如何進(jìn)行mr與spark的比較，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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1. mr目前不支持DAG計算模型，Tez嘗試做這樣的優(yōu)化，但還不成熟。

2. spark 1.2.0之前的版本，shuffle有問題，不夠穩(wěn)定，1.2.0使用了netty4，據(jù)稱解決了問題，還沒有進(jìn)行嘗試。

3. spark生態(tài)圈更具優(yōu)勢，spark sql、spark streaming、spark graphx、spark mllib都基于spark core，之間可以無縫串聯(lián)。

4. spark更方便，spark-shell可以很快地進(jìn)行一些原型驗算。

5. hadoop更heavy也更穩(wěn)定。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何進(jìn)行mr與spark的比較的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

新聞名稱：如何進(jìn)行mr與spark的比較
網(wǎng)站URL：http://chinadenli.net/article26/jiisjg.html

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