怎樣優(yōu)化“mysql數(shù)據(jù)庫”來提高“mysql性能”？

優(yōu)化“mysql數(shù)據(jù)庫”來提高“mysql性能”的方法有：

創(chuàng)新互聯(lián)建站主要從事網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計、企業(yè)做網(wǎng)站、公司建網(wǎng)站等業(yè)務。立足成都服務靜寧,十載網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,價格優(yōu)惠、服務專業(yè),歡迎來電咨詢建站服務:18982081108

1、選取最適用的字段屬性。

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)。

MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果，然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中。

3、使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時表。 ?

MySQL 從4.0的版本開始支持UNION查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的SELECT查詢合并的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結(jié)束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。

4、事務。

要把某個數(shù)據(jù)同時插入兩個相關(guān)聯(lián)的表中，可能會出現(xiàn)這樣的情況：第一個表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至會破壞數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要么語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。

5、鎖定表。

盡管事務是維護數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響數(shù)據(jù)庫的性能，尤其是在很大的應用系統(tǒng)中。由于在事務執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結(jié)束。

6、使用外鍵。

鎖定表的方法可以維護數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個時候我們就可以使用外鍵。

7、使用索引?

索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。

8、優(yōu)化的查詢語句?

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當?shù)脑?，索引將無法發(fā)揮它應有的作用。

MySQL性能優(yōu)化之索引設(shè)計

上一篇給小伙伴們講了關(guān)于SQL查詢性能優(yōu)化的相關(guān)技巧，一個好的查詢SQL離不開合理的索引設(shè)計。這篇小二就來嘮一嘮怎么合理的設(shè)計一個索引來優(yōu)化我們的查詢速度，要是有不合理的地方...嗯..

當然啦，開個玩笑，歡迎小伙伴們指正！

通常情況下，字段類型的選擇是需要根據(jù)業(yè)務來判斷的，通常需要遵循以下幾點。

下列各種類型表格內(nèi)容來自菜鳥教程，權(quán)當備忘。

優(yōu)化建議：

注意： INT(2)設(shè)置的為顯示寬度，而不是整數(shù)的長度，需要配合 ZEROFILL 使用 。

例如 id 設(shè)置為 TINYINT(2) UNSIGNED ，表示無符號，可以存儲的最大數(shù)值為255，其中 TINYINT(2) 沒有配合 ZEROFILL 實際沒有任何意義，例如插入數(shù)字200，長度雖然超過了兩位，但是這個時候是可以插入成功的，查詢結(jié)果同樣為200；插入數(shù)字5時，同樣查詢結(jié)果為5。

而 TINYINT(2) 配合 ZEROFILL 后，當插入數(shù)字5時，實際存儲的還是5，不過在查詢是MySQL會在前面補上一個0，即查詢出來的實際為 05 。

優(yōu)化建議：

優(yōu)化建議：

通常來說，考慮好表中每個字段應該使用什么類型和長度，建完表需要做的事情不是馬上建立索引，而是先把相關(guān)主體業(yè)務開發(fā)完畢，然后把涉及該表的SQL都拿出來分析之后再建立索引。

盡量少建立單值索引( 唯一索引除外 )，應當設(shè)計一個或者兩三個聯(lián)合索引，讓每一個聯(lián)合索引都盡量去包含SQL語句中的 where、order by、group by 的字段，同時確保聯(lián)合索引的字段順序盡量滿足SQL查詢的最左前綴原則。

索引基數(shù)是指這個字段在表里總共有多少個不同的值，比如一張表總共100萬行記錄，其中有個性別字段，性別一共有三個值：男、女、保密，那么該字段的基數(shù)就是3。

如果對這種小基數(shù)字段建立索引的話，因為索引樹中只有男、女、保密三個值，根本沒法進行快速的二分查找，同時還需要回表查詢，還不如全表掃描嘞。

一般建立索引，盡量使用那些基數(shù)比較大的字段，那么才能發(fā)揮出B+樹快速二分查找的優(yōu)勢來。

在 where 和 order by 出現(xiàn)索引設(shè)計沖突時，是優(yōu)先針對where去設(shè)計索引？還是優(yōu)先針對order by設(shè)計索引？

通常情況下都是優(yōu)先針對 where 來設(shè)計索引，因為通常情況下都是先 where 條件使用索引快速篩選出來符合條件的數(shù)據(jù)，然后對進行篩選出來的數(shù)據(jù)進行排序和分組，而 where 條件快速篩選出來的的數(shù)據(jù)往往不會很多。

對生產(chǎn)實際運行過程中，或者測試環(huán)境大數(shù)據(jù)量測試過程中發(fā)現(xiàn)的慢查詢SQL進行特定的索引優(yōu)化、代碼優(yōu)化等策略。

終于輪到實戰(zhàn)了，小二最喜歡實戰(zhàn)了。

寫到這里不得不吐槽一下，這個金三銀四的跳槽季節(jié)，年前提離職了，結(jié)果離職還沒辦完就封村整整兩個禮拜了，嗚嗚嗚...

