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阿里云的NoSql產(chǎn)品,oracle nosql

阿里云的主要產(chǎn)品

阿里云的產(chǎn)品致力于提升運(yùn)維效率,降低IT成本,令使用者更專注于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家從事企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、行業(yè)門戶網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計制作的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司,擁有經(jīng)驗豐富的網(wǎng)站建設(shè)工程師和網(wǎng)頁設(shè)計人員,具備各種規(guī)模與類型網(wǎng)站建設(shè)的實力,在網(wǎng)站建設(shè)領(lǐng)域樹立了自己獨(dú)特的設(shè)計風(fēng)格。自公司成立以來曾獨(dú)立設(shè)計制作的站點(diǎn)上千余家。

云服務(wù)器ECS

一種簡單高效,處理能力可彈性伸縮的計算服務(wù)。助您快速構(gòu)建更穩(wěn)定、安全的應(yīng)用。提升運(yùn)維效率,降低IT成本,使您更專注于核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

云引擎ACE

一種彈性、分布式的應(yīng)用托管環(huán)境,支持Java、PHP、Python、Node.js等多種語言環(huán)境。幫助開發(fā)者快速開發(fā)和部署服務(wù)端應(yīng)用程序,并簡化系統(tǒng)維護(hù)工作。搭載了豐富的分布式擴(kuò)展服務(wù),為應(yīng)用程序提供強(qiáng)大助力。

彈性伸縮

根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略,自動調(diào)整其彈性計算資源的管理服務(wù)。其能夠在業(yè)務(wù)增長時自動增加ECS實例,并在業(yè)務(wù)下降時自動減少ECS實例。 

一種即開即用、穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)。基于飛天分布式系統(tǒng)和高性能存儲,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,并且提供了容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控、遷移等方面的全套解決方案。

開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)OTS

構(gòu)建在阿里云飛天分布式系統(tǒng)之上的 NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù),提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和實時訪問。OTS 以實例和表的形式組織數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分片和負(fù)載均衡技術(shù),實現(xiàn)規(guī)模上的無縫擴(kuò)展。應(yīng)用通過調(diào)用 OTS API / SDK 或者操作管理控制臺來使用 OTS 服務(wù)。

開放緩存服務(wù)OCS

在線緩存服務(wù),為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應(yīng)。

鍵值存儲KVStore for Redis

兼容開源Redis協(xié)議的Key-Value類型在線存儲服務(wù)。KVStore支持字符串、鏈表、集合、有序集合、哈希表等多種數(shù)據(jù)類型,及事務(wù)(Transactions)、消息訂閱與發(fā)布(Pub/Sub)等高級功能。通過內(nèi)存+硬盤的存儲方式,KVStore在提供高速數(shù)據(jù)讀寫能力的同時滿足數(shù)據(jù)持久化需求。

數(shù)據(jù)傳輸

支持以數(shù)據(jù)庫為核心的結(jié)構(gòu)化存儲產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸。 它是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實時同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。 數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡讓訑?shù)據(jù)流基礎(chǔ)設(shè)施為阿里雙11異地雙活基礎(chǔ)架構(gòu), 為數(shù)千下游應(yīng)用提供實時數(shù)據(jù)流,已在線上穩(wěn)定運(yùn)行3年之久。

對象存儲OSS

阿里云對外提供的海量、安全和高可靠的云存儲服務(wù)。RESTFul API的平臺無關(guān)性,容量和處理能力的彈性擴(kuò)展,按實際容量付費(fèi)真正使您專注于核心業(yè)務(wù)。

歸檔存儲

作為阿里云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品體系的重要組成部分,致力于提供低成本、高可靠的數(shù)據(jù)歸檔服務(wù),適合于海量數(shù)據(jù)的長期歸檔、備份。

消息服務(wù)

一種高效、可靠、安全、便捷、可彈性擴(kuò)展的分布式消息與通知服務(wù)。消息服務(wù)能夠幫助應(yīng)用開發(fā)者在他們應(yīng)用的分布式組件上自由的傳遞數(shù)據(jù),構(gòu)建松耦合系統(tǒng)。

CDN

內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)將源站內(nèi)容分發(fā)至全國所有的節(jié)點(diǎn),縮短用戶查看對象的延遲,提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性,解決網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。 負(fù)載均衡

對多臺云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)。負(fù)載均衡可以通過流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對外的服務(wù)能力,通過消除單點(diǎn)故障提升應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。

專有網(wǎng)絡(luò)VPC

幫助基于阿里云構(gòu)建出一個隔離的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。可以完全掌控自己的虛擬網(wǎng)絡(luò),包括選擇自有 IP 地址范圍、劃分網(wǎng)段、配置路由表和網(wǎng)關(guān)等。也可以通過專線/VPN等連接方式將VPC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心組成一個按需定制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,實現(xiàn)應(yīng)用的平滑遷移上云。

開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)ODPS

由阿里云自主研發(fā),提供針對TB/PB級數(shù)據(jù)、實時性要求不高的分布式處理能力,應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、挖掘、商業(yè)智能等領(lǐng)域。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都運(yùn)行在ODPS上。

