這篇文章主要介紹Elasticsearch有什么用，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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• Elasticsearch 版本：5.4

• Elasticsearch快速入門 第1篇：Elasticsearch入門

• Elasticsearch快速入門 第2篇：Elasticsearch和Kibana安裝

• Elasticsearch快速入門 第3篇：Elasticsearch索引和文檔操作

• Elasticsearch快速入門 第4篇：Elasticsearch文檔查詢

Elasticsearch 是一個高伸縮的開源全文搜索和分析引擎。它可以快速地、近實時的存儲，搜索和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。一般被用作底層引擎/技術，為具有復雜搜索功能和要求的應用提供強有力的支撐。

Elasticsearch 能夠被用在這些地方：

1. 假設有一個在線的商店網(wǎng)站，為了讓客戶搜索到銷售的產(chǎn)品。在這種情況下，可以使用 Elasticsearch 來存儲你的整個產(chǎn)品目錄和庫存，并提供搜索以及自動給他們一些建議。

2. 假設想要收集日志或者交易數(shù)據(jù)，通過分析、挖掘來尋找趨勢，統(tǒng)計，總結(jié)或異常。在這種情況下，可以使用 LogStash（Elasticsearch/Logstash/Kibana棧的一部分）去收集、匯總并解析你的數(shù)據(jù)，然后通過 LogStash 把這些數(shù)據(jù)遞交給 Elasticsearch 。一旦 Elasticsearch 取得了數(shù)據(jù)，你就可以進行搜索并且聚合你感興趣的信息。

3. 假設運行一個價格提醒平臺，讓價格精明的客戶指定一個規(guī)則，如“我有興趣購買一個特定的電子小配件，如果下個月內(nèi)，有賣家的價格低于$x，我想得到通知”。在這種情況下，你可以把賣家的價格遞交到 Elasticsearch ，使用反向搜索（過濾器），將價格變動與客戶查詢進行匹配，一旦發(fā)現(xiàn)匹配結(jié)果，則通知客戶。

4. 假設有分析（商業(yè)智能）需求，希望快速調(diào)查，分析，可視化和在大量（考慮百萬或十億條記錄）的數(shù)據(jù)中查找一個特設的問題。在這種情況下，你可以使用 Elasticsearch 儲存數(shù)據(jù)，然后使用  Kibana （ Elasticsearch 棧的一部分）構(gòu)建自定義儀表板，以便可視化對你重要的數(shù)據(jù)。另外，你可以使用 Elasticsearch 聚合功能，依靠數(shù)據(jù)執(zhí)行復雜的商業(yè)智能查詢。

對于本教程的其余部分，會通過 Elasticsearch 的啟動和運行過程指導你初步認識它，并展示一些基本的操作，比如：索引，搜索和修改數(shù)據(jù)。本教程的結(jié)束后，你將會對 Elasticsearch 是什么以及它的工作原理有了較深的認識。希望你能受到啟發(fā)，既能使用它建立復雜的搜索應用程序又能從你的數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用的東西。

基本概念（Basic Concepts）

有一些概念是Elasticsearch 的核心。從一開始就理解這些概念將大大有助于以后的學習。

近實時（NRT）

Elasticsearch 是一個接近實時的搜索平臺。這意味著從將文檔索引的時間到變得可搜索的時間只有輕微的延遲（通常為1秒）。

集群（Cluster）

集群是一個或多個節(jié)點（服務器）的集合，它們聯(lián)合起來保存所有的數(shù)據(jù)，并且可以在所有的節(jié)點上進行索引和搜索操作。集群由唯一的名稱標識，默認是"elasticsearch"。由于一個節(jié)點僅僅可以屬于一個集群，并根據(jù)集群名稱加入集群。所以該名字很重要。

不要在不同的環(huán)境中使用一樣的集群名字，否則可能會導致加入錯誤的集群。例如，你可以分別在開發(fā)，過渡，生產(chǎn)環(huán)境中使用集群名稱, logging-dev ， logging-stage 和 logging-prod 。

注意，只有一個節(jié)點的集群是有效和完美的。也可以擁有多個獨立的集群，每個集群都有自己獨特的集群名稱。

節(jié)點（Node）

節(jié)點是一個單一的服務器，是集群的一部分，存儲數(shù)據(jù)，并參與集群的索引和搜索。和集群一樣，節(jié)點也是通過唯一的名字去區(qū)分，默認名字是一個隨機的UUID（Universally Unique IDentifier），當服務器啟動的時候就會設置到該節(jié)點。如果不想使用默認值，你也可以自定義節(jié)點的名稱。名稱對管理員來說十分重要，它可以幫助你區(qū)分出集群中的各個服務器和哪些節(jié)點相對應。

節(jié)點通過配置集群的名稱，就可以加入到指定的集群。默認情況下，節(jié)點都加入一個叫  elasticsearch 的集群，這意味著如果你在網(wǎng)絡中啟動了大量的節(jié)點并且假如他們都能互相通訊的話，那么他們將會被自動的加入一個名字叫  elasticsearch 的集群。

索引（Index）

索引是具有某種相似特征的文檔的集合。例如，客戶數(shù)據(jù)索引，產(chǎn)品目錄索引，以及訂單數(shù)據(jù)索引。索引由名稱（必須全部為小寫）標識，此名稱用于在對文檔進行索引、搜索、更新和刪除操作時使用。在單個集群中，您可以根據(jù)需要定義任意數(shù)量的索引。

