阿里云的主要產(chǎn)品

阿里云的產(chǎn)品致力于提升運(yùn)維效率，降低IT成本，令使用者更專注于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家從事企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、行業(yè)門戶網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司，擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)站建設(shè)工程師和網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)人員，具備各種規(guī)模與類型網(wǎng)站建設(shè)的實(shí)力，在網(wǎng)站建設(shè)領(lǐng)域樹(shù)立了自己獨(dú)特的設(shè)計(jì)風(fēng)格。自公司成立以來(lái)曾獨(dú)立設(shè)計(jì)制作的站點(diǎn)上千余家。

云服務(wù)器ECS

一種簡(jiǎn)單高效，處理能力可彈性伸縮的計(jì)算服務(wù)。助您快速構(gòu)建更穩(wěn)定、安全的應(yīng)用。提升運(yùn)維效率，降低IT成本，使您更專注于核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

云引擎ACE

一種彈性、分布式的應(yīng)用托管環(huán)境，支持Java、PHP、Python、Node.js等多種語(yǔ)言環(huán)境。幫助開(kāi)發(fā)者快速開(kāi)發(fā)和部署服務(wù)端應(yīng)用程序，并簡(jiǎn)化系統(tǒng)維護(hù)工作。搭載了豐富的分布式擴(kuò)展服務(wù)，為應(yīng)用程序提供強(qiáng)大助力。

彈性伸縮

根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略，自動(dòng)調(diào)整其彈性計(jì)算資源的管理服務(wù)。其能夠在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)自動(dòng)增加ECS實(shí)例，并在業(yè)務(wù)下降時(shí)自動(dòng)減少ECS實(shí)例?！?/p>

一種即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)?；陲w天分布式系統(tǒng)和高性能存儲(chǔ)，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控、遷移等方面的全套解決方案。

開(kāi)放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)OTS

構(gòu)建在阿里云飛天分布式系統(tǒng)之上的 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)訪問(wèn)。OTS 以實(shí)例和表的形式組織數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分片和負(fù)載均衡技術(shù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模上的無(wú)縫擴(kuò)展。應(yīng)用通過(guò)調(diào)用 OTS API / SDK 或者操作管理控制臺(tái)來(lái)使用 OTS 服務(wù)。

開(kāi)放緩存服務(wù)OCS

在線緩存服務(wù)，為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)提供高速響應(yīng)。

鍵值存儲(chǔ)KVStore for Redis

兼容開(kāi)源Redis協(xié)議的Key-Value類型在線存儲(chǔ)服務(wù)。KVStore支持字符串、鏈表、集合、有序集合、哈希表等多種數(shù)據(jù)類型，及事務(wù)（Transactions）、消息訂閱與發(fā)布（Pub/Sub）等高級(jí)功能。通過(guò)內(nèi)存+硬盤的存儲(chǔ)方式，KVStore在提供高速數(shù)據(jù)讀寫能力的同時(shí)滿足數(shù)據(jù)持久化需求。

數(shù)據(jù)傳輸

支持以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸。 它是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。 數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡讓訑?shù)據(jù)流基礎(chǔ)設(shè)施為阿里雙11異地雙活基礎(chǔ)架構(gòu)， 為數(shù)千下游應(yīng)用提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，已在線上穩(wěn)定運(yùn)行3年之久。

對(duì)象存儲(chǔ)OSS

阿里云對(duì)外提供的海量、安全和高可靠的云存儲(chǔ)服務(wù)。RESTFul API的平臺(tái)無(wú)關(guān)性，容量和處理能力的彈性擴(kuò)展，按實(shí)際容量付費(fèi)真正使您專注于核心業(yè)務(wù)。

歸檔存儲(chǔ)

作為阿里云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品體系的重要組成部分，致力于提供低成本、高可靠的數(shù)據(jù)歸檔服務(wù)，適合于海量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期歸檔、備份。

消息服務(wù)

一種高效、可靠、安全、便捷、可彈性擴(kuò)展的分布式消息與通知服務(wù)。消息服務(wù)能夠幫助應(yīng)用開(kāi)發(fā)者在他們應(yīng)用的分布式組件上自由的傳遞數(shù)據(jù)，構(gòu)建松耦合系統(tǒng)。

CDN

內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)將源站內(nèi)容分發(fā)至全國(guó)所有的節(jié)點(diǎn)，縮短用戶查看對(duì)象的延遲，提高用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 負(fù)載均衡

對(duì)多臺(tái)云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)。負(fù)載均衡可以通過(guò)流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力，通過(guò)消除單點(diǎn)故障提升應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。

專有網(wǎng)絡(luò)VPC

幫助基于阿里云構(gòu)建出一個(gè)隔離的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?？梢酝耆瓶刈约旱奶摂M網(wǎng)絡(luò)，包括選擇自有 IP 地址范圍、劃分網(wǎng)段、配置路由表和網(wǎng)關(guān)等。也可以通過(guò)專線/VPN等連接方式將VPC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心組成一個(gè)按需定制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的平滑遷移上云。

開(kāi)放數(shù)據(jù)處理服務(wù)ODPS

由阿里云自主研發(fā)，提供針對(duì)TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)性要求不高的分布式處理能力，應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、挖掘、商業(yè)智能等領(lǐng)域。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都運(yùn)行在ODPS上。

采云間DPC

基于開(kāi)放數(shù)據(jù)處理服務(wù)（ODPS）的DW/BI的工具解決方案。DPC提供全鏈路的易于上手的數(shù)據(jù)處理工具，包括ODPS IDE、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、報(bào)表制作和元數(shù)據(jù)管理等，可以大大降低用戶在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能上的實(shí)施成本，加快實(shí)施進(jìn)度。天弘基金、高德地圖的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)基于DPC完成他們的大數(shù)據(jù)處理需求。

