度,在進行更新操作時,先將更新內(nèi)容寫入 redo log,后續(xù)系統(tǒng)空閑時,再將 redo log 的內(nèi)容應(yīng)用到磁盤。
當(dāng)內(nèi)存數(shù)據(jù)頁(redo log)和磁盤數(shù)據(jù)頁內(nèi)容不一致時,將該內(nèi)存也稱為 “臟頁”。將內(nèi)存數(shù)據(jù)寫入到磁盤后,數(shù)據(jù)一致,內(nèi)存頁稱為 "干凈頁"。
在內(nèi)存數(shù)據(jù)寫入磁盤時,這個過程稱為 flush 過程。SQL 突然執(zhí)行變得很慢,性能下降。原因就可能和 flush 操作有關(guān)。
因為在進行 flush 操作時,更新操作會等待 redo log 的寫入。
引起 flush 操作的原因
場景一:redo log 日志已經(jīng)記滿。這時系統(tǒng)會停止更新操作,將 check point 向前推進,讓 redo log 留出空間可以繼續(xù)寫。
這里假設(shè) CP 到 CP‘ 間隙已經(jīng)寫入到磁盤,這部分就變成了干凈頁,此時 write pos 就可以寫入這部分區(qū)域了。
場景二:系統(tǒng)內(nèi)存不足,需要新的內(nèi)存頁時,發(fā)現(xiàn)內(nèi)存不夠用了,就需要淘汰一些數(shù)據(jù)頁。如果淘汰時,這時數(shù)據(jù)頁時臟頁,就要將臟頁寫到磁盤。
這時有個問題是,命名 redo log 中的內(nèi)容已經(jīng)被記錄到日志中了,假如內(nèi)存滿了,直接刪除不就可以嗎?下次讀入時,再把 redo log 日志中的內(nèi)容應(yīng)用到磁盤。
沒有選擇直接清空內(nèi)存,是從性能考慮的,因為在查詢數(shù)據(jù)時,有兩種情況:
所以這樣效率比較高。
場景三:MySQL 會在系統(tǒng)空閑時,進入 flush 操作。
場景四:在 MySQL 正常關(guān)閉時,會把內(nèi)存臟頁 flush 到磁盤上。
引起 flush 對性能的影響
對于第三,四場景來說,是比較正常的情況,不需要考慮性能問題。
對于第一種場景,InnoDB 會盡量避免,因為在這種情況下,整個系統(tǒng)不再接受更新。
但有時出現(xiàn)人為的配置錯誤,比如內(nèi)存為 128 GB,innodb_io_capacity 設(shè)置為 20000 的實例。通常建議將 redo log 設(shè)置成 4 個 1GB 的文件。但由于配置錯誤,設(shè)置成 100M 的文件。
這里由于 redo log 設(shè)置的太小,很快就會被寫滿。write pos 一直追著 check point. 這時,系統(tǒng)只能停止所有更新,推進 checkpoint.
表現(xiàn)就是,磁盤 IO 很小,但是出現(xiàn)間歇性的性能下降。
對于第二種場景,內(nèi)存不夠用的情況,InnoDB 會用緩沖池(buffer pool)管理內(nèi)存
內(nèi)存頁在緩沖池中會有三種狀態(tài):
每個數(shù)據(jù)頁頭部有LSN,8字節(jié),每次修改都會變大。
對比這個 LSN 跟 checkpoint 的 LSN,比checkpoint小的一定是干凈頁
由于 InnoDB 的策略是盡可能使用內(nèi)存,所以對于長時間運行的庫來說,未被使用的頁面很少。
當(dāng)發(fā)現(xiàn)想讀入的數(shù)據(jù)頁沒有在內(nèi)存中時,必須到緩沖池申請數(shù)據(jù)頁。并會把最久不用得數(shù)據(jù)頁從內(nèi)存中淘汰
如果是干凈頁,直接釋放使用
如果是臟頁,必須先刷盤,變成干凈頁才能復(fù)用
當(dāng)時,如果在下面的情況進行刷臟頁,會明顯影響性能:
要淘汰的臟頁太多,導(dǎo)致查詢響應(yīng)時間較長。
日志寫滿,更新被阻塞。
為了解決這個問題,InnoDB 使用控制臟頁比例的機制,來避免上面的情況。
InooDB 控制刷臟頁的策略
在 InnoDB 中,通過 innodb_io_capacity 參數(shù),來告訴 InnoDB 目前主機的磁盤能力是多少,這個值建議設(shè)置成磁盤的 IOPS.
可以通過 fio 這個工具來測試:
fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500M -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest
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