上節(jié)小二就提到會有個很有意思的小案例，那么在疫情當下，門都出不去的日子，感覺這個例子更有意思了，咱們來討論一下各種社交平臺怎么做的用戶信息搜索呢。

社交平臺有一個小伙伴們都喜歡的功能，搜索好友信息，比如小二熟練的點開省份...城市..性別..年齡..身高...

咳咳咳...小二怎么可能干這種事情，小二的心里只有代碼，嗯...沒錯，就是這樣。

這個就可以說是對于用戶信息的查詢篩選了，通常這種表都是非常大數(shù)據(jù)量的，在不考慮分庫分表的情況下，怎么通過索引配合SQL來優(yōu)化呢？

通常我們在編寫SQL是會寫出類似如下的SQL來執(zhí)行，有 where、order by、limit 等條件來查詢。

那么接下來小二一個一個慢慢增加字段來分析分析，怎么根據(jù)業(yè)務場景來設(shè)計索引。

針對這種情況，很簡單，設(shè)計一個聯(lián)合索引 (provice, city, sex) 就完事了。

那么這時候有小伙伴就會說了，很簡單啊，范圍字段放最后咱還是知道的，聯(lián)合索引改成 (provice, city, sex, age) 不就可以了。

嗯，是的，這么干沒毛病，但是小伙伴們有沒有想過有些人萬一既喜歡帥哥又喜歡美女，別想歪了哈...，挺多小姐姐就既喜歡帥哥又喜歡美女的。

那么這個時候小姐姐就不搜索性別了，那么這個時候聯(lián)合索引只能用到前兩個字段了，那么不符合咱們的專業(yè)標準啊，咋辦呢？這時候還是有辦法的，咱們只需要動動小腦袋改改SQL就行了，在沒有選擇性別時判斷一下，改成下面這樣就可以了。

咋辦嘞，同樣往聯(lián)合索引里面塞，例如 (provice, city, sex, hobby, xx, age) 。

針對這種多個范圍查詢的話，為了比較好的利用索引，在業(yè)務允許的情況下可以使用固定范圍，然后數(shù)據(jù)庫字段存儲范圍標識就可以了，這樣就轉(zhuǎn)化為了等值匹配，就可以很好地利用索引了。

例如最后登錄時間字段不記錄最后登錄時間，而是記錄設(shè)置字段 is_login_within_seven_days 在7天內(nèi)有登錄則為1，否則為0，最后索引設(shè)計成 (provice, city, sex, hobby, xx, is_login_within_seven_days, age) 。

那么根據(jù)場景最后設(shè)計出來的這個索引可能已經(jīng)可以覆蓋大部分的查詢流量了，那么如果還有其他一部分熱度比較高的查詢怎么辦呢，辦法也很簡單啊，再加一兩個索引即可。

例如通常會查詢這個城市比較受歡迎(評分：score)的小姐姐，這時候添加一個聯(lián)合索引 (provice, city, sex, score) 那么就可以了。

可以看出，索引時必須結(jié)合場景來設(shè)計的，思路就是盡量用不超過3個復雜的聯(lián)合索引來抗住大部分的80%以上的常用查詢流量，然后再用一兩個二級索引來抗下一些非常用查詢流量。

以上就是小二要給大家分享的索引設(shè)計，如果能動動你發(fā)財?shù)男∈纸o小二點個免費的贊就更好啦~

下篇小二就來講講MySQL事務和鎖機制。

MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化之分區(qū)分表分庫

分表是分散數(shù)據(jù)庫壓力的好方法。

分表，最直白的意思，就是將一個表結(jié)構(gòu)分為多個表，然后，可以再同一個庫里，也可以放到不同的庫。

當然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數(shù)達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。

分表的分類

**1、縱向分表**

將本來可以在同一個表的內(nèi)容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的第三范式要求，是應該在同一個表的。）

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數(shù)據(jù)，處理方式是不同的）

案例：

對于一個博客系統(tǒng)，文章標題，作者，分類，創(chuàng)建時間等，是變化頻率慢，查詢次數(shù)多，而且最好有很好的實時性的數(shù)據(jù)，我們把它叫做冷數(shù)據(jù)。而博客的瀏覽量，回復數(shù)等，類似的統(tǒng)計信息，或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)，我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)。所以，在進行數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。

這樣縱向分表后：

首先存儲引擎的使用不同，冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢數(shù)據(jù)?；钴S數(shù)據(jù)，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，對冷數(shù)據(jù)進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數(shù)據(jù)，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。