批量計(jì)算

一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云服務(wù)。批量計(jì)算可支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模，系統(tǒng)自動(dòng)完成資源管理，作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載，并按實(shí)際使用量計(jì)費(fèi)。批量計(jì)算廣泛應(yīng)用于電影動(dòng)畫渲染，生物數(shù)據(jù)分析，多媒體轉(zhuǎn)碼，金融保險(xiǎn)分析等領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)集成

阿里集團(tuán)對(duì)外提供的穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺(tái)，為阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎(包括ODPS、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、OSPS)提供離線(批量)、實(shí)時(shí)(流式)的數(shù)據(jù)進(jìn)出通道。

DDoS防護(hù)服務(wù)

針對(duì)阿里云服務(wù)器在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費(fèi)增值服務(wù)，用戶可以通過(guò)配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。免費(fèi)為阿里云上客戶提供最高5G的DDoS防護(hù)能力。

安騎士

阿里云推出的一款免費(fèi)云服務(wù)器安全管理軟件，主要提供木馬文件查殺、防密碼暴力破解、高危漏洞修復(fù)等安全防護(hù)功能。

阿里綠網(wǎng)

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)及阿里巴巴多年的海量數(shù)據(jù)支撐， 提供多樣化的內(nèi)容識(shí)別服務(wù)，能有效幫助用戶降低違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

安全網(wǎng)絡(luò)

一款集安全、加速和個(gè)性化負(fù)載均衡為一體的網(wǎng)絡(luò)接入產(chǎn)品。用戶通過(guò)接入安全網(wǎng)絡(luò)，可以緩解業(yè)務(wù)被各種網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的影響，提供就近訪問(wèn)的動(dòng)態(tài)加速功能。

DDoS高防IP

針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（包括非阿里云主機(jī)）在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費(fèi)增值服務(wù)，用戶可以通過(guò)配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。

網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)

在云盾DDoS高防IP服務(wù)的基礎(chǔ)上，推出的安全代維托管服務(wù)。該服務(wù)由阿里云云盾的DDoS專家團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)客戶提供私家定制的DDoS防護(hù)策略優(yōu)化、重大活動(dòng)保障、人工值守等服務(wù)，讓企業(yè)客戶在日益嚴(yán)重的DDoS攻擊下高枕無(wú)憂。

服務(wù)器安全托管

為云服務(wù)器提供定制化的安全防護(hù)策略、木馬文件檢測(cè)和高危漏洞檢測(cè)與修復(fù)工作。當(dāng)發(fā)生安全事件時(shí)，阿里云安全團(tuán)隊(duì)提供安全事件分析、響應(yīng)，并進(jìn)行系統(tǒng)防護(hù)策略的優(yōu)化。

滲透測(cè)試服務(wù)

針對(duì)用戶的網(wǎng)站或業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)模擬黑客攻擊的方式，進(jìn)行專業(yè)性的入侵嘗試，評(píng)估出重大安全漏洞或隱患的增值服務(wù)。

態(tài)勢(shì)感知

專為企業(yè)安全運(yùn)維團(tuán)隊(duì)打造，結(jié)合云主機(jī)和全網(wǎng)的威脅情報(bào)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)分析的威脅檢測(cè)平臺(tái)。可讓客戶全面、快速、準(zhǔn)確地感知過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)的安全威脅。

云監(jiān)控

一個(gè)開(kāi)放性的監(jiān)控平臺(tái)，可實(shí)時(shí)監(jiān)控您的站點(diǎn)和服務(wù)器，并提供多種告警方式（短信，旺旺，郵件）以保證及時(shí)預(yù)警，為您的站點(diǎn)和服務(wù)器的正常運(yùn)行保駕護(hù)航。

訪問(wèn)控制

一個(gè)穩(wěn)定可靠的集中式訪問(wèn)控制服務(wù)。您可以通過(guò)訪問(wèn)控制將阿里云資源的訪問(wèn)及管理權(quán)限分配給您的企業(yè)成員或合作伙伴。 日志服務(wù)

針對(duì)日志收集、存儲(chǔ)、查詢和分析的服務(wù)。日志服務(wù)可收集云服務(wù)和應(yīng)用程序生成的日志數(shù)據(jù)并編制索引，提供實(shí)時(shí)查詢海量日志的能力。

開(kāi)放搜索

解決用戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索需求的托管服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索排序、數(shù)據(jù)處理自由定制。 開(kāi)放搜索為您的網(wǎng)站或應(yīng)用程序提供簡(jiǎn)單、低成本、穩(wěn)定、高效的搜索解決方案。

媒體轉(zhuǎn)碼

為多媒體數(shù)據(jù)提供的轉(zhuǎn)碼計(jì)算服務(wù)。它以經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的音視頻轉(zhuǎn)換方法，將多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼成適合在PC、TV以及移動(dòng)終端上播放的格式。

性能測(cè)試

全球領(lǐng)先的SaaS性能測(cè)試平臺(tái)，具有強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力，可模擬海量用戶真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓應(yīng)用性能問(wèn)題無(wú)所遁形。性能測(cè)試包含兩個(gè)版本，Lite版適合于業(yè)務(wù)場(chǎng)景簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，免費(fèi)使用；企業(yè)版適合于承受大規(guī)模壓力的系統(tǒng)，同時(shí)每月提供免費(fèi)額度，可以滿足大部分企業(yè)客戶。