采云間DPC

基于開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)(ODPS)的DW/BI的工具解決方案。DPC提供全鏈路的易于上手的數(shù)據(jù)處理工具,包括ODPS IDE、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、報表制作和元數(shù)據(jù)管理等,可以大大降低用戶在數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能上的實施成本,加快實施進(jìn)度。天弘基金、高德地圖的數(shù)據(jù)團(tuán)隊基于DPC完成他們的大數(shù)據(jù)處理需求。

批量計算

一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云服務(wù)。批量計算可支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模,系統(tǒng)自動完成資源管理,作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載,并按實際使用量計費(fèi)。批量計算廣泛應(yīng)用于電影動畫渲染,生物數(shù)據(jù)分析,多媒體轉(zhuǎn)碼,金融保險分析等領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)集成

阿里集團(tuán)對外提供的穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺,為阿里云大數(shù)據(jù)計算引擎(包括ODPS、分析型數(shù)據(jù)庫、OSPS)提供離線(批量)、實時(流式)的數(shù)據(jù)進(jìn)出通道。

DDoS防護(hù)服務(wù)

針對阿里云服務(wù)器在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下,推出的付費(fèi)增值服務(wù),用戶可以通過配置高防IP,將攻擊流量引流到高防IP,確保源站的穩(wěn)定可靠。免費(fèi)為阿里云上客戶提供最高5G的DDoS防護(hù)能力。

安騎士

阿里云推出的一款免費(fèi)云服務(wù)器安全管理軟件,主要提供木馬文件查殺、防密碼暴力破解、高危漏洞修復(fù)等安全防護(hù)功能。

阿里綠網(wǎng)

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)及阿里巴巴多年的海量數(shù)據(jù)支撐, 提供多樣化的內(nèi)容識別服務(wù),能有效幫助用戶降低違規(guī)風(fēng)險。

安全網(wǎng)絡(luò)

一款集安全、加速和個性化負(fù)載均衡為一體的網(wǎng)絡(luò)接入產(chǎn)品。用戶通過接入安全網(wǎng)絡(luò),可以緩解業(yè)務(wù)被各種網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的影響,提供就近訪問的動態(tài)加速功能。

DDoS高防IP

針對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器(包括非阿里云主機(jī))在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下,推出的付費(fèi)增值服務(wù),用戶可以通過配置高防IP,將攻擊流量引流到高防IP,確保源站的穩(wěn)定可靠。

網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)

在云盾DDoS高防IP服務(wù)的基礎(chǔ)上,推出的安全代維托管服務(wù)。該服務(wù)由阿里云云盾的DDoS專家團(tuán)隊,為企業(yè)客戶提供私家定制的DDoS防護(hù)策略優(yōu)化、重大活動保障、人工值守等服務(wù),讓企業(yè)客戶在日益嚴(yán)重的DDoS攻擊下高枕無憂。

服務(wù)器安全托管

為云服務(wù)器提供定制化的安全防護(hù)策略、木馬文件檢測和高危漏洞檢測與修復(fù)工作。當(dāng)發(fā)生安全事件時,阿里云安全團(tuán)隊提供安全事件分析、響應(yīng),并進(jìn)行系統(tǒng)防護(hù)策略的優(yōu)化。

滲透測試服務(wù)

針對用戶的網(wǎng)站或業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過模擬黑客攻擊的方式,進(jìn)行專業(yè)性的入侵嘗試,評估出重大安全漏洞或隱患的增值服務(wù)。

態(tài)勢感知

專為企業(yè)安全運(yùn)維團(tuán)隊打造,結(jié)合云主機(jī)和全網(wǎng)的威脅情報,利用機(jī)器學(xué)習(xí),進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)分析的威脅檢測平臺。可讓客戶全面、快速、準(zhǔn)確地感知過去、現(xiàn)在、未來的安全威脅。

云監(jiān)控

一個開放性的監(jiān)控平臺,可實時監(jiān)控您的站點(diǎn)和服務(wù)器,并提供多種告警方式(短信,旺旺,郵件)以保證及時預(yù)警,為您的站點(diǎn)和服務(wù)器的正常運(yùn)行保駕護(hù)航。

訪問控制

一個穩(wěn)定可靠的集中式訪問控制服務(wù)。您可以通過訪問控制將阿里云資源的訪問及管理權(quán)限分配給您的企業(yè)成員或合作伙伴。 日志服務(wù)

針對日志收集、存儲、查詢和分析的服務(wù)。日志服務(wù)可收集云服務(wù)和應(yīng)用程序生成的日志數(shù)據(jù)并編制索引,提供實時查詢海量日志的能力。

開放搜索

解決用戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索需求的托管服務(wù),支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索排序、數(shù)據(jù)處理自由定制。 開放搜索為您的網(wǎng)站或應(yīng)用程序提供簡單、低成本、穩(wěn)定、高效的搜索解決方案。

媒體轉(zhuǎn)碼

為多媒體數(shù)據(jù)提供的轉(zhuǎn)碼計算服務(wù)。它以經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的音視頻轉(zhuǎn)換方法,將多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼成適合在PC、TV以及移動終端上播放的格式。

