一直做的數(shù)據(jù)分析均是基于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、日志進(jìn)行分析，開發(fā)業(yè)務(wù)模型，日志深度監(jiān)控系統(tǒng)。也一直想抓取到用戶的感知，幸好找大數(shù)據(jù)平臺的人要到了我們網(wǎng)站嵌碼采集的相關(guān)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備對用戶行為從早期的access日志外，另一層面做下分析。

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    用到時間函數(shù)時存在很大于oracle不同，用from_unixtime(unix_timestamp(),'HH:mm')搞定時間，網(wǎng)上查詢頁面：http://blog.csdn.net/ningyuanhuo/article/details/21481307，后期在遇到在來細(xì)查時間函數(shù)。

    其他函數(shù)想了下應(yīng)該和sql類似，也查了下文檔，hive常用函數(shù)http://blackproof.iteye.com/blog/2108353，主要用到substr，length。

       Hive的工作模式是提交一個任務(wù)，等到任務(wù)結(jié)束時被通知，而不是實(shí)時查詢。即使查了個很小的數(shù)也需要很久，用慣了數(shù)據(jù)庫，查這個多少有些不適應(yīng)。不過和sql語法基本類似，學(xué)習(xí)成本較低。細(xì)節(jié)還是見文檔hive深入淺出http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/18986759。

     利用sqoop將hive/hdfs數(shù)據(jù)導(dǎo)入到oracle中

     使用的是sqoop1，其次我們需要ojdbc6.jar 這個jar 包下載地址如下：

     http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/jdbc-112010-090769.html

     將解壓的包 復(fù)制到sqoop安裝目錄下的lib 目錄中

執(zhí)行我們的導(dǎo)入命令即可

1. sqoop  export --table FDC_JPLP   --connect jdbc:oracle:thin:@localhost:port:test1   --username test --password test     --export-dir /user/hive/warehouse/data_w.db/seq_fdc_jplp     --columns  goal_ocityid,goal_issueid,compete_issueid,ncompete_rank  --input-fields-terminated-by '\001'     --input-lines-terminated-by '\n'

注意要指定 --columns 參數(shù) 否則會報錯 找不到 columns

用法： --columns

查詢數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功

1. sqoop  eval   --connect jdbc:oracle:thin:@localhost:port:test1 --query "select * from FDC_JPLP"  --username fccsreport --password fccsoracle10g_report

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

本文題目：運(yùn)維進(jìn)行時-數(shù)據(jù)分析-創(chuàng)新互聯(lián)
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