tensorflow里面提供了實(shí)現(xiàn)圖像進(jìn)行裁剪和填充的函數(shù)，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改變的圖像，height是改變后圖像的高度，width是寬度。

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例如：

import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;
 
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()
 
with tf.Session() as sess:
	img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)
	img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)
	crop = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 500, 500)
	pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 2000, 2000)
 
	plt.figure(1)
	plt.imshow(crop.eval())
	plt.figure(2)
	plt.imshow(pad.eval())
	plt.show()

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網(wǎng)頁題目：tensorflow實(shí)現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章URL：http://chinadenli.net/article28/ecccp.html

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