移動(dòng)數(shù)據(jù)分析

一款移動(dòng)App數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品，提供通用的多維度用戶行為分析，支持日志自主分析，助力移動(dòng)開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、提升產(chǎn)品質(zhì)量和體驗(yàn)、增強(qiáng)用戶黏性。 阿里云旗下萬(wàn)網(wǎng)域名，連續(xù)19年蟬聯(lián)域名市場(chǎng)NO.1，近1000萬(wàn)個(gè)域名在萬(wàn)網(wǎng)注冊(cè)！除域名外，提供云服務(wù)器、云虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱、建站市場(chǎng)、云解析等服務(wù)。2015年7月，阿里云官網(wǎng)與萬(wàn)網(wǎng)網(wǎng)站合二為一，萬(wàn)網(wǎng)旗下的域名、云虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱和建站市場(chǎng)等業(yè)務(wù)深度整合到阿里云官網(wǎng)，用戶可以網(wǎng)站上完成網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)的第一步。

阿里云數(shù)據(jù)傳輸

據(jù)傳輸服務(wù)(Data Transmission Service) DTS支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、大數(shù)據(jù)(OLAP)等數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)傳輸。 它是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。數(shù)據(jù)傳輸致力于在公共云、混合云場(chǎng)景下，解決遠(yuǎn)距離、毫秒級(jí)異步數(shù)據(jù)傳輸難題。 它底層的數(shù)據(jù)流基礎(chǔ)設(shè)施為阿里雙11異地多活基礎(chǔ)架構(gòu)， 為數(shù)千下游應(yīng)用提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，已在線上穩(wěn)定運(yùn)行3年之久。 您可以使用數(shù)據(jù)傳輸輕松構(gòu)建安全、可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

阿里云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DRDS？誰(shuí)使用過(guò) 簡(jiǎn)單講講！

淘寶開(kāi)源的TDDL和cobar的結(jié)合，放到了阿里云上就是DRDS，是商品，服務(wù)，可以購(gòu)買使用的?？梢栽诎⒗镌乒倬W(wǎng)上注冊(cè)免費(fèi)試用。

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隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)要管理的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)別地飛速上漲，而我們卻完全無(wú)法對(duì)用戶數(shù)做出準(zhǔn)確預(yù)估。我們的系統(tǒng)所需要支持的用戶數(shù)，很可能在短短的一個(gè)月內(nèi)突然爆發(fā)式地增長(zhǎng)幾千倍，數(shù)據(jù)也很可能快速地從原來(lái)的幾百GB飛速上漲到了幾百個(gè)TB。如果在這爆發(fā)的關(guān)鍵時(shí)刻，系統(tǒng)不穩(wěn)定或無(wú)法訪問(wèn)，那么對(duì)于業(yè)務(wù)將會(huì)是毀滅性的打擊。

伴隨著這種對(duì)于系統(tǒng)性能、成本以及擴(kuò)展性的新需要，以HBase、MongoDB為代表的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase為代表的分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)出來(lái)。

本文將會(huì)介紹阿里DRDS的技術(shù)理念、發(fā)展歷程、技術(shù)特性等內(nèi)容。

DRDS設(shè)計(jì)理念

從20世紀(jì)70年代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)立開(kāi)始，其實(shí)大家在數(shù)據(jù)庫(kù)上的追求就從未發(fā)生過(guò)變化：更快的存取數(shù)據(jù)，可以按需擴(kuò)縮以承載更大的訪問(wèn)量和更大的數(shù)據(jù)量，開(kāi)發(fā)容易，硬件成本低，我們可以把這叫做數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的圣杯。

為了支撐更大的訪問(wèn)量和數(shù)據(jù)量，我們必然需要分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，然而分布式系統(tǒng)又必然會(huì)面對(duì)強(qiáng)一致性所帶來(lái)的延遲提高的問(wèn)題，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)通信本身比單機(jī)內(nèi)通信代價(jià)高很多，這種通信的代價(jià)就會(huì)直接增加系統(tǒng)單次提交的延遲。延遲提高會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)鎖持有時(shí)間變長(zhǎng)，使得高沖突條件下分布式事務(wù)的性能不升反降（這個(gè)具體可以了解一下Amdahl定律），甚至性能距離單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)都還有明顯的差距。

從上面的說(shuō)明，我們可以發(fā)現(xiàn)，問(wèn)題的關(guān)鍵并不是分布式事務(wù)做不出來(lái)，而是做出來(lái)了卻因?yàn)樾阅芴疃鴽](méi)有什么卵用。數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的高手們努力了40年，但至今仍然沒(méi)有人能夠很好地解決這個(gè)問(wèn)題，Google Spanner的開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人就經(jīng)常在他的Blog上談?wù)撗舆t的問(wèn)題，相信也是飽受這個(gè)問(wèn)題的困擾。

面對(duì)這個(gè)難題，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)選擇了放棄分布式的方案，因?yàn)樵?0世紀(jì)70~80年代，我們的數(shù)據(jù)庫(kù)主要被用來(lái)處理企業(yè)內(nèi)的各類數(shù)據(jù)，面對(duì)的用戶不過(guò)幾千人，而數(shù)據(jù)量最多也就是TB級(jí)別。用單臺(tái)機(jī)器來(lái)處理事務(wù)，用個(gè)磁盤陣列處理一下磁盤容量不夠的問(wèn)題，基本上就能解決一切問(wèn)題了。

