mysql中g(shù)roup by里面的問題

GROUP BY dept,name 的意思，就是先按dqpt分組，如果出現(xiàn)dept相同的，再按name分組，也就是說除非出現(xiàn)dept和name都相同的記錄才會合為一組，否則的話是不會合在一起的，這樣的話顯示出的name就只有一個了。

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你用現(xiàn)實(shí)生活中的例子來理解一下就很明白啦：比如說你們班上的同學(xué)如果按性別來分組，可以分為兩組，如果按照姓名來分組，那就基本上有多少個同學(xué)就有多少組（除非有同名同姓的），那如果按性別和姓名同時分組呢，那分的組就是同學(xué)數(shù)的兩倍了，即“男的張三”一組，“女的張三”一組，“男的李四”一組，“女的李四”一組……當(dāng)然，這其中有一半的組是空的，剩下的也是每一組只有一個人??！理解沒有？

所以 Group by 后面的分組字段不是隨便加的，多個字段的分組是需要排列組合的，分的組數(shù)會按幾何級數(shù)增長！

補(bǔ)充說一句：本來按名字來分組就是個愚不可及的想法了！更何況還要加上其他分組條件，這樣的話基本上就是一組只有一個了！

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進(jìn)行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨(dú)使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨(dú)使用GROUP BY】

單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時，查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下：

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進(jìn)行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序，對省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

mysql group by having不會用啊 分組結(jié)果只有兩條，要怎樣查出所有記錄再分組 呢

你按性別分組，因?yàn)樾詣e就兩個值，所以出來的肯定是兩條結(jié)果，男一組女一組，這就是分組的意義。分組要和聚簇函數(shù)配合使用。

比如你想看男/女各有多少個，select sex,count(sex) from student group by sex; 得到的也是兩條，男多少，女多少。

至于你想查出所有學(xué)生，那和分組沒關(guān)系啊。或者你按學(xué)生姓名分組，這樣有多少學(xué)生就有多少組，但這樣還不如直接查全表呢。

sql語句 根據(jù)年紀(jì)階段統(tǒng)計人數(shù) 根據(jù)性別分組

select?性別,

case?when?年齡?between?20?and?29?then?1?else?0?end?[20-29],

case?when?年齡?between?30?and?39?then?1?else?0?end?[30-39],

case?when?年齡?between?40?and?49?then?1?else?0?end?[40-49]

from?表名

group?by?性別

以上使用于大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫

只是在起別名上，只適用于sqlserver

oracle的話起別名

select?性別,

case?when?年齡?between?20?and?29?then?1?else?0?end?"20-29",

case?when?年齡?between?30?and?39?then?1?else?0?end?"30-39",

case?when?年齡?between?40?and?49?then?1?else?0?end?"40-49"

from?表名

group?by?性別

mysql的話

select?性別,

case?when?年齡?between?20?and?29?then?1?else?0?end?`20-29,

case?when?年齡?between?30?and?39?then?1?else?0?end?`30-39`,

case?when?年齡?between?40?and?49?then?1?else?0?end?`40-49

from?表名

group?by?性別

本文標(biāo)題：mysql怎么按性別分組 如何按性別進(jìn)行分組
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