其實，對于一些特殊的活躍數(shù)據(jù)，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫?；蛘適ongodb 一類的nosql 數(shù)據(jù)庫，這里只是舉例，就先不說這個。

**2、橫向分表**

字面意思，就可以看出來，是把大的表結(jié)構(gòu)，橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣，但是，根據(jù)某些特定的規(guī)則來劃分的表，如根據(jù)用戶ID來取模劃分。

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。

案例：同上面的例子，博客系統(tǒng)。當博客的量達到很大時候，就應該采取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數(shù)據(jù)表，假如分為100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現(xiàn)在分表后，就可能是每個表進行1萬個數(shù)據(jù)的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設(shè)），這樣壓力就降低了很多很多。

延伸：為什么要分表和分區(qū)？

日常開發(fā)中我們經(jīng)常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過于龐大，導致數(shù)據(jù)庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會更加糟糕。分表和表分區(qū)的目的就是減少數(shù)據(jù)庫的負擔，提高數(shù)據(jù)庫的效率，通常點來講就是提高表的增刪改查效率。

什么是分表？

分表是將一個大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨立存儲空間的實體表，我們可以稱為子表，每個表都對應三個文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤上，也可以在不同的機器上。app讀寫的時候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對應的子表名，然后去操作它。

什么是分區(qū)？

分區(qū)和分表相似，都是按照規(guī)則分解表。不同在于分表將大表分解為若干個獨立的實體表，而分區(qū)是將數(shù)據(jù)分段劃分在多個位置存放，可以是同一塊磁盤也可以在不同的機器。分區(qū)后，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個位置了。app讀寫的時候操作的還是大表名字，db自動去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。

**MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？**

1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個良好的表現(xiàn)。

2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。

3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動去創(chuàng)建子表，app服務端讀寫時候需要計算子表名。采用merge好一些，但也要創(chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。

4、表分區(qū)相對于分表，操作方便，不需要創(chuàng)建子表。

我們知道對于大型的互聯(lián)網(wǎng)應用，數(shù)據(jù)庫單表的數(shù)據(jù)量可能達到千萬甚至上億級別，同時面臨這高并發(fā)的壓力。Master-Slave結(jié)構(gòu)只能對數(shù)據(jù)庫的讀能力進行擴展，寫操作還是集中在Master中，Master并不能無限制的掛接Slave庫，如果需要對數(shù)據(jù)庫的吞吐能力進行進一步的擴展，可以考慮采用分庫分表的策略。

**1、分表**

在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個字典為分表字段，需要將數(shù)據(jù)分為多少張表），使數(shù)據(jù)能夠均衡的分布在多張表中，并且不影響正常的查詢。在企業(yè)級應用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表字段，在互聯(lián)網(wǎng)應用中往往是userid。在確定分表策略后，當數(shù)據(jù)進行存儲及查詢時，需要確定到哪張表里去查找數(shù)據(jù)，

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)表 = 分表字段的內(nèi)容 % 分表數(shù)量

**2、分庫**

分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問帶來質(zhì)的提升，面對高并發(fā)的寫訪問，當Master無法承擔高并發(fā)的寫入請求時，不管如何擴展Slave服務器，都沒有意義了。我們通過對數(shù)據(jù)庫進行拆分，來提高數(shù)據(jù)庫的寫入能力，即所謂的分庫。分庫采用對關(guān)鍵字取模的方式，對數(shù)據(jù)庫進行路由。

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)庫=分庫字段的內(nèi)容%數(shù)據(jù)庫的數(shù)量

**3、即分表又分庫**

數(shù)據(jù)庫分表可以解決單表海量數(shù)據(jù)的查詢性能問題，分庫可以解決單臺數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問壓力問題。

當數(shù)據(jù)庫同時面臨海量數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)訪問的時候，需要同時采取分表和分庫策略。一般分表分庫策略如下：

中間變量 = 關(guān)鍵字%（數(shù)據(jù)庫數(shù)量*單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）

庫 = 取整（中間變量/單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）

表 = （中間變量%單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）

實例：

1、分庫分表

很明顯，一個主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無限制的增長勢必嚴重影響性能，分庫與分表是一個很不錯的解決途徑，也就是性能優(yōu)化途徑，現(xiàn)在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個表中，分別從members0到members99，然后根據(jù)mid分發(fā)記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：

復制代碼 代碼如下:

?php

for($i=0;$i 100; $i++ ){

//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members

";

echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}

";

}

?