類型（Type）

一個索引可以定義一個或多個類型。類型是索引的邏輯類別/分區(qū)，你怎么理解都行。通常，為具有一組公共字段的文檔定義一種類型。例如，一個博客平臺，假如將所有數(shù)據(jù)存儲在單個索引中。在此索引中，可以定義用戶數(shù)據(jù)類型，博客數(shù)據(jù)類型以及評論數(shù)據(jù)類型。

文檔（document）

文檔是可以被索引的基本單位。例如，用一個文檔保存某個客戶的數(shù)據(jù)，或者保存單個產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，或者保存單個訂單的數(shù)據(jù)。文檔使用JSON表示。在索引/類型中可以存儲大量文檔。值得注意的是，盡管文檔本質(zhì)上是存放在索引中，但實際上是被索引/分配到索引中的一個類型中。

分片和副本（shards & replicas）

一個索引可能存儲海量數(shù)據(jù)，有可能超過單個節(jié)點的硬盤容量。例如，某個索引存儲了10億個文檔，占用1TB的硬盤空間，單個節(jié)點的硬盤有可能不足以存儲那么大的數(shù)據(jù)量，就算可以存儲下，但是可能會降低服務器處理搜索請求的速度。

為了解決這個問題， elasticsearch 提供了分片功能，即將索引細分。創(chuàng)建索引時，可以簡單地定義所需的分片數(shù)。每個分片本身就具備索引的全部功能，可以存放在集群中的任何一個節(jié)點。

分片很重要，主要原因有兩個：

• 它允許您水平分割/縮放您的內(nèi)容量

• 它允許你并行地分發(fā)操作到多個節(jié)點的分片上，從而可以提升性能或吞吐量。

碎片分發(fā)的機制，以及它的文檔如何匯總回到搜索請求中完全由Elasticsearch管理，并且對用戶來說是透明的。

在網(wǎng)絡/云環(huán)境中，任何時候都可能發(fā)生故障，分片會非常有用，并強烈建議使用故障轉(zhuǎn)移機制，以防止分片/節(jié)點脫機或消失。為此， elasticsearch 允許您將索引的分片復制一份或多份，也就是所謂的復制分片，或簡寫為副本。

副本很重要，主要原因有兩個：

• 如果分片/節(jié)點出現(xiàn)故障，則可提供高可用性。因此，要注意，副本與其復制的原始/主分片不能分配在同一節(jié)點上。

• 它允許您擴展搜索量/吞吐量，因為可以對所有副本并行執(zhí)行搜索。

總而言之，每個索引可以分為多個分片。每個索引也可以被復制零次（意味著沒有副本）或多次。一旦復制，每個索引將具有主分片（復制的原始分片）和副分片（主分片的副本）?？梢栽趧?chuàng)建索引時根據(jù)索引定義碎片和副本的數(shù)量。創(chuàng)建索引后，您可以隨時動態(tài)更改副本數(shù)，但不能更改事后的分片數(shù)。

默認情況下，每個索引都會被分配5個主分片和1一個復制分片，這意味著如果你的集群中有兩個節(jié)點，你的索引將會有5個主分片和5個復制分片，總共有10個分片。

每個 elasticsearch 分片是一個 Lucene index ，一個 Lucene 索引中可以有很多的文檔，截至 LUCENE-5843 ,最多2,147,483,519(= Integer.MAX_VALUE - 128) 個文檔. 可以使用 _cat/shards api監(jiān)視分片大小。

總結(jié)

1、為什么不用關系型數(shù)據(jù)庫做搜索？因為用數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)搜索，性能會很差，不能進行分詞搜索。

2、什么是全文檢索、倒排索引和Lucene？前人已經(jīng)總結(jié)過了，請參考【手把手教你全文檢索】Apache Lucene初探

3、Elasticsearch的特點

• 可以分布式集群，對海量數(shù)據(jù)進行近實時的處理；

• 對用戶而言，開箱即用,非常簡單。如果數(shù)據(jù)量不大，操作不會太復雜；

• 具有關系型數(shù)據(jù)庫沒有的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關度排名，復雜數(shù)據(jù)分析，海量數(shù)據(jù)的近實時處理；

• 基于lucene，隱藏了復雜性，提供簡單易用的restful api接口、java api接口

4、elasticsearch的核心概念

• Cluster：集群包含多個節(jié)點，每個節(jié)點屬于哪個集群是通過配置來決定的（默認是elasticsearch）

• Node：集群中的一個節(jié)點，節(jié)點默認會自動加入名叫"elasticsearch"的集群。一個elasticsearch服務就是一個節(jié)點，比如一臺機器啟動兩個es服務，就有兩個節(jié)點。

• Index:索引，相當于mysql的數(shù)據(jù)庫，包含一堆有相似結(jié)構(gòu)的文檔數(shù)據(jù)。

• Type:類型，相當于mysql的表，index中的一個邏輯數(shù)據(jù)分類。

• document:文檔，相當于mysql表中的一行記錄，是es中的最小數(shù)據(jù)單元。

• shard:分片，單臺機器無法存儲大量數(shù)據(jù)，es可以將一個索引中的數(shù)據(jù)切分為多個shard，分布在多臺服務器上存儲。

• replica:副本，為了防止宕機，shard丟失，所以最小的高可用配置，是2臺服務器。

以上是“Elasticsearch有什么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道！

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網(wǎng)頁題目：Elasticsearch有什么用-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://chinadenli.net/article28/dghojp.html

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