然而，信息化和互聯(lián)網(wǎng)的浪潮改變了這一切，我們突然發(fā)現(xiàn)，我們服務(wù)的對(duì)象發(fā)生了根本性變化，從原來(lái)的幾千人，變成了現(xiàn)在的幾億人，數(shù)據(jù)量也從TB級(jí)別到了PB級(jí)別甚至更多。存在單點(diǎn)的單機(jī)系統(tǒng)無(wú)論如何努力，都會(huì)面對(duì)系統(tǒng)處理能力的天花板。原來(lái)的這條路，看起來(lái)是走不下去了，我們必須想辦法換一條路來(lái)走。

可是，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)所面對(duì)的強(qiáng)一致性難題卻像一座高山，人們努力了無(wú)數(shù)個(gè)日日夜夜，但能翻越這座山的日子看來(lái)仍然遙遙無(wú)期。

于是，有一群人認(rèn)為，強(qiáng)一致性這件事看來(lái)不怎么靠譜，那徹底繞開(kāi)這個(gè)問(wèn)題是不是個(gè)更好的選擇？他們發(fā)現(xiàn)確實(shí)有那么一些場(chǎng)景是不需要強(qiáng)一致事務(wù)的，甚至連SQL都可以不要，最典型的就是日志流水的記錄與分析這類場(chǎng)景。而去掉了事務(wù)和SQL，接口簡(jiǎn)單了，性能就更容易得到提升，擴(kuò)展性也更容易實(shí)現(xiàn)，這就是NoSQL系統(tǒng)的起源。

雖然NoSQL解決了性能和擴(kuò)展性問(wèn)題，但這種繞開(kāi)問(wèn)題的方法給用戶帶來(lái)了很多困擾，系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本也大大提升。這時(shí)候就有另外一群人，他們覺(jué)得用戶需要SQL，覺(jué)得用戶也需要事務(wù)，問(wèn)題的關(guān)鍵在于我們要努力地往圣杯的方向不斷前進(jìn)。在保持系統(tǒng)的擴(kuò)展性和性能的前提下，付出盡可能小的代價(jià)來(lái)滿足業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需要。這就是NewSQL這個(gè)理念的由來(lái)。

DRDS也是一個(gè)NewSQL的系統(tǒng)，它與ScaleBase、VoltDB等系統(tǒng)類似，都希望能夠找到一條既能保持系統(tǒng)的高擴(kuò)展性和高性能，又能盡可能保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID事務(wù)和SQL特性的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

DRDS發(fā)展歷程

在一開(kāi)始，TDDL的主要功能就是做數(shù)據(jù)庫(kù)切分，一個(gè)或一組SQL請(qǐng)求提交到TDDL，TDDL進(jìn)行規(guī)則運(yùn)算后得知SQL應(yīng)該被分發(fā)到哪個(gè)機(jī)器，直接將SQL轉(zhuǎn)發(fā)到對(duì)應(yīng)機(jī)器即可（如圖1）。

圖1 TDDL數(shù)據(jù)庫(kù)切分

開(kāi)始的時(shí)候，這種簡(jiǎn)單的路由策略能夠滿足用戶的需要，我們開(kāi)始的那些應(yīng)用，就是通過(guò)這樣非常簡(jiǎn)單的方式完成了他所有的應(yīng)用請(qǐng)求。我們也認(rèn)為，這種方案簡(jiǎn)單可靠，已經(jīng)足夠好用了。

然而，當(dāng)我們服務(wù)的應(yīng)用從十幾個(gè)增長(zhǎng)到幾百個(gè)的時(shí)候，大量的中小應(yīng)用加入，大家紛紛表示，原來(lái)的方案限制太大，很多應(yīng)用其實(shí)只是希望做個(gè)讀寫分離，希望能有更好的SQL兼容性。

于是，我們做了第一次重大升級(jí)，在這次升級(jí)里，我們提出了一個(gè)重要的概念就是三層架構(gòu)，Matrix對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)切分場(chǎng)景，對(duì)SQL有一定限制，Group對(duì)應(yīng)讀寫分離和高可用場(chǎng)景，對(duì)SQL幾乎沒(méi)有限制。如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)為三層架構(gòu)

這種做法立刻得到了大家的認(rèn)可，TDDL所提供的讀寫分離、分庫(kù)分表等核心功能，也成為了阿里集團(tuán)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的標(biāo)配組件，在阿里的幾乎所有應(yīng)用上都有應(yīng)用。最為難得的是，這些功能從上線后，到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了多年雙11的嚴(yán)酷考驗(yàn)，從未出現(xiàn)過(guò)嚴(yán)重故障（p0、p1級(jí)別故障屬于嚴(yán)重故障）。數(shù)據(jù)庫(kù)體系作為整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的重中之重，能做到這件事，真是非常不容易。

隨著核心功能的穩(wěn)定，自2010年開(kāi)始，我們集中全部精力開(kāi)始關(guān)注TDDL后端運(yùn)維系統(tǒng)的完善與改進(jìn)性工作。在DBA團(tuán)隊(duì)的給力配合下，圍繞著TDDL，我們成功做到了在線數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮、異步索引等關(guān)鍵特征，同時(shí)也比較成功地構(gòu)建了一整套分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)管控體系，用戶基本上可以完全自助地完成整套數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境的搭建與初始化工作。

大概是2012年，我們?cè)诎⒗镌茍F(tuán)隊(duì)的支持下，開(kāi)始嘗試將TDDL這套體系輸出到阿里云上，也有了個(gè)新的名字：阿里分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（DRDS），希望能夠用我們的技術(shù)服務(wù)好更多的人。

不過(guò)當(dāng)我們滿懷自信地把自己的軟件拿到云上的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)我們的軟件距離用戶的要求差距很大。在內(nèi)部因?yàn)橛蠨BA的同學(xué)們幫助進(jìn)行SQL review，所以SQL的復(fù)雜度都是可控的。然而到了云上，看了各種渠道提過(guò)來(lái)的兼容性需求，我們經(jīng)常是不自覺(jué)地發(fā)出這樣的感嘆：“啊？原來(lái)這種語(yǔ)法MySQL也是可以支持的？”

