為什么做AI的都選Python?

1、人工智能的核心算法是完全依賴于C/C++的，而且Python歷史上也一直都是科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：申請(qǐng)域名、網(wǎng)絡(luò)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、高碑店網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

2、您好，這主要是因?yàn)镻ython在處理人工智能方面有優(yōu)勢(shì)，所以很多人都會(huì)這么選擇。

3、大大降低開(kāi)發(fā)周期，避免重復(fù)造輪子，還有python的是可移植性、可擴(kuò)展性、可嵌入性、少量代碼可以做很多事，這就是為何人工智能(AI)首選Python。

4、更加人性化的設(shè)計(jì) Python的設(shè)計(jì)更加人性化，具有快速、堅(jiān)固、可移植性、可擴(kuò)展性的特點(diǎn)，十分適合人工智能；開(kāi)源免費(fèi)，而且學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單，很容易實(shí)現(xiàn)普及；內(nèi)置強(qiáng)大的庫(kù)，可以輕松實(shí)現(xiàn)更大強(qiáng)大的功能。

5、而且Python歷史上也一直都是科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具，有numpy這樣的底子，因?yàn)樾袠I(yè)近似所以選擇API binding語(yǔ)言的時(shí)候會(huì)首選Python，同時(shí)復(fù)用numpy這樣的基礎(chǔ)庫(kù)既減少了開(kāi)發(fā)工作量，也方便從業(yè)人員上手。

是用python學(xué)數(shù)據(jù)挖掘好,還是用java學(xué)weka的開(kāi)發(fā)好

Python的好處是開(kāi)發(fā)、部署都很快，變更起來(lái)很容易，代碼量小所以拋棄起來(lái)也很容易，不容易背上歷史負(fù)擔(dān)；如果是業(yè)務(wù)本身比較繁雜、變更比較頻繁的，Python和PHP這樣的腳本語(yǔ)言就比較合適。

沒(méi)有更好。這個(gè)要取決于你的技術(shù)的深度。如果你的技術(shù)夠好那就都行。如果想快速入門，就 python。這個(gè)好上手。

Java跑得更快，在WEKA上做數(shù)據(jù)分析會(huì)更“舒服”。但python更加全面，適用性更廣。做統(tǒng)計(jì)挖掘算法分析的話用R，如果是其他用途建議學(xué)Python。

給你的建議就是：學(xué)習(xí)Python，原因：Python易學(xué)簡(jiǎn)單，適合作為第一入門編程語(yǔ)言。雖然目前Python就業(yè)機(jī)會(huì)沒(méi)有Java多，但是后面會(huì)慢慢增加，這點(diǎn)可以從Python被納入中高考和小學(xué)教程還有計(jì)算機(jī)二級(jí)考試可以看出。

其次，由于其簡(jiǎn)潔優(yōu)美和極高的開(kāi)發(fā)效率，Python也得到了國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的公司的青睞，也有更多的公司選用Python進(jìn)行Web、搜索引擎、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、科學(xué)計(jì)算等方向的開(kāi)發(fā)。

Python：數(shù)據(jù)分析，人工智能，web開(kāi)發(fā)，測(cè)試，運(yùn)維，web安全。Java：移動(dòng)應(yīng)用、科學(xué)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、安卓開(kāi)發(fā)、服務(wù)器開(kāi)發(fā)、 桌面開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)。

k-means聚類算法的java代碼實(shí)現(xiàn)文本聚類

1、K-MEANS算法：k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。

2、kmeans即k均值算法。k均值聚類是最著名的劃分聚類算法，由于簡(jiǎn)潔和效率使得他成為所有聚類算法中最廣泛使用的。給定一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)集合和需要的聚類數(shù)目k，k由用戶指定，k均值算法根據(jù)某個(gè)距離函數(shù)反復(fù)把數(shù)據(jù)分入k個(gè)聚類中。

3、寫一個(gè)使用K-Means文本聚類算法對(duì)幾萬(wàn)條文本記錄（每條記錄的特征向量大約10來(lái)個(gè)）進(jìn)行文本聚類時(shí)，由于程序細(xì)節(jié)上有問(wèn)題，就導(dǎo)致了Javaheap space的內(nèi)存溢出問(wèn)題，后來(lái)通過(guò)修改程序得到了解決。

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