php+mysql在數(shù)據(jù)庫(kù)里數(shù)據(jù)大的話(huà)查詢(xún)很慢

1.建立索引，盡歲橡悶可能把索引建立到你你經(jīng)常比較的字段上，如select a,b,c,d from a where 索引字段＝值，這個(gè)索引字段最好是數(shù)值型數(shù)據(jù)

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2.慢有更多情況，

情況1：遠(yuǎn)程查詢(xún)，其實(shí)可能查詢(xún)不慢，由于數(shù)據(jù)量大，傳輸過(guò)程慢

情況2：WHERE 后面的比較數(shù)據(jù)太多，比如 like 類(lèi)的語(yǔ)句

情況3：需要哪個(gè)字段只取那個(gè)字段就行了，比如select * from a與select b,c,d from a速度是有差距的

3.數(shù)據(jù)庫(kù)定期維護(hù)，壓縮，把不常用的數(shù)據(jù)備份后放入備份庫(kù)里，查詢(xún)時(shí)查備份庫(kù)等

問(wèn)題補(bǔ)充：

.第一條：建立索引，怎么建立，我也聽(tīng)說(shuō)過(guò)，但不知道怎么使用

答：每種數(shù)據(jù)建立索引的方法有差異，比如SQL SERVER 2000中可對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行索引，比如SQL SERVER2000中有命令

CREATE INDEX

為給定表或視圖創(chuàng)建索如皮引。

只有表或視圖的所有者才能為表創(chuàng)建索引。表或視圖的所有者可以隨時(shí)創(chuàng)建索引，無(wú)論表中是否有數(shù)據(jù)。可以通過(guò)指定限定的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)，為另一個(gè)數(shù)據(jù)乎彎庫(kù)中的表或視圖創(chuàng)建索引。

語(yǔ)法

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name

ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )

[ WITH index_option [ ,...n] ]

[ ON filegroup ]

index_option ::=

{ PAD_INDEX |

FILLFACTOR = fillfactor |

IGNORE_DUP_KEY |

DROP_EXISTING |

STATISTICS_NORECOMPUTE |

SORT_IN_TEMPDB

}

第三條：數(shù)據(jù)庫(kù)定期維護(hù)，壓縮：怎么個(gè)壓縮法？及時(shí)備份數(shù)據(jù)到備份庫(kù)查詢(xún)備份庫(kù)，那查詢(xún)時(shí)不是還慢嗎？

答：這個(gè)有壓縮工具，基本上每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己的壓縮數(shù)據(jù)庫(kù)的工具

php php for循環(huán)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)效率低，該如何優(yōu)化mysql mysql

那就用sphinx 技術(shù)，目前這個(gè)是最好的，沒(méi)有之一。

下面是我百度百科弄過(guò)來(lái)的，怎么使用還得你自己看白皮書(shū)了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索胡歷 (2-4G的文本量中平均查伏磨詢(xún)速度不到0.1秒);

高可用性 (單CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文檔);

提供良好的相關(guān)性排名

支持分布式搜索;

提供文檔摘要生成;

提供從MySQL內(nèi)部的插件式存儲(chǔ)引擎上搜索

支缺做斗持布爾,短語(yǔ), 和近義詞查詢(xún);

支持每個(gè)文檔多個(gè)全文檢索域(默認(rèn)最大32個(gè));

支持每個(gè)文檔多屬性;

支持?jǐn)嘣~;

支持單字節(jié)編碼與UTF-8編碼。[1]

zblog十萬(wàn)數(shù)據(jù)就卡了

卡頓問(wèn)題可能是由于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)效率低下導(dǎo)致的。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到10萬(wàn)物搜條時(shí)，可能需要更多的系統(tǒng)資源來(lái)查詢(xún)和處理數(shù)據(jù)，并且查詢(xún)時(shí)間也會(huì)變得更長(zhǎng)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，您可歲旁以考慮以下幾個(gè)方面：

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化：嘗試將數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)優(yōu)化，包括索引和表結(jié)構(gòu)。使用合適的索引可以加快數(shù)據(jù)查詢(xún)的速度，而合理的表結(jié)構(gòu)可以減少查詢(xún)的開(kāi)銷(xiāo)。

2. 緩存：使用緩存可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)次數(shù)。將熱門(mén)數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，可以直接從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。

3. 分頁(yè)查詢(xún)：將數(shù)據(jù)分頁(yè)查詢(xún)，一次只查詢(xún)一部分?jǐn)?shù)據(jù)，可以減少查詢(xún)的開(kāi)銷(xiāo)。

4. 升級(jí)硬件：如果您的服務(wù)器硬件配置比較低，可以考慮升級(jí)硬件，增加服務(wù)器的內(nèi)存和CPU。

綜上所述，卡頓問(wèn)題可能是由于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)效率低下導(dǎo)致的，可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、緩存、分頁(yè)查詢(xún)乎螞橡和升級(jí)硬件等方式來(lái)解決。

文章題目：php十萬(wàn)條數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化 100萬(wàn)條數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化
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