于是，我們又進(jìn)行了架構(gòu)升級(jí)，這次是以兼容性為核心目標(biāo)的系統(tǒng)升級(jí)工作，希望能夠在分布式場(chǎng)景下支持各類復(fù)雜的SQL，同時(shí)也將阿里這么多年來(lái)在分布式事務(wù)上的積累都帶到了DRDS里面。

這次架構(gòu)升級(jí)，我們的投入史無(wú)前例，用了三年多才將整個(gè)系統(tǒng)落地完成。我們先在內(nèi)部以我們自己的業(yè)務(wù)作為首批用戶上線，經(jīng)過(guò)了內(nèi)部幾百個(gè)應(yīng)用的嚴(yán)酷考驗(yàn)以后，我們才敢拿到云上，給到我們的最終用戶使用。

目前，我們正在將TDDL中更多的積累輸出到云上，同時(shí)也努力優(yōu)化我們的用戶界面。PS：其實(shí)用戶界面優(yōu)化對(duì)我們這種專注于高性能后端技術(shù)的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，才是最大的技術(shù)挑戰(zhàn)，連我也去學(xué)了AngularJS，參與了用戶UI編。

DRDS主要功能介紹

發(fā)展歷史看完了，下面就由我來(lái)介紹一下目前我們已經(jīng)輸出到云上的主要功能。

【分布式SQL執(zhí)行引擎】

分布式SQL引擎主要的目的，就是實(shí)現(xiàn)與單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的完全兼容。目前我們的SQL引擎能夠做到與MySQL的SQL引擎全兼容，包括各類join和各類復(fù)雜函數(shù)等。他主要包含SQL解析、優(yōu)化、執(zhí)行和合并四個(gè)流程，如圖3中綠色部分。

圖3 SQL引擎實(shí)現(xiàn)的主要流程

雖然SQL是兼容的，但是分布式SQL執(zhí)行算法與單機(jī)SQL的執(zhí)行算法卻完全不同，原因也很簡(jiǎn)單，網(wǎng)絡(luò)通信的延遲比單機(jī)內(nèi)通信的延遲大得多。舉個(gè)例子說(shuō)明一下，我們有份文件要從一張紙A上謄寫到另外一張紙B上，單機(jī)系統(tǒng)就好比兩張紙都在同一個(gè)辦公室里，而分布式數(shù)據(jù)庫(kù)則就像是一張紙?jiān)诒本粡埣堅(jiān)诤贾荨?/p>

自然地，如果兩張紙?jiān)谕粋€(gè)辦公室，因?yàn)閭鬏斁嚯x近，逐行謄寫的效率是可以接受的。而如果距離是北京到杭州，用逐行謄寫的方式，就立刻顯得代價(jià)太高了，我們總不能看一行，就打個(gè)“飛的”去杭州寫下來(lái)吧。在這種情況下，還是把紙A上的信息拍個(gè)照片，【一整批的】帶到杭州去處理，明顯更簡(jiǎn)單一些。這就是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)特別強(qiáng)調(diào)吞吐調(diào)優(yōu)的原因，只要是涉及到跨機(jī)的所有查詢，都必須盡可能的積攢一批后一起發(fā)送，以減少系統(tǒng)延遲提高帶來(lái)的不良影響。

【按需數(shù)據(jù)庫(kù)集群平滑擴(kuò)縮】

DRDS允許應(yīng)用按需將新的單機(jī)存儲(chǔ)加入或移出集群，DRDS則能夠保證應(yīng)用在遷移流程中實(shí)現(xiàn)不停機(jī)擴(kuò)容縮容。

圖4 DRDS按需進(jìn)行平滑擴(kuò)縮

在內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)使用實(shí)踐中，這個(gè)功能的一個(gè)最重要應(yīng)用場(chǎng)景就是雙11了。在雙11之前，我們會(huì)將大批的機(jī)器加入到我們的數(shù)據(jù)庫(kù)集群中，抗過(guò)了雙11，這批機(jī)器就會(huì)下線。

當(dāng)DRDS來(lái)到云上，我們發(fā)現(xiàn)雙11其實(shí)不僅僅只影響阿里內(nèi)部的系統(tǒng)。在下游的各類電商輔助性系統(tǒng)其實(shí)也面對(duì)巨大壓力。在雙11前5天，網(wǎng)聚寶的熊總就找到我說(shuō)，擔(dān)心撐不過(guò)雙11的流量，怕系統(tǒng)掛。于是我們就給他介紹了這個(gè)自動(dòng)擴(kuò)容的功能怎么用，他買了一個(gè)月的數(shù)據(jù)庫(kù)，掛接在DRDS上。數(shù)據(jù)庫(kù)能力立刻翻倍，輕松抗過(guò)了雙11，也算是我印象比較深刻的一個(gè)案例了。

因?yàn)槲覀兺耆珶o(wú)法預(yù)測(cè)在什么時(shí)間點(diǎn)系統(tǒng)會(huì)有爆發(fā)性的增長(zhǎng)，而如果在這時(shí)候系統(tǒng)因?yàn)榧夹g(shù)原因不能使用，就會(huì)給整個(gè)業(yè)務(wù)帶來(lái)毀滅性的影響，風(fēng)口一旦錯(cuò)過(guò)，就追悔莫及了。我想這就是云計(jì)算特別強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展能力的原因吧。