性能測試

全球領(lǐng)先的SaaS性能測試平臺,具有強(qiáng)大的分布式壓測能力,可模擬海量用戶真實的業(yè)務(wù)場景,讓應(yīng)用性能問題無所遁形。性能測試包含兩個版本,Lite版適合于業(yè)務(wù)場景簡單的系統(tǒng),免費(fèi)使用;企業(yè)版適合于承受大規(guī)模壓力的系統(tǒng),同時每月提供免費(fèi)額度,可以滿足大部分企業(yè)客戶。

移動數(shù)據(jù)分析

一款移動App數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析產(chǎn)品,提供通用的多維度用戶行為分析,支持日志自主分析,助力移動開發(fā)者實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精細(xì)化運(yùn)營、提升產(chǎn)品質(zhì)量和體驗、增強(qiáng)用戶黏性。 阿里云旗下萬網(wǎng)域名,連續(xù)19年蟬聯(lián)域名市場NO.1,近1000萬個域名在萬網(wǎng)注冊!除域名外,提供云服務(wù)器、云虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱、建站市場、云解析等服務(wù)。2015年7月,阿里云官網(wǎng)與萬網(wǎng)網(wǎng)站合二為一,萬網(wǎng)旗下的域名、云虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱和建站市場等業(yè)務(wù)深度整合到阿里云官網(wǎng),用戶可以網(wǎng)站上完成網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)的第一步。

阿里云數(shù)據(jù)傳輸

據(jù)傳輸服務(wù)(Data Transmission Service) DTS支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL、大數(shù)據(jù)(OLAP)等數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)傳輸。 它是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實時同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。數(shù)據(jù)傳輸致力于在公共云、混合云場景下,解決遠(yuǎn)距離、毫秒級異步數(shù)據(jù)傳輸難題。 它底層的數(shù)據(jù)流基礎(chǔ)設(shè)施為阿里雙11異地多活基礎(chǔ)架構(gòu), 為數(shù)千下游應(yīng)用提供實時數(shù)據(jù)流,已在線上穩(wěn)定運(yùn)行3年之久。 您可以使用數(shù)據(jù)傳輸輕松構(gòu)建安全、可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

阿里云分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)DRDS?誰使用過 簡單講講!

淘寶開源的TDDL和cobar的結(jié)合,放到了阿里云上就是DRDS,是商品,服務(wù),可以購買使用的。可以在阿里云官網(wǎng)上注冊免費(fèi)試用。

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隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,計算機(jī)要管理的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級別地飛速上漲,而我們卻完全無法對用戶數(shù)做出準(zhǔn)確預(yù)估。我們的系統(tǒng)所需要支持的用戶數(shù),很可能在短短的一個月內(nèi)突然爆發(fā)式地增長幾千倍,數(shù)據(jù)也很可能快速地從原來的幾百GB飛速上漲到了幾百個TB。如果在這爆發(fā)的關(guān)鍵時刻,系統(tǒng)不穩(wěn)定或無法訪問,那么對于業(yè)務(wù)將會是毀滅性的打擊。

伴隨著這種對于系統(tǒng)性能、成本以及擴(kuò)展性的新需要,以HBase、MongoDB為代表的NoSQL數(shù)據(jù)庫和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase為代表的分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)出來。

本文將會介紹阿里DRDS的技術(shù)理念、發(fā)展歷程、技術(shù)特性等內(nèi)容。

DRDS設(shè)計理念

從20世紀(jì)70年代關(guān)系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)立開始,其實大家在數(shù)據(jù)庫上的追求就從未發(fā)生過變化:更快的存取數(shù)據(jù),可以按需擴(kuò)縮以承載更大的訪問量和更大的數(shù)據(jù)量,開發(fā)容易,硬件成本低,我們可以把這叫做數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的圣杯。

為了支撐更大的訪問量和數(shù)據(jù)量,我們必然需要分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),然而分布式系統(tǒng)又必然會面對強(qiáng)一致性所帶來的延遲提高的問題,因為網(wǎng)絡(luò)通信本身比單機(jī)內(nèi)通信代價高很多,這種通信的代價就會直接增加系統(tǒng)單次提交的延遲。延遲提高會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫鎖持有時間變長,使得高沖突條件下分布式事務(wù)的性能不升反降(這個具體可以了解一下Amdahl定律),甚至性能距離單機(jī)數(shù)據(jù)庫都還有明顯的差距。

從上面的說明,我們可以發(fā)現(xiàn),問題的關(guān)鍵并不是分布式事務(wù)做不出來,而是做出來了卻因為性能太差而沒有什么卵用。數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的高手們努力了40年,但至今仍然沒有人能夠很好地解決這個問題,Google Spanner的開發(fā)負(fù)責(zé)人就經(jīng)常在他的Blog上談?wù)撗舆t的問題,相信也是飽受這個問題的困擾。

面對這個難題,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫選擇了放棄分布式的方案,因為在20世紀(jì)70~80年代,我們的數(shù)據(jù)庫主要被用來處理企業(yè)內(nèi)的各類數(shù)據(jù),面對的用戶不過幾千人,而數(shù)據(jù)量最多也就是TB級別。用單臺機(jī)器來處理事務(wù),用個磁盤陣列處理一下磁盤容量不夠的問題,基本上就能解決一切問題了。

