python關(guān)于八皇后判斷沖突函數(shù)的一些邏輯小問題

代碼確實(shí)不對false的返回位置不對，另外你的問題答案是在一條對角線說明兩點(diǎn)連接的斜率為1或負(fù)1，也就是橫坐標(biāo)相減的絕對值等于縱坐標(biāo)相減

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求計(jì)算算法的復(fù)雜度 （Python寫的邏輯）

(a) 算法復(fù)雜度為O(n)，因?yàn)橹挥幸粋€while循環(huán)，且in，所以復(fù)雜度是線性級，僅跟n有關(guān)

(b) 算法復(fù)雜度為O(n2)，實(shí)際上算法復(fù)雜度為nxn/2 = n2/2，因?yàn)橛衒or循環(huán)的嵌套

(c) 算法復(fù)雜度為O(n)，因?yàn)橹挥衱hile循環(huán)，盡管里面i=ix2，但是這是常數(shù)級操作

(d) 算法復(fù)雜度為O(log i)，這是對數(shù)級操作，每次i除以2，所以是log(i)base(2)

(e) 算法復(fù)雜度為O(n log n)

(f) 算法復(fù)雜度為O(2^i)，這是一個遞歸算法，為指數(shù)級

(g) 算法復(fù)雜度為O(n 2^n)，這是一個交換數(shù)據(jù)的算法，是一個遞歸+一個for 循環(huán)

LeetCode上一道簡單的題，兩份邏輯幾乎一樣的代碼為什么時間差這么大？（python實(shí)現(xiàn)）

有可能count和index函數(shù)都是經(jīng)過python內(nèi)部優(yōu)化的，比直接寫for循環(huán)更快

python-邏輯運(yùn)算和布爾值

喬治·布爾(George Boole,1815.11.2~1864),1815年11月2日生于英格蘭的林肯。19世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一,出版了《邏輯的數(shù)學(xué)分析》 ,這是它對符號邏輯諸多貢獻(xiàn)中的第一次。

布爾的邏輯代數(shù)理論建立在兩種邏輯值“真True”、“假False”和三種邏輯關(guān)系“與AND”、“或OR”、“非NOT”。這種理論為數(shù)字電子計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制、形關(guān)邏輯元件和邏輯電路的設(shè)計(jì)輔平了道路。

馮·諾依曼奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)，被世人尊為“計(jì)算機(jī)之父”，但在談到他的理論與構(gòu)思時，他謙虛地說，這些理論與構(gòu)思的基礎(chǔ)來自于英國數(shù)學(xué)家圖靈和布爾的思想。

谷歌在2015年的網(wǎng)頁紀(jì)念了布爾誕辰200周年。

布爾值

計(jì)算機(jī)的邏輯判斷，只有兩種結(jié)果，就是True（英文意思是“真”）和False（英文意思是“假”）

在Python中：

只要數(shù)字零、空對象以及特殊對象None都被認(rèn)作是假，其他為真

用 bool() 函數(shù)來查看一個數(shù)據(jù)會被判斷為真還是假

Python中有三種布爾表達(dá)式運(yùn)算符:

x and y （兩者都）

x or y （兩者的其中之一）

not x （不）

not True就等于False，not False就等于True

實(shí)例：

True

False

True

False

布爾值操作符優(yōu)先級為 not and or

x是True，無論y and z 的結(jié)果是什么，這個語句的結(jié)果都是True，這就是短路保護(hù)，也叫說惰性計(jì)算，懶得計(jì)算后面的。

其實(shí)記得布爾值操作符優(yōu)先級為 not and or即可。

當(dāng)前名稱：Python邏輯函數(shù)題 Python或邏輯
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