【小表廣播】

小表廣播也是我們?cè)诜植际綌?shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域內(nèi)最常用的工具之一，他的核心目的其實(shí)都是一個(gè)——盡可能讓查詢只發(fā)生在單機(jī)。

讓我們用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明，小表廣播的一般使用場(chǎng)景。

圖5 小表廣播場(chǎng)景

圖5中，如果我想知道買家id等于0的用戶在商城里面買了哪些商品，我們一般會(huì)先將這兩個(gè)表join起來(lái)，然后再用where平臺(tái)名=”商城” and buyerID = 0找到符合要求的數(shù)據(jù)。然而這種join的方式，會(huì)導(dǎo)致大量的針對(duì)左表的網(wǎng)絡(luò)I/O。如果要取出的數(shù)據(jù)量比較大，系統(tǒng)延遲會(huì)明顯上升。

這時(shí)候，為了提升性能，我們就必須要減少跨機(jī)join的網(wǎng)絡(luò)代價(jià)。我們比較推薦應(yīng)用做如下處理，將左表復(fù)制到右表的每一個(gè)庫(kù)上。這樣，join操作就由分布式j(luò)oin一下變回到本地join，系統(tǒng)的性能就有很大的提升了，如圖6所示。

圖6

【分布式事務(wù)套件】

在阿里巴巴的業(yè)務(wù)體系中存在非常多需要事務(wù)類的場(chǎng)景，下單減庫(kù)存，賬務(wù)，都是事務(wù)場(chǎng)景最集中的部分。

而我們處理事務(wù)的方法卻和傳統(tǒng)應(yīng)用處理事務(wù)的方案不大一樣，我們非常強(qiáng)調(diào)事務(wù)的最終一致性和異步化。利用這種方式，能夠極大地降低分布式系統(tǒng)中鎖持有的時(shí)間，從而極大地提升系統(tǒng)性能。

圖7 DRDS分布式事務(wù)解決套件

這種處理機(jī)制，是我們分布式事務(wù)能夠以極低成本大量運(yùn)行的最核心法門。在DRDS平臺(tái)內(nèi)，我們將這些方案產(chǎn)品化，為了DRDS的分布式事務(wù)解決套件。

利用他們，能夠讓你以比較低的成本，實(shí)現(xiàn)低延遲，高吞吐的分布式事務(wù)場(chǎng)景。

DRDS的未來(lái)

阿里分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DRDS上線至今，大家對(duì)這款產(chǎn)品的熱情超出了我們的預(yù)期，短短半年內(nèi)已經(jīng)有幾千個(gè)申請(qǐng)。

盡管還在公測(cè)期，但是大家就已經(jīng)把關(guān)系到身家性命的寶貴在線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)放到了DRDS上，我能夠感受到這份沉甸甸的信賴，也不想辜負(fù)這份信賴。

經(jīng)過(guò)阿里內(nèi)部幾千個(gè)應(yīng)用的不斷歷練，DRDS已經(jīng)積累出一套強(qiáng)大的分布式SQL執(zhí)行引擎和和一整套分布式事務(wù)套件。

我也相信，這些積累能夠讓用戶在基本保持單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用習(xí)慣的前提下，享受到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)高性能可擴(kuò)展的好處。

在平時(shí)的DRDS支持過(guò)程中，我面對(duì)最多的問(wèn)題就是，DRDS能不能夠在不改變?nèi)魏卧袠I(yè)務(wù)邏輯和代碼的前提下，實(shí)現(xiàn)可自由伸縮和擴(kuò)展呢？十分可惜的是，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展至今，還沒(méi)有找到既能保留傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)一切特性，又能實(shí)現(xiàn)高性能可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。

然而，雖不能至，吾心向往之！我們會(huì)以“可擴(kuò)展，高性能”為產(chǎn)品核心，堅(jiān)定地走在追尋圣杯的路上，并堅(jiān)信最終我們一定能夠找尋到它神圣的所在。

作者簡(jiǎn)介：王晶昱，花名沈詢，阿里巴巴資深技術(shù)專家。目前主要負(fù)責(zé)阿里的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DRDS（TDDL）和阿里的分布式消息服務(wù)ONS（RocketMQ/Notify）兩個(gè)系統(tǒng)。

阿里云能解析磁力嗎

好像可以，之前我在B站可以直接保存有下載權(quán)限的視頻到云盤。

云盤是阿里云為云服務(wù)器ECS提供的數(shù)據(jù)塊級(jí)別的塊存儲(chǔ)產(chǎn)品，具有低時(shí)延、高性能、持久性、高可靠等特點(diǎn)。云盤采用分布式三副本機(jī)制，為ECS實(shí)例提供99.9999999%的數(shù)據(jù)可靠性保證。支持在可用區(qū)內(nèi)自動(dòng)復(fù)制您的數(shù)據(jù)，防止意外硬件故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不可用，保護(hù)您的業(yè)務(wù)免于組件故障的威脅。

根據(jù)性能分類，云盤包含以下幾類產(chǎn)品：

ESSD云盤：基于新一代分布式塊存儲(chǔ)架構(gòu)的超高性能云盤產(chǎn)品，結(jié)合25GE網(wǎng)絡(luò)和RDMA技術(shù)，單盤可提供高達(dá)100萬(wàn)的隨機(jī)讀寫能力和更低的單路時(shí)延能力。更多詳情，請(qǐng)參見(jiàn)ESSD云盤。

建議在大型OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和ELK分布式日志等場(chǎng)景中使用。

SSD云盤：具備穩(wěn)定的高隨機(jī)讀寫性能、高可靠性的高性能云盤產(chǎn)品。

建議在I/O密集型應(yīng)用、中小型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等場(chǎng)景中使用。