然而,信息化和互聯(lián)網(wǎng)的浪潮改變了這一切,我們突然發(fā)現(xiàn),我們服務(wù)的對象發(fā)生了根本性變化,從原來的幾千人,變成了現(xiàn)在的幾億人,數(shù)據(jù)量也從TB級別到了PB級別甚至更多。存在單點(diǎn)的單機(jī)系統(tǒng)無論如何努力,都會面對系統(tǒng)處理能力的天花板。原來的這條路,看起來是走不下去了,我們必須想辦法換一條路來走。

可是,分布式數(shù)據(jù)庫所面對的強(qiáng)一致性難題卻像一座高山,人們努力了無數(shù)個日日夜夜,但能翻越這座山的日子看來仍然遙遙無期。

于是,有一群人認(rèn)為,強(qiáng)一致性這件事看來不怎么靠譜,那徹底繞開這個問題是不是個更好的選擇?他們發(fā)現(xiàn)確實有那么一些場景是不需要強(qiáng)一致事務(wù)的,甚至連SQL都可以不要,最典型的就是日志流水的記錄與分析這類場景。而去掉了事務(wù)和SQL,接口簡單了,性能就更容易得到提升,擴(kuò)展性也更容易實現(xiàn),這就是NoSQL系統(tǒng)的起源。

雖然NoSQL解決了性能和擴(kuò)展性問題,但這種繞開問題的方法給用戶帶來了很多困擾,系統(tǒng)的開發(fā)成本也大大提升。這時候就有另外一群人,他們覺得用戶需要SQL,覺得用戶也需要事務(wù),問題的關(guān)鍵在于我們要努力地往圣杯的方向不斷前進(jìn)。在保持系統(tǒng)的擴(kuò)展性和性能的前提下,付出盡可能小的代價來滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)庫的需要。這就是NewSQL這個理念的由來。

DRDS也是一個NewSQL的系統(tǒng),它與ScaleBase、VoltDB等系統(tǒng)類似,都希望能夠找到一條既能保持系統(tǒng)的高擴(kuò)展性和高性能,又能盡可能保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的ACID事務(wù)和SQL特性的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

DRDS發(fā)展歷程

在一開始,TDDL的主要功能就是做數(shù)據(jù)庫切分,一個或一組SQL請求提交到TDDL,TDDL進(jìn)行規(guī)則運(yùn)算后得知SQL應(yīng)該被分發(fā)到哪個機(jī)器,直接將SQL轉(zhuǎn)發(fā)到對應(yīng)機(jī)器即可(如圖1)。

圖1 TDDL數(shù)據(jù)庫切分

開始的時候,這種簡單的路由策略能夠滿足用戶的需要,我們開始的那些應(yīng)用,就是通過這樣非常簡單的方式完成了他所有的應(yīng)用請求。我們也認(rèn)為,這種方案簡單可靠,已經(jīng)足夠好用了。

然而,當(dāng)我們服務(wù)的應(yīng)用從十幾個增長到幾百個的時候,大量的中小應(yīng)用加入,大家紛紛表示,原來的方案限制太大,很多應(yīng)用其實只是希望做個讀寫分離,希望能有更好的SQL兼容性。

于是,我們做了第一次重大升級,在這次升級里,我們提出了一個重要的概念就是三層架構(gòu),Matrix對應(yīng)數(shù)據(jù)庫切分場景,對SQL有一定限制,Group對應(yīng)讀寫分離和高可用場景,對SQL幾乎沒有限制。如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)庫升級為三層架構(gòu)

這種做法立刻得到了大家的認(rèn)可,TDDL所提供的讀寫分離、分庫分表等核心功能,也成為了阿里集團(tuán)內(nèi)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的標(biāo)配組件,在阿里的幾乎所有應(yīng)用上都有應(yīng)用。最為難得的是,這些功能從上線后,到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了多年雙11的嚴(yán)酷考驗,從未出現(xiàn)過嚴(yán)重故障(p0、p1級別故障屬于嚴(yán)重故障)。數(shù)據(jù)庫體系作為整個應(yīng)用系統(tǒng)的重中之重,能做到這件事,真是非常不容易。

隨著核心功能的穩(wěn)定,自2010年開始,我們集中全部精力開始關(guān)注TDDL后端運(yùn)維系統(tǒng)的完善與改進(jìn)性工作。在DBA團(tuán)隊的給力配合下,圍繞著TDDL,我們成功做到了在線數(shù)據(jù)動態(tài)擴(kuò)縮、異步索引等關(guān)鍵特征,同時也比較成功地構(gòu)建了一整套分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)管控體系,用戶基本上可以完全自助地完成整套數(shù)據(jù)庫環(huán)境的搭建與初始化工作。

大概是2012年,我們在阿里云團(tuán)隊的支持下,開始嘗試將TDDL這套體系輸出到阿里云上,也有了個新的名字:阿里分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)(DRDS),希望能夠用我們的技術(shù)服務(wù)好更多的人。

不過當(dāng)我們滿懷自信地把自己的軟件拿到云上的時候,卻發(fā)現(xiàn)我們的軟件距離用戶的要求差距很大。在內(nèi)部因為有DBA的同學(xué)們幫助進(jìn)行SQL review,所以SQL的復(fù)雜度都是可控的。然而到了云上,看了各種渠道提過來的兼容性需求,我們經(jīng)常是不自覺地發(fā)出這樣的感嘆:“啊?原來這種語法MySQL也是可以支持的?”

