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如何在Matplotlib中創(chuàng)建直方圖

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入門實(shí)例

接下來看一個(gè)例子：讀取一個(gè)data.csv文件內(nèi)容為統(tǒng)計(jì)不同年齡段的所有所有受訪人的人數(shù)信息分布，并指定一個(gè)中年年齡為29的位置進(jìn)行顯示，csv文件內(nèi)容大致如下共計(jì)79211條數(shù)據(jù)：

如何在Matplotlib中創(chuàng)建直方圖

上圖配錯(cuò)了，具體代碼如下：


import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import rcParams#設(shè)置圖表字體，防止中文亂碼rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'#圖表樣式plt.style.use('fivethirtyeight')#讀取數(shù)據(jù)data = pd.read_csv('data.csv')ids = data['Responder_id']ages = data['Age']#定義箱子分段列表bins = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
#構(gòu)造直方圖#每個(gè)箱子之間連接的邊顏色#y軸人數(shù)顯示logplt.hist(ages,bins,edgecolor='white',log=True)#定義中年年齡median_age = 29color = '#fc4f30'#axvline()在軸上添加垂直線。plt.axvline(median_age, color=color,   label='中年年齡', linewidth=2)
plt.legend()plt.title('受訪者年齡分布')plt.xlabel('年齡')plt.ylabel('受訪者總?cè)藬?shù)')
plt.tight_layout()
plt.show()
 

運(yùn)行結(jié)果：

如何在Matplotlib中創(chuàng)建直方圖


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