高效云盤：具備高性價(jià)比、中等隨機(jī)讀寫性能、高可靠性的云盤產(chǎn)品。

建議在開(kāi)發(fā)與測(cè)試業(yè)務(wù)和系統(tǒng)盤等場(chǎng)景中使用。

普通云盤：屬于上一代云盤產(chǎn)品，已經(jīng)逐步停止售賣。

阿里云的主要功能是什么？

阿里云致力于以在線公共服務(wù)的方式，提供安全、可靠的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，讓計(jì)算和人工智能成為普惠科技。

阿里云服務(wù)著制造、金融、政務(wù)、交通、醫(yī)療、電信、能源等眾多領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，包括中國(guó)聯(lián)通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業(yè)客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯(lián)網(wǎng)公司。在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運(yùn)購(gòu)票等極富挑戰(zhàn)的應(yīng)用場(chǎng)景中，阿里云保持著良好的運(yùn)行紀(jì)錄。

阿里云在全球各地部署高效節(jié)能的綠色數(shù)據(jù)中心，利用清潔計(jì)算為萬(wàn)物互聯(lián)的新世界提供源源不斷的能源動(dòng)力，目前開(kāi)服的區(qū)域包括中國(guó)（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國(guó)（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

擴(kuò)展資料：

阿里云主要產(chǎn)品：

1、彈性計(jì)算：

云服務(wù)器ECS：可彈性擴(kuò)展、安全、穩(wěn)定、易用的計(jì)算服務(wù)

塊存儲(chǔ)：可彈性擴(kuò)展、高性能、高可靠的塊級(jí)隨機(jī)存儲(chǔ)

專有網(wǎng)絡(luò)VPC：幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)

負(fù)載均衡：對(duì)多臺(tái)云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)

彈性伸縮：自動(dòng)調(diào)整彈性計(jì)算資源的管理服務(wù)

資源編排：批量創(chuàng)建、管理、配置云計(jì)算資源

容器服務(wù)：應(yīng)用全生命周期管理的Docker服務(wù)

高性能計(jì)算HPC：加速深度學(xué)習(xí)、渲染和科學(xué)計(jì)算的GPU物理機(jī)

批量計(jì)算：簡(jiǎn)單易用的大規(guī)模并行批處理計(jì)算服務(wù)

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：

云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版：三節(jié)點(diǎn)副本集保證高可用

云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis版：兼容開(kāi)源Redis協(xié)議的Key-Value類型

云數(shù)據(jù)庫(kù)Memcache版：在線緩存服務(wù)，為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)提供高速響應(yīng)

PB級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)PetaData：支持PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase：金融級(jí)高可靠、高性能、分布式自研數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎(chǔ)架構(gòu)

數(shù)據(jù)管理：比phpMyadmin更強(qiáng)大，比Navicat更易用

3、存儲(chǔ)：

對(duì)象存儲(chǔ)OSS：海量、安全和高可靠的云存儲(chǔ)服務(wù)

文件存儲(chǔ)：無(wú)限擴(kuò)展、多共享、標(biāo)準(zhǔn)文件協(xié)議的文件存儲(chǔ)服務(wù)

歸檔存儲(chǔ)：海量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期歸檔、備份服務(wù)

塊存儲(chǔ)：可彈性擴(kuò)展、高性能、高可靠的塊級(jí)隨機(jī)存儲(chǔ)

表格存儲(chǔ)：高并發(fā)、低延時(shí)、無(wú)限容量的Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)

4、網(wǎng)絡(luò)：

CDN：跨運(yùn)營(yíng)商、跨地域全網(wǎng)覆蓋的網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù)

專有網(wǎng)絡(luò)VPC：幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)

高速通道：高速穩(wěn)定的VPC互聯(lián)和專線接入服務(wù)

NAT網(wǎng)關(guān)：支持NAT轉(zhuǎn)發(fā)、共享帶寬的VPC網(wǎng)關(guān)

2018年6月20日，阿里云宣布聯(lián)合三大運(yùn)營(yíng)商全面對(duì)外提供IPv6服務(wù)。

5、大數(shù)據(jù)：

MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全托管的TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。

QuickBI：高效數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)平臺(tái)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源的連接，和數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即席的分析與查詢。并通過(guò)電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件：提供可視化開(kāi)發(fā)界面、離線任務(wù)調(diào)度運(yùn)維、快速數(shù)據(jù)集成、多人協(xié)同工作等功能，擁有強(qiáng)大的OpenAPI為數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供良好的再創(chuàng)作生態(tài)

DataV數(shù)據(jù)可視化：專精于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理信息融合的大數(shù)據(jù)可視化，通過(guò)圖形界面輕松搭建專業(yè)的可視化應(yīng)用，滿足您日常業(yè)務(wù)監(jiān)控、調(diào)度、會(huì)展演示等多場(chǎng)景使用需求

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析：基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，針對(duì)數(shù)據(jù)情報(bào)偵察場(chǎng)景賦能，如打擊虛假交易，審理保險(xiǎn)騙賠，案件還原研判等

推薦引擎：推薦服務(wù)框架，用于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)用戶對(duì)物品偏好，支持A/BTest效果對(duì)比

公眾趨勢(shì)分析：利用語(yǔ)義分析、情感算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，分析公眾對(duì)品牌形象、熱點(diǎn)事件和公共政策的認(rèn)知趨勢(shì)

企業(yè)圖譜：提供企業(yè)多維度信息查詢，方便企業(yè)構(gòu)建基于企業(yè)畫像及企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)控制、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)等企業(yè)級(jí)服務(wù)

