[TechWeb編譯]有什么比云計算價格表更誘人的嗎?我們中沒有多少人能記住花一分錢買一塊糖果,但云用戶享受的價格甚至更小。

Google的N1標準機價格為每小時$0.0475,但如果您愿意承擔更重要的工作,則可以按每小時$0.01的價格來滿足您的批處理需求。瘋狂的消費者可以以每小時0.015美元的價格升級到高CPU版本,仍然不到2美分。
Azure在其存檔存儲層中存儲一個月的數(shù)據(jù),每GB收費0.00099美元。。不過,亞馬遜可能會提供最令人大跌眼鏡的低價–為支持Lambda功能而對128 MB的內存收取無窮的0.0000002083美元。 (四位數(shù)的精度?)
這些小數(shù)目使我們措手不及。醫(yī)療保險和房地產賬單可能會壓縮預算,但是當涉及到云時,我們可以像紙屑一樣盡情地花錢。那是因為許多云服務的價格實際上低于一片五彩紙屑的價格。
然后,月底來了,云賬單比任何人預期的都要大得多。這些幾分錢怎么這么快加起來?
以下是云計算公司如何將0.5美分轉化為更多實際資金的七個秘密。
隱藏的“附加功能”
有時候,最引人注目的數(shù)字由您沒有注意到的附加功能所控制。亞馬遜的S3 Glacier具有用于長期備份的“深度存檔”層,其誘人的價格為每GB0.00099美元,相當于每月每TB 1美元。可以想象,為了簡化Amazon服務,將備份磁帶和麻煩放在一邊。
但是,假設您要實際查看這些數(shù)據(jù)。如果單擊價格表上的第二個選項卡,則可以看到檢索成本為每GB0.02美元。查看數(shù)據(jù)的費用比存儲一個月的費用高20倍。如果餐廳使用此定價模式,則牛排晚餐費用為2美元,銀器費用為40美元。
我認為亞馬遜的定價模式具有很強的意義,因為他們將產品設計為支持長期存儲,而不是隨意瀏覽和生成無數(shù)報告。如果我們想經常訪問,我們可以為常規(guī)的S3層付費。但是,如果目標是節(jié)省檔案存儲,則我們需要了解次要成本并提前計劃。
位置很重要
云公司經常通過顯示全球數(shù)據(jù)中心的地圖使我們眼花繚亂,邀請我們將工作負載停在我們最舒適的地方。價格雖然并不總是相同。亞馬遜在俄亥俄州的價格為每GB0.00099美元,在北加州的價格為每GB0.002美元。天氣溫暖嗎?靠近海灘?還是僅僅是房地產成本?
中國云計算公司阿里巴巴顯然希望鼓勵開發(fā)人員在全球范圍內使用其數(shù)據(jù)中心。在中國境外,低端實例的起價為每月2.50美元,而在香港,每月起價為7美元,在中國內地則為每月15美元。
我們需要注意這些價格并做出相應選擇。我們不能僅僅因為數(shù)據(jù)中心看起來更方便或成為檢查旅行的理想人選而選擇數(shù)據(jù)中心。
資料傳輸費用
仔細查看價目表并將我們的工作負載轉移到最便宜的數(shù)據(jù)中心的唯一問題是,云公司也會對數(shù)據(jù)移動收費。如果我們試圖聰明地通過在全球范圍內轉移位置來尋找最便宜的計算和存儲來套利成本,我們最終可能會為移動數(shù)據(jù)付出更大的代價。
整個網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)流成本驚人地高。偶爾一個千兆字節(jié)也沒什么區(qū)別,但每毫秒在全國復制一個頻繁更新的數(shù)據(jù)庫可能是個大錯誤,因為可能會有地震或颶風發(fā)生。
蟑螂汽車旅館
一個蟑螂陷阱的著名廣告宣布:“蟑螂可以檢入,但他們不檢出。”當您查看數(shù)據(jù)出口成本時,您可能會有相同的感覺。云公司通常不要求您將數(shù)據(jù)帶入云中。商店會向顧客收費嗎?但是,如果您嘗試將數(shù)據(jù)發(fā)送出去,則出口費用將無限大。
任何人,無論大小,只要看到某些內容被病毒傳播,都會被它咬傷。突然,每個人都想在你的服務器上看到一些meme或視頻,當你的web服務器有效地滿足所有的請求時,出口收費表旋轉得越來越快。
沉沒成本謬誤
有時,當前的機器或配置很難完成任務,但如果您只是增加大小,就可以了。每小時僅需多花幾分錢。如果我們已經每小時支付幾美元,那么再花幾便士就不會使我們破產。而云計算公司只需單擊即可為您提供幫助。
場知道通往我們錢包的途徑。到目前為止,我們已經走到了–再付一小筆錢也不算什么。但是精明的會計師知道,沉沒的成本謬誤(又稱“一擲千金”)對賭徒,管理人員以及幾乎所有的孩子(小孩子)來說都是一個大問題。我們花的錢都沒了。它永遠不會回來。不過,我們可以控制新的支出。
開發(fā)軟件時會有所不同。我們通常無法確定一項功能需要多少內存或CPU。在某些時候,我們將不得不提高機器的功能。真正的挑戰(zhàn)是保持我們對預算的關注并一路控制成本。只是在這里增加了一些CPU或內存,就可以在本月底獲得大量賬單。
間接費用
云機器本身不是機器,而是一個更大的物理機器的一部分,它被分成N部分。不過,這些切片的功能還不足以單獨處理負載,因此我們部署了Kubernetes之類的工具來保持N個片段協(xié)同工作。為什么我們要把一個大箱子切成N片,然后再縫起來?為什么不讓一臺肥肉機來處理一堆肥肉呢?
云傳道者可能會說,那些問這樣無禮問題的人并沒有從云中得到好處。操作系統(tǒng)的所有額外層和額外副本都帶來了大量的冗余和靈活性。我們應該慶幸的是,所有這些實例都是在精心策劃的舞蹈中啟動和關閉的。
但是,使用Kubernetes恢復的方便性鼓勵了草率的編程。節(jié)點故障不是問題,因為當Kubernetes替換實例時pod將繼續(xù)運行。所以我們花更多的錢來維持額外的層,感謝我們能在沒有任何障礙物的情況下啟動一個干凈的新機器。
最后,云計算的一個棘手問題是,最好的特性,它似乎無限的擴展能力來處理任何需求,也是一個預算雷區(qū)。每個用戶的平均出口容量是10G還是20G?每臺服務器需要2 GB的RAM還是4 GB?當我們啟動項目時,不可能知道。
當需求激增時,為一個項目購買固定數(shù)量服務器的舊解決方案可能會開始出現(xiàn)問題,但至少預算成本不會飆升。服務器上的風扇可能會從所有負載中發(fā)出嗚咽聲,用戶可能會抱怨響應緩慢,但你不會接到會計團隊的驚慌電話。
我們可以匯總估算,但沒人會真正知道。然后用戶出現(xiàn),一切都會發(fā)生。沒有人注意到成本降低了,但是當電表開始旋轉得越來越快時,老板開始注意。最深層的問題是我們的銀行帳戶無法像云一樣擴展。
當前名稱:云的低成本轉為高收益的7個秘密
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