對(duì)Python循環(huán)對(duì)象的理解是怎么樣的，針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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循環(huán)對(duì)象的并不是隨著Python的誕生就存在的，但它的發(fā)展迅速，特別是Python 3x的時(shí)代，循環(huán)對(duì)象正在成為循環(huán)的標(biāo)準(zhǔn)形式。

什么是循環(huán)對(duì)象

循環(huán)對(duì)象是這樣一個(gè)對(duì)象，它包含有一個(gè)next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 這個(gè)方法的目的是進(jìn)行到下一個(gè)結(jié)果，而在結(jié)束一系列結(jié)果之后，舉出StopIteration錯(cuò)誤。

當(dāng)一個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)（比如for）調(diào)用循環(huán)對(duì)象時(shí)，它就會(huì)每次循環(huán)的時(shí)候調(diào)用next()方法，直到StopIteration出現(xiàn)，for循環(huán)接收到，就知道循環(huán)已經(jīng)結(jié)束，停止調(diào)用next()。

假設(shè)我們有一個(gè)test.txt的文件:

1234
abcd
efg

我們運(yùn)行一下python命令行：

>>>f = open('test.txt')

>>>f.next()

>>>f.next()

...

不斷輸入f.next()，直到最后出現(xiàn)StopIteration

open()返回的實(shí)際上是一個(gè)循環(huán)對(duì)象，包含有next()方法。而該next()方法每次返回的就是新的一行的內(nèi)容，到達(dá)文件結(jié)尾時(shí)舉出StopIteration。這樣，我們相當(dāng)于手工進(jìn)行了循環(huán)。

自動(dòng)進(jìn)行的話，就是：

for line in open('test.txt'):
 print line

在這里，for結(jié)構(gòu)自動(dòng)調(diào)用next()方法，將該方法的返回值賦予給line。循環(huán)知道出現(xiàn)StopIteration的時(shí)候結(jié)束。

相對(duì)于序列，用循環(huán)對(duì)象的好處在于：不用在循環(huán)還沒有開始的時(shí)候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循環(huán)過程中逐次生成。這樣，節(jié)省了空間，提高了效率，編程更靈活。

迭代器

從技術(shù)上來(lái)說，循環(huán)對(duì)象和for循環(huán)調(diào)用之間還有一個(gè)中間層，就是要將循環(huán)對(duì)象轉(zhuǎn)換成迭代器(iterator)。這一轉(zhuǎn)換是通過使用iter()函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。但從邏輯層面上，常?？梢院雎赃@一層，所以循環(huán)對(duì)象和迭代器常常相互指代對(duì)方。

生成器

生成器(generator)的主要目的是構(gòu)成一個(gè)用戶自定義的循環(huán)對(duì)象。

生成器的編寫方法和函數(shù)定義類似，只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個(gè)yield。當(dāng)生成器遇到一個(gè)yield時(shí)，會(huì)暫停運(yùn)行生成器，返回yield后面的值。當(dāng)再次調(diào)用生成器的時(shí)候，會(huì)從剛才暫停的地方繼續(xù)運(yùn)行，直到下一個(gè)yield。生成器自身又構(gòu)成一個(gè)循環(huán)器，每次循環(huán)使用一個(gè)yield返回的值。

下面是一個(gè)生成器:

def gen():
 a = 100
 yield a
 a = a*8
 yield a
 yield 1000

該生成器共有三個(gè)yield， 如果用作循環(huán)器時(shí)，會(huì)進(jìn)行三次循環(huán)。

for i in gen():
 print i

再考慮如下一個(gè)生成器:

def gen():
 for i in range(4):
 yield i

它又可以寫成生成器表達(dá)式(Generator Expression):

G = (x for x in range(4))

生成器表達(dá)式是生成器的一種簡(jiǎn)便的編寫方式。讀者可進(jìn)一步查閱。

表推導(dǎo)

表推導(dǎo)(list comprehension)是快速生成表的方法。它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，很有實(shí)用價(jià)值。

假設(shè)我們生成表L：

L = []
for x in range(10):
 L.append(x**2)

以上產(chǎn)生了表L，但實(shí)際上有快捷的寫法，也就是表推導(dǎo)的方式:

L = [x**2 for x in range(10)]

這與生成器表達(dá)式類似，只不過用的是中括號(hào)。

（表推導(dǎo)的機(jī)制實(shí)際上是利用循環(huán)對(duì)象，有興趣可以查閱。）

練習(xí) 下面的表推導(dǎo)會(huì)生成什么？

xl = [1,3,5]
yl = [9,12,13]
L = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]

關(guān)于對(duì)Python循環(huán)對(duì)象的理解是怎么樣的問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

文章題目：對(duì)Python循環(huán)對(duì)象的理解是怎么樣的-創(chuàng)新互聯(lián)
本文鏈接：http://chinadenli.net/article28/dhjcjp.html

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