數(shù)據(jù)集成：穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺(tái)，為阿里云各個(gè)云產(chǎn)品提供離線(批量)數(shù)據(jù)進(jìn)出通道

分析型數(shù)據(jù)庫(kù)：在毫秒級(jí)針對(duì)千億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索

流計(jì)算：流式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供給用戶在云上進(jìn)行流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化分析工具

6、人工智能：

機(jī)器學(xué)習(xí)：基于阿里云分布式計(jì)算引擎的一款機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺(tái)，用戶通過(guò)拖拉拽的方式可視化的操作組件來(lái)進(jìn)行試驗(yàn)，平臺(tái)提供了豐富的組件，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、算法組件、預(yù)測(cè)與評(píng)估

語(yǔ)音識(shí)別與合成：基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解等技術(shù)，為企業(yè)在多種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下，賦予產(chǎn)品“能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、懂你”式的智能人機(jī)交互體驗(yàn)

人臉識(shí)別：提供圖像和視頻幀中人臉?lè)治龅脑诰€服務(wù)，包括人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉年齡估計(jì)和性別識(shí)別、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位等獨(dú)立服務(wù)模塊

印刷文字識(shí)別：將圖片中的文字識(shí)別出來(lái)，包括身份證文字識(shí)別、門店招牌識(shí)別、行駛證識(shí)別、駕駛證識(shí)別、名片識(shí)別等證件類文字識(shí)別場(chǎng)景

7、云安全：

服務(wù)器安全（安騎士）：由輕量級(jí)Agent和云端組成，集檢測(cè)、修復(fù)、防御為一體，提供網(wǎng)站后門查殺、通用Web軟件0day漏洞修復(fù)、安全基線巡檢、主機(jī)訪問(wèn)控制等功能，保障服務(wù)器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（包括非阿里云主機(jī)）在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費(fèi)增值服務(wù)，用戶可以通過(guò)配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠

Web應(yīng)用防火墻：網(wǎng)站必備的一款安全防護(hù)產(chǎn)品。通過(guò)分析網(wǎng)站的訪問(wèn)請(qǐng)求、過(guò)濾異常攻擊，保護(hù)網(wǎng)站業(yè)務(wù)可用及資產(chǎn)數(shù)據(jù)安全

加密服務(wù)：滿足云上數(shù)據(jù)加密，密鑰管理、加解密運(yùn)算需求的數(shù)據(jù)安全解決方案

CA證書服務(wù)：云上簽發(fā)Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數(shù)字證書，部署簡(jiǎn)單，輕松實(shí)現(xiàn)全站HTTPS化，防監(jiān)聽(tīng)、防劫持，呈現(xiàn)給用戶可信的網(wǎng)站訪問(wèn)

數(shù)據(jù)風(fēng)控：凝聚阿里多年業(yè)務(wù)風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)、實(shí)時(shí)對(duì)抗垃圾注冊(cè)、刷庫(kù)撞庫(kù)、活動(dòng)作弊、論壇灌水等嚴(yán)重威脅互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全的風(fēng)險(xiǎn)

綠網(wǎng)：智能識(shí)別文本、圖片、視頻等多媒體的內(nèi)容違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為云上用戶提供的全方位安全技術(shù)和咨詢服務(wù)，為云上用戶建立和持續(xù)優(yōu)化云安全防御體系，保障用戶業(yè)務(wù)安全

云盾混合云：在用戶自有IDC、專有云、公共云、混合云等多種業(yè)務(wù)環(huán)境為用戶建設(shè)涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、主機(jī)安全、安全態(tài)勢(shì)感知的全方位互聯(lián)網(wǎng)安全攻防體系

態(tài)勢(shì)感知：安全大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和結(jié)合全網(wǎng)威脅情報(bào)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)防御軟件無(wú)法覆蓋的網(wǎng)絡(luò)威脅，溯源攻擊手段、并且提供可行動(dòng)的解決方案

先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測(cè)平臺(tái)。全面體檢，提早發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏洞及風(fēng)險(xiǎn)，按效果付費(fèi)

移動(dòng)安全：為移動(dòng)APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應(yīng)用等檢測(cè)服務(wù)，并可對(duì)應(yīng)用進(jìn)行安全增強(qiáng)，提高反破解和反逆向能力。

8、互聯(lián)網(wǎng)中間件：

企業(yè)級(jí)分布式應(yīng)用服務(wù)EDAS：以應(yīng)用為中心的中間件PaaS平臺(tái)、

消息隊(duì)列MQ：ApacheRocketMQ商業(yè)版企業(yè)級(jí)異步通信中間件

分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

云服務(wù)總線CSB：企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)能力開(kāi)放平臺(tái)

業(yè)務(wù)實(shí)施監(jiān)控服務(wù)ARMS：端到端一體化實(shí)時(shí)監(jiān)控解決方案產(chǎn)品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

高性能計(jì)算HPC：加速深度學(xué)習(xí)、渲染和科學(xué)計(jì)算的GPU物理機(jī)

大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute：TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案

分析型數(shù)據(jù)庫(kù)：海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高并發(fā)在線分析

開(kāi)放搜索：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索托管服務(wù)

QuickBI：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源的連接，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即席分析和可視化呈現(xiàn)。

參考資料：

百度百科-阿里云

阿里云的mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買注意什么

按照你的需求來(lái)購(gòu)買，比如 ： 數(shù)據(jù)庫(kù)選型（mysql，nosql） 內(nèi)存多大 磁盤多大 等等

當(dāng)前文章：阿里云的NoSql產(chǎn)品,oracle nosql
鏈接URL：http://chinadenli.net/article28/dsshijp.html

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