def recursion(n):

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if n==1:
return 1
else:
return n*recursion(n-1)
list=[]
#定義一個(gè)空的列表,將調(diào)用遞歸函數(shù)生成的階乘值追加到列表
print("將1-10的階乘寫入列表,使用sum函數(shù)求和") #顯示效果明顯
for i in range(1,11):
list.append(recursion(i))# 將調(diào)用遞歸函數(shù)生成的階乘值追加到列表
print(sum(list)) #列表求和
sum_0=0
#顯示效果明顯,center(80,"*")標(biāo)題放置位置
print("for循環(huán)直接調(diào)用遞歸函數(shù)求和".center(80,"*"))
for i in range(1,11):
sum_0 +=recursion(i)
print(sum_0)
這是1-10的階乘求和,你可以參考下!
輸出的結(jié)果
一個(gè)整數(shù)的階乘就是所有小于等于該數(shù)字的正整數(shù)的積。舉例說明3的階乘就是3*2*1。
電腦:WIN10
軟件:ISO
軟件:python
1、用def代碼創(chuàng)建一個(gè)函數(shù),名稱為func,參數(shù)為n
def func(n):
2、創(chuàng)建一個(gè)變量res,賦值為函數(shù)的參數(shù)n,代碼如下:
res = n。
3、然后寫入for range循環(huán),具體代碼如下:
for i in range(1,n):
4、接下來在for循環(huán)當(dāng)中進(jìn)行計(jì)算并且返回res,具體代碼如下:
res *= i
return res。
5、用print代碼打印輸出3的階乘,代碼如下:
print(func(3))。
6、以上代碼實(shí)現(xiàn)了階乘的運(yùn)算,另外我們還可以用遞歸的方式進(jìn)行。代碼如下:
def func1(n):
if n==1:
return 1
else:
return n *func1(n-1)
print(func1(3))
遞歸方式是函數(shù)自己調(diào)用自己。
有階乘函數(shù):
improt numpy
print numpy.math.factorial(3)
python 自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫也有階乘函數(shù)
import math
print math.factorial(3)
1 math.factorial(x)
用python計(jì)算n的階乘的方法!(含示例代碼)
2. reduce函數(shù)
用python計(jì)算n的階乘的方法!(含示例代碼)
3. 遞歸實(shí)現(xiàn)
有階乘函數(shù),Numpy中,mat必須是2維的,但是array可以是多維的(1D,2D,3D····ND). Matrix是Array的一個(gè)小的分支,包含于Array。所以matrix 擁有array的所有特性。
在numpy中matrix的主要優(yōu)勢是:相對簡單的乘法運(yùn)算符號。例如,a和b是兩個(gè)matrices,那么a*b,就是矩陣積。
若a=mat([1,2,3])?是矩陣,則 a.A 則轉(zhuǎn)換成了數(shù)組,反之,a.M則轉(zhuǎn)換成了矩陣。
擴(kuò)展資料:
常用的Numpy運(yùn)算:
取矩陣中的某一行?ss[1,:]?或該行的某兩列?ss[1,0:2]
將數(shù)組轉(zhuǎn)換成矩陣?randMat=mat(random.rand(4,4))
矩陣求逆?randMat.I
單位陣?eye(4)
零矩陣?zeros((x,y))?建立x行y列的零矩陣。
最大值和最小值?a.max(),a.min()?,而a.max(0)?表示按列選取每列的最大值。最大/小元素的下標(biāo)?a.argmax(),a.argmin()
#作為方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) ? #按列相加x.sum(axis=1) ? #按行相加#作為函數(shù)sum(a,axis=0)ss.mean()?
mean(a,axis=0(或1)) ?#按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))? #按列或行求方差。
std(a)std(a,axis=0(或1)) ? #按列或行求標(biāo)準(zhǔn)差ss.T或ss.transpose() #轉(zhuǎn)置。
當(dāng)前標(biāo)題:階乘函數(shù)python,定義一個(gè)階乘函數(shù)python
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