于是,我們又進(jìn)行了架構(gòu)升級,這次是以兼容性為核心目標(biāo)的系統(tǒng)升級工作,希望能夠在分布式場景下支持各類復(fù)雜的SQL,同時也將阿里這么多年來在分布式事務(wù)上的積累都帶到了DRDS里面。

這次架構(gòu)升級,我們的投入史無前例,用了三年多才將整個系統(tǒng)落地完成。我們先在內(nèi)部以我們自己的業(yè)務(wù)作為首批用戶上線,經(jīng)過了內(nèi)部幾百個應(yīng)用的嚴(yán)酷考驗以后,我們才敢拿到云上,給到我們的最終用戶使用。

目前,我們正在將TDDL中更多的積累輸出到云上,同時也努力優(yōu)化我們的用戶界面。PS:其實用戶界面優(yōu)化對我們這種專注于高性能后端技術(shù)的團(tuán)隊來說,才是最大的技術(shù)挑戰(zhàn),連我也去學(xué)了AngularJS,參與了用戶UI編。

DRDS主要功能介紹

發(fā)展歷史看完了,下面就由我來介紹一下目前我們已經(jīng)輸出到云上的主要功能。

【分布式SQL執(zhí)行引擎】

分布式SQL引擎主要的目的,就是實現(xiàn)與單機(jī)數(shù)據(jù)庫SQL引擎的完全兼容。目前我們的SQL引擎能夠做到與MySQL的SQL引擎全兼容,包括各類join和各類復(fù)雜函數(shù)等。他主要包含SQL解析、優(yōu)化、執(zhí)行和合并四個流程,如圖3中綠色部分。

圖3 SQL引擎實現(xiàn)的主要流程

雖然SQL是兼容的,但是分布式SQL執(zhí)行算法與單機(jī)SQL的執(zhí)行算法卻完全不同,原因也很簡單,網(wǎng)絡(luò)通信的延遲比單機(jī)內(nèi)通信的延遲大得多。舉個例子說明一下,我們有份文件要從一張紙A上謄寫到另外一張紙B上,單機(jī)系統(tǒng)就好比兩張紙都在同一個辦公室里,而分布式數(shù)據(jù)庫則就像是一張紙在北京,一張紙在杭州。

自然地,如果兩張紙在同一個辦公室,因為傳輸距離近,逐行謄寫的效率是可以接受的。而如果距離是北京到杭州,用逐行謄寫的方式,就立刻顯得代價太高了,我們總不能看一行,就打個“飛的”去杭州寫下來吧。在這種情況下,還是把紙A上的信息拍個照片,【一整批的】帶到杭州去處理,明顯更簡單一些。這就是分布式數(shù)據(jù)庫特別強(qiáng)調(diào)吞吐調(diào)優(yōu)的原因,只要是涉及到跨機(jī)的所有查詢,都必須盡可能的積攢一批后一起發(fā)送,以減少系統(tǒng)延遲提高帶來的不良影響。

【按需數(shù)據(jù)庫集群平滑擴(kuò)縮】

DRDS允許應(yīng)用按需將新的單機(jī)存儲加入或移出集群,DRDS則能夠保證應(yīng)用在遷移流程中實現(xiàn)不停機(jī)擴(kuò)容縮容。

圖4 DRDS按需進(jìn)行平滑擴(kuò)縮

在內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫使用實踐中,這個功能的一個最重要應(yīng)用場景就是雙11了。在雙11之前,我們會將大批的機(jī)器加入到我們的數(shù)據(jù)庫集群中,抗過了雙11,這批機(jī)器就會下線。

當(dāng)DRDS來到云上,我們發(fā)現(xiàn)雙11其實不僅僅只影響阿里內(nèi)部的系統(tǒng)。在下游的各類電商輔助性系統(tǒng)其實也面對巨大壓力。在雙11前5天,網(wǎng)聚寶的熊總就找到我說,擔(dān)心撐不過雙11的流量,怕系統(tǒng)掛。于是我們就給他介紹了這個自動擴(kuò)容的功能怎么用,他買了一個月的數(shù)據(jù)庫,掛接在DRDS上。數(shù)據(jù)庫能力立刻翻倍,輕松抗過了雙11,也算是我印象比較深刻的一個案例了。

因為我們完全無法預(yù)測在什么時間點(diǎn)系統(tǒng)會有爆發(fā)性的增長,而如果在這時候系統(tǒng)因為技術(shù)原因不能使用,就會給整個業(yè)務(wù)帶來毀滅性的影響,風(fēng)口一旦錯過,就追悔莫及了。我想這就是云計算特別強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展能力的原因吧。

【小表廣播】

小表廣播也是我們在分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域內(nèi)最常用的工具之一,他的核心目的其實都是一個——盡可能讓查詢只發(fā)生在單機(jī)。

讓我們用一個例子來說明,小表廣播的一般使用場景。

圖5 小表廣播場景

圖5中,如果我想知道買家id等于0的用戶在商城里面買了哪些商品,我們一般會先將這兩個表join起來,然后再用where平臺名=”商城” and buyerID = 0找到符合要求的數(shù)據(jù)。然而這種join的方式,會導(dǎo)致大量的針對左表的網(wǎng)絡(luò)I/O。如果要取出的數(shù)據(jù)量比較大,系統(tǒng)延遲會明顯上升。