2、不停機修改mysql表結(jié)構(gòu)

同樣還是members表，前期設(shè)計的表結(jié)構(gòu)不盡合理，隨著數(shù)據(jù)庫不斷運行，其冗余數(shù)據(jù)也是增長巨大，同事使用了下面的方法來處理：

先創(chuàng)建一個臨時表：

/*創(chuàng)建臨時表*/

CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然后修改members_tmp的表結(jié)構(gòu)為新結(jié)構(gòu)，接著使用上面那個for循環(huán)來導出數(shù)據(jù)，因為1000萬的數(shù)據(jù)一次性導出是不對的，mid是主鍵，一個區(qū)間一個區(qū)間的導，基本是一次導出5萬條吧，這里略去了

接著重命名將新表替換上去：

/*這是個頗為經(jīng)典的語句哈*/

RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是這樣，基本可以做到無損失，無需停機更新表結(jié)構(gòu)，但實際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時候操作是一個技巧。經(jīng)過這個操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。

mysql 性能優(yōu)化參數(shù)配置

mysql -u root -p 回車輸入密碼進入mysql

show processlist;

查看連接數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)有很多連接處于sleep狀態(tài)，這些其實是暫時沒有用的，所以可以kill掉

show variables like "max_connections";

查看最大連接數(shù)，應該是與上面查詢到的連接數(shù)相同，才會出現(xiàn)too many connections的情況

set GLOBAL max_connections=1000;

修改最大連接數(shù)，但是這不是一勞永逸的方法，應該要讓它自動殺死那些sleep的進程。

show global variables like 'wait_timeout';

這個數(shù)值指的是mysql在關(guān)閉一個非交互的連接之前要等待的秒數(shù)，默認是28800s

set global wait_timeout=300;

修改這個數(shù)值，這里可以隨意，最好控制在幾分鐘內(nèi)

set global interactive_timeout=500;

修改這個數(shù)值，表示mysql在關(guān)閉一個連接之前要等待的秒數(shù)，至此可以讓mysql自動關(guān)閉那些沒用的連接，但要注意的是，正在使用的連接到了時間也會被關(guān)閉，因此這個時間值要合適

SHOW VARIABLES LIKE '%table_open_cache%';

查看

show global status like 'Open%tables';

超詳細MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化一方面是找出系統(tǒng)的瓶頸,提高MySQL數(shù)據(jù)庫的整體性能,而另一方面需要合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計和參數(shù)調(diào)整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節(jié)約系統(tǒng)資源,以便讓系統(tǒng)提供更大的負荷.

1. 優(yōu)化一覽圖

2. 優(yōu)化

筆者將優(yōu)化分為了兩大類,軟優(yōu)化和硬優(yōu)化,軟優(yōu)化一般是操作數(shù)據(jù)庫即可,而硬優(yōu)化則是操作服務器硬件及參數(shù)設(shè)置.

2.1 軟優(yōu)化

2.1.1 查詢語句優(yōu)化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執(zhí)行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)條數(shù)等信息.

2.1.2 優(yōu)化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統(tǒng)開銷,而連接查詢不會創(chuàng)建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢速度最重要的方法之一,關(guān)于索引可以參高筆者MySQL數(shù)據(jù)庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對于將大量連接查詢的表可以創(chuàng)建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗余字段

類似于創(chuàng)建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優(yōu)化表

分析表主要是分析表中關(guān)鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優(yōu)化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關(guān)鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關(guān)鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數(shù)值:

3. 優(yōu)化表:使用OPTIMIZE關(guān)鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優(yōu)化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執(zhí)行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優(yōu)化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執(zhí)行多個線程.

2.配置大內(nèi)存,提高內(nèi)存,即可提高緩存區(qū)容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.

2.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫參數(shù)

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數(shù)都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數(shù).

2.2.3 分庫分表

因為數(shù)據(jù)庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統(tǒng)性能可能會降低，因為數(shù)據(jù)庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數(shù)據(jù)庫給搞掛了怎么辦？所以此時你必須得對系統(tǒng)做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數(shù)據(jù)庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然后每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統(tǒng)層面不停加機器，就可以承載更高的并發(fā)請求。然后數(shù)據(jù)庫層面如果寫入并發(fā)越來越高，就擴容加數(shù)據(jù)庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數(shù)據(jù)庫層面的讀并發(fā)越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：數(shù)據(jù)庫其實本身不是用來承載高并發(fā)請求的，所以通常來說，數(shù)據(jù)庫單機每秒承載的并發(fā)就在幾千的數(shù)量級，而且數(shù)據(jù)庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高并發(fā)架構(gòu)里通常都有緩存這個環(huán)節(jié)，緩存系統(tǒng)的設(shè)計就是為了承載高并發(fā)而生。所以單機承載的并發(fā)量都在每秒幾萬，甚至每秒數(shù)十萬，對高并發(fā)的承載能力比數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要高出一到兩個數(shù)量級。所以你完全可以根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數(shù)據(jù)庫的時候同時寫一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的并發(fā)。

一個完整而復雜的高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中，一定會包含：各種復雜的自研基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。各種精妙的架構(gòu)設(shè)計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的思想差不多就這些了.

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文章源于：http://chinadenli.net/article28/dsdjgjp.html

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