這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Python中如何實現(xiàn)柵格圖像邊界提取方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是專業(yè)的西安網(wǎng)站建設(shè)公司，西安接單;提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計,網(wǎng)頁設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進行西安網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團隊,希望更多企業(yè)前來合作!

在GIS中，柵格屬性里有關(guān)于柵格自身的信息，背景（nodata value）對于識別一張圖像的邊界像元尤為重要，我們目的只要把每行每列中的第一次出現(xiàn)不是nodata的像元和最后一次出現(xiàn)nodata的前一個像元就可以了。

對于柵格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函數(shù)將將柵格轉(zhuǎn)成numpy數(shù)組，然后就可以按照所想讀取出每行列中首尾像元。

以下是部分代碼提取邊界像元的核心算法，其實是很簡單的一個思路(假設(shè)0是nodata value)。

a=[[0 for col in range(Raster.width)]for row in range(Raster.height)]
 
for i in range(0,Raster.width):
... for j in range(0,Raster.height):
...  if(myRaster[j][i]!=0 and myRaster[j-1][i]==0):
...    a[j][i]=myRaster[j][i]
...  if(myRaster[j][i]==0 and myRaster[j-1][i]!=0):
...    a[j-1][i]=myRaster[j-1][i]
...    
 
 
for i in range(0,myRaster.height):
... for j in range(0,myRaster.width):
...  if(arr[i][j]!=0 and arr[i][j-1]==0):
...    a[i][j]=arr[i][j]
...  if(arr[i][j]==0 and arr[i][j-1]!=0):
...    a[i][j-1]=arr[i][j-1]

關(guān)于“Python中如何實現(xiàn)柵格圖像邊界提取方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。

新聞標題：Python中如何實現(xiàn)柵格圖像邊界提取方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載：http://chinadenli.net/article28/ccoojp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供搜索引擎優(yōu)化、做網(wǎng)站、服務(wù)器托管、網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、手機網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)