這時候,為了提升性能,我們就必須要減少跨機(jī)join的網(wǎng)絡(luò)代價。我們比較推薦應(yīng)用做如下處理,將左表復(fù)制到右表的每一個庫上。這樣,join操作就由分布式j(luò)oin一下變回到本地join,系統(tǒng)的性能就有很大的提升了,如圖6所示。

圖6

【分布式事務(wù)套件】

在阿里巴巴的業(yè)務(wù)體系中存在非常多需要事務(wù)類的場景,下單減庫存,賬務(wù),都是事務(wù)場景最集中的部分。

而我們處理事務(wù)的方法卻和傳統(tǒng)應(yīng)用處理事務(wù)的方案不大一樣,我們非常強(qiáng)調(diào)事務(wù)的最終一致性和異步化。利用這種方式,能夠極大地降低分布式系統(tǒng)中鎖持有的時間,從而極大地提升系統(tǒng)性能。

圖7 DRDS分布式事務(wù)解決套件

這種處理機(jī)制,是我們分布式事務(wù)能夠以極低成本大量運(yùn)行的最核心法門。在DRDS平臺內(nèi),我們將這些方案產(chǎn)品化,為了DRDS的分布式事務(wù)解決套件。

利用他們,能夠讓你以比較低的成本,實現(xiàn)低延遲,高吞吐的分布式事務(wù)場景。

DRDS的未來

阿里分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)DRDS上線至今,大家對這款產(chǎn)品的熱情超出了我們的預(yù)期,短短半年內(nèi)已經(jīng)有幾千個申請。

盡管還在公測期,但是大家就已經(jīng)把關(guān)系到身家性命的寶貴在線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)放到了DRDS上,我能夠感受到這份沉甸甸的信賴,也不想辜負(fù)這份信賴。

經(jīng)過阿里內(nèi)部幾千個應(yīng)用的不斷歷練,DRDS已經(jīng)積累出一套強(qiáng)大的分布式SQL執(zhí)行引擎和和一整套分布式事務(wù)套件。

我也相信,這些積累能夠讓用戶在基本保持單機(jī)數(shù)據(jù)庫的使用習(xí)慣的前提下,享受到分布式數(shù)據(jù)庫高性能可擴(kuò)展的好處。

在平時的DRDS支持過程中,我面對最多的問題就是,DRDS能不能夠在不改變?nèi)魏卧袠I(yè)務(wù)邏輯和代碼的前提下,實現(xiàn)可自由伸縮和擴(kuò)展呢?十分可惜的是,關(guān)系數(shù)據(jù)庫發(fā)展至今,還沒有找到既能保留傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一切特性,又能實現(xiàn)高性能可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的方法。

然而,雖不能至,吾心向往之!我們會以“可擴(kuò)展,高性能”為產(chǎn)品核心,堅定地走在追尋圣杯的路上,并堅信最終我們一定能夠找尋到它神圣的所在。

作者簡介:王晶昱,花名沈詢,阿里巴巴資深技術(shù)專家。目前主要負(fù)責(zé)阿里的分布式數(shù)據(jù)庫DRDS(TDDL)和阿里的分布式消息服務(wù)ONS(RocketMQ/Notify)兩個系統(tǒng)。

阿里云能解析磁力嗎

好像可以,之前我在B站可以直接保存有下載權(quán)限的視頻到云盤。

云盤是阿里云為云服務(wù)器ECS提供的數(shù)據(jù)塊級別的塊存儲產(chǎn)品,具有低時延、高性能、持久性、高可靠等特點(diǎn)。云盤采用分布式三副本機(jī)制,為ECS實例提供99.9999999%的數(shù)據(jù)可靠性保證。支持在可用區(qū)內(nèi)自動復(fù)制您的數(shù)據(jù),防止意外硬件故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不可用,保護(hù)您的業(yè)務(wù)免于組件故障的威脅。

根據(jù)性能分類,云盤包含以下幾類產(chǎn)品:

ESSD云盤:基于新一代分布式塊存儲架構(gòu)的超高性能云盤產(chǎn)品,結(jié)合25GE網(wǎng)絡(luò)和RDMA技術(shù),單盤可提供高達(dá)100萬的隨機(jī)讀寫能力和更低的單路時延能力。更多詳情,請參見ESSD云盤。

建議在大型OLTP數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和ELK分布式日志等場景中使用。

SSD云盤:具備穩(wěn)定的高隨機(jī)讀寫性能、高可靠性的高性能云盤產(chǎn)品。

建議在I/O密集型應(yīng)用、中小型關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫等場景中使用。

高效云盤:具備高性價比、中等隨機(jī)讀寫性能、高可靠性的云盤產(chǎn)品。

建議在開發(fā)與測試業(yè)務(wù)和系統(tǒng)盤等場景中使用。

普通云盤:屬于上一代云盤產(chǎn)品,已經(jīng)逐步停止售賣。

阿里云的主要功能是什么?

阿里云致力于以在線公共服務(wù)的方式,提供安全、可靠的計算和數(shù)據(jù)處理能力,讓計算和人工智能成為普惠科技。

阿里云服務(wù)著制造、金融、政務(wù)、交通、醫(yī)療、電信、能源等眾多領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),包括中國聯(lián)通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業(yè)客戶,以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯(lián)網(wǎng)公司。在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運(yùn)購票等極富挑戰(zhàn)的應(yīng)用場景中,阿里云保持著良好的運(yùn)行紀(jì)錄。

阿里云在全球各地部署高效節(jié)能的綠色數(shù)據(jù)中心,利用清潔計算為萬物互聯(lián)的新世界提供源源不斷的能源動力,目前開服的區(qū)域包括中國(華北、華東、華南、香港)、新加坡、美國(美東、美西)、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

擴(kuò)展資料:

阿里云主要產(chǎn)品:

1、彈性計算:

云服務(wù)器ECS:可彈性擴(kuò)展、安全、穩(wěn)定、易用的計算服務(wù)

塊存儲:可彈性擴(kuò)展、高性能、高可靠的塊級隨機(jī)存儲

專有網(wǎng)絡(luò)VPC:幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)

負(fù)載均衡:對多臺云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)

彈性伸縮:自動調(diào)整彈性計算資源的管理服務(wù)

資源編排:批量創(chuàng)建、管理、配置云計算資源

容器服務(wù):應(yīng)用全生命周期管理的Docker服務(wù)

高性能計算HPC:加速深度學(xué)習(xí)、渲染和科學(xué)計算的GPU物理機(jī)

批量計算:簡單易用的大規(guī)模并行批處理計算服務(wù)

E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)

2、數(shù)據(jù)庫:

云數(shù)據(jù)庫RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL

云數(shù)據(jù)庫MongoDB版:三節(jié)點(diǎn)副本集保證高可用

云數(shù)據(jù)庫Redis版:兼容開源Redis協(xié)議的Key-Value類型

云數(shù)據(jù)庫Memcache版:在線緩存服務(wù),為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應(yīng)

PB級云數(shù)據(jù)庫PetaData:支持PB級海量數(shù)據(jù)存儲的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

云數(shù)據(jù)庫HybridDB:基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉庫

云數(shù)據(jù)庫OceanBase:金融級高可靠、高性能、分布式自研數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)傳輸:比GoldenGate更易用,阿里異地多活基礎(chǔ)架構(gòu)

數(shù)據(jù)管理:比phpMyadmin更強(qiáng)大,比Navicat更易用

3、存儲:

對象存儲OSS:海量、安全和高可靠的云存儲服務(wù)

文件存儲:無限擴(kuò)展、多共享、標(biāo)準(zhǔn)文件協(xié)議的文件存儲服務(wù)

歸檔存儲:海量數(shù)據(jù)的長期歸檔、備份服務(wù)

塊存儲:可彈性擴(kuò)展、高性能、高可靠的塊級隨機(jī)存儲

表格存儲:高并發(fā)、低延時、無限容量的Nosql數(shù)據(jù)存儲服務(wù)

4、網(wǎng)絡(luò):

CDN:跨運(yùn)營商、跨地域全網(wǎng)覆蓋的網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù)

專有網(wǎng)絡(luò)VPC:幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)

高速通道:高速穩(wěn)定的VPC互聯(lián)和專線接入服務(wù)

NAT網(wǎng)關(guān):支持NAT轉(zhuǎn)發(fā)、共享帶寬的VPC網(wǎng)關(guān)

2018年6月20日,阿里云宣布聯(lián)合三大運(yùn)營商全面對外提供IPv6服務(wù)。

5、大數(shù)據(jù):

MaxCompute:原名ODPS,是一種快速、完全托管的TB/PB級數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

QuickBI:高效數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)平臺,通過對數(shù)據(jù)源的連接,和數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建,對數(shù)據(jù)進(jìn)行即席的分析與查詢。并通過電子表格或儀表板功能,以拖拽的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)開發(fā)套件:提供可視化開發(fā)界面、離線任務(wù)調(diào)度運(yùn)維、快速數(shù)據(jù)集成、多人協(xié)同工作等功能,擁有強(qiáng)大的OpenAPI為數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)者提供良好的再創(chuàng)作生態(tài)

DataV數(shù)據(jù)可視化:專精于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理信息融合的大數(shù)據(jù)可視化,通過圖形界面輕松搭建專業(yè)的可視化應(yīng)用,滿足您日常業(yè)務(wù)監(jiān)控、調(diào)度、會展演示等多場景使用需求

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析:基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺,針對數(shù)據(jù)情報偵察場景賦能,如打擊虛假交易,審理保險騙賠,案件還原研判等

推薦引擎:推薦服務(wù)框架,用于實時預(yù)測用戶對物品偏好,支持A/BTest效果對比

公眾趨勢分析:利用語義分析、情感算法和機(jī)器學(xué)習(xí),分析公眾對品牌形象、熱點(diǎn)事件和公共政策的認(rèn)知趨勢

企業(yè)圖譜:提供企業(yè)多維度信息查詢,方便企業(yè)構(gòu)建基于企業(yè)畫像及企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險控制、市場監(jiān)測等企業(yè)級服務(wù)

數(shù)據(jù)集成:穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺,為阿里云各個云產(chǎn)品提供離線(批量)數(shù)據(jù)進(jìn)出通道

分析型數(shù)據(jù)庫:在毫秒級針對千億級數(shù)據(jù)進(jìn)行即時的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索

流計算:流式大數(shù)據(jù)分析平臺,提供給用戶在云上進(jìn)行流式數(shù)據(jù)實時化分析工具

6、人工智能:

機(jī)器學(xué)習(xí):基于阿里云分布式計算引擎的一款機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺,用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進(jìn)行試驗,平臺提供了豐富的組件,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、算法組件、預(yù)測與評估

語音識別與合成:基于語音識別、語音合成、自然語言理解等技術(shù),為企業(yè)在多種實際應(yīng)用場景下,賦予產(chǎn)品“能聽、會說、懂你”式的智能人機(jī)交互體驗

人臉識別:提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務(wù),包括人臉檢測、人臉特征提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位等獨(dú)立服務(wù)模塊

印刷文字識別:將圖片中的文字識別出來,包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景

7、云安全:

服務(wù)器安全(安騎士):由輕量級Agent和云端組成,集檢測、修復(fù)、防御為一體,提供網(wǎng)站后門查殺、通用Web軟件0day漏洞修復(fù)、安全基線巡檢、主機(jī)訪問控制等功能,保障服務(wù)器安全

DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是針對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器(包括非阿里云主機(jī))在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下,推出的付費(fèi)增值服務(wù),用戶可以通過配置高防IP,將攻擊流量引流到高防IP,確保源站的穩(wěn)定可靠

Web應(yīng)用防火墻:網(wǎng)站必備的一款安全防護(hù)產(chǎn)品。通過分析網(wǎng)站的訪問請求、過濾異常攻擊,保護(hù)網(wǎng)站業(yè)務(wù)可用及資產(chǎn)數(shù)據(jù)安全

加密服務(wù):滿足云上數(shù)據(jù)加密,密鑰管理、加解密運(yùn)算需求的數(shù)據(jù)安全解決方案

CA證書服務(wù):云上簽發(fā)Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數(shù)字證書,部署簡單,輕松實現(xiàn)全站HTTPS化,防監(jiān)聽、防劫持,呈現(xiàn)給用戶可信的網(wǎng)站訪問

數(shù)據(jù)風(fēng)控:凝聚阿里多年業(yè)務(wù)風(fēng)控經(jīng)驗,專業(yè)、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴(yán)重威脅互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全的風(fēng)險

綠網(wǎng):智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內(nèi)容違規(guī)風(fēng)險,如涉黃,暴恐,涉政等,省去90%人力成本

安全管家:基于阿里云多年安全實踐經(jīng)驗為云上用戶提供的全方位安全技術(shù)和咨詢服務(wù),為云上用戶建立和持續(xù)優(yōu)化云安全防御體系,保障用戶業(yè)務(wù)安全

云盾混合云:在用戶自有IDC、專有云、公共云、混合云等多種業(yè)務(wù)環(huán)境為用戶建設(shè)涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、主機(jī)安全、安全態(tài)勢感知的全方位互聯(lián)網(wǎng)安全攻防體系

態(tài)勢感知:安全大數(shù)據(jù)分析平臺,通過機(jī)器學(xué)習(xí)和結(jié)合全網(wǎng)威脅情報,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)防御軟件無法覆蓋的網(wǎng)絡(luò)威脅,溯源攻擊手段、并且提供可行動的解決方案

先知:全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞,最私密的安全眾測平臺。全面體檢,提早發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏洞及風(fēng)險,按效果付費(fèi)

移動安全:為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應(yīng)用等檢測服務(wù),并可對應(yīng)用進(jìn)行安全增強(qiáng),提高反破解和反逆向能力。

8、互聯(lián)網(wǎng)中間件:

企業(yè)級分布式應(yīng)用服務(wù)EDAS:以應(yīng)用為中心的中間件PaaS平臺、

消息隊列MQ:ApacheRocketMQ商業(yè)版企業(yè)級異步通信中間件

分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)DRDS:水平拆分/讀寫分離的在線分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)

云服務(wù)總線CSB:企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺

業(yè)務(wù)實施監(jiān)控服務(wù)ARMS:端到端一體化實時監(jiān)控解決方案產(chǎn)品

9、分析:

E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)

云數(shù)據(jù)庫HybirdDB:基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉庫

高性能計算HPC:加速深度學(xué)習(xí)、渲染和科學(xué)計算的GPU物理機(jī)

大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxCompute:TB/PB級數(shù)據(jù)倉庫解決方案

分析型數(shù)據(jù)庫:海量數(shù)據(jù)實時高并發(fā)在線分析

開放搜索:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索托管服務(wù)

QuickBI:通過對數(shù)據(jù)源的連接,對數(shù)據(jù)進(jìn)行即席分析和可視化呈現(xiàn)。

參考資料:

百度百科-阿里云

阿里云的mysql數(shù)據(jù)庫 購買注意什么

按照你的需求來購買,比如 : 數(shù)據(jù)庫選型(mysql,nosql) 內(nèi)存多大 磁盤多大 等等

當(dāng)前文章:阿里云的NoSql產(chǎn)品,oracle nosql
鏈接URL:http://chinadenli.net/article28/dsshijp.html

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