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這個裝飾器來自functools模塊。該模塊包含在標(biāo)準(zhǔn)庫中,非常易于使用。它還包含比這個裝飾器更酷的功能,但這個裝飾器是非常受人喜歡的。此裝飾器可用于使用緩存加速函數(shù)的連續(xù)運行。當(dāng)然,這應(yīng)該在使用時記住一些關(guān)于緩存的注意事項,但在通用使用情況下,大多數(shù)時候這個裝飾器都是值得使用的。
2、JIT
JIT是即時編譯的縮寫。通常每當(dāng)我們在Python中運行一些代碼時,發(fā)生的第一件事就是編譯。這種編譯會產(chǎn)生一些開銷,因為類型被分配了內(nèi)存,并存儲為未分配但已命名的別名,使用即時編譯,我們在執(zhí)行時才進行編譯。
在很多方面,我們可以將其視為類似于并行計算的東西,其中Python解釋器同時處理兩件事以節(jié)省時間。Numba JTI編譯器因?qū)⑦@一概念提到Python中而聞名,可以非常輕松地調(diào)用此裝飾器,并立即提高代碼的性能。Numba包提供了JIT裝飾器,它使運行更密集的軟件變得更加容易,而不必進入C。
3、do_twice
do_twice裝飾器的功能與它的名字差不多。此裝飾器可用于通過一次調(diào)用運行兩次函數(shù),對調(diào)試特別有用。它可以用于測量兩個不同迭代的功能。
4、count_calls
count_calls裝飾器可用于提供有關(guān)函數(shù)在軟件中使用多少次的信息。與do_twice一樣,對調(diào)試也特別有用。
5、dataclass
為了節(jié)省編寫類的時間,推薦使用dataclass裝飾器。這個裝飾器可用于快速編寫類中常見的標(biāo)準(zhǔn)方法,這些方法通常會在我們編寫的類中找到。
6、singleton
singleton是一個單例裝飾器。通常,單例裝飾器是由用戶自己編寫的,實際上并不是導(dǎo)入的。
7、use_unit
在科學(xué)計算中經(jīng)常派上用場的一種裝飾器是use_unit裝飾器。此裝飾器可用于更改返回結(jié)果的表示單位。這對于那些不想在數(shù)據(jù)中添加度量單位但仍希望人們知道這些單位是什么的人很有用。這個裝飾器可不是在任何模塊中真正有用,但它是非常常見的,對科學(xué)應(yīng)用程序非常有用。
有。python軟件中,是可以使用transpower函數(shù)的,Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究學(xué)會的GuidovanRossum于1990年代初設(shè)計,作為一門叫做ABC語言的替代品。
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Python 3.9.7最新正式版是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計算機程序設(shè)計語言,也是一種功能強大而完善的通用型語言,已經(jīng)具有十多年的發(fā)展歷史,成熟且穩(wěn)定。python具有非常簡捷而清晰的語法特點,且?guī)缀蹩梢栽谒械牟僮飨到y(tǒng)中運行,非常適合完成各種高層任務(wù),隨著不斷的更新優(yōu)化,逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā),只為給用戶更加完美的操作體驗。
Python庫有很多,為大家簡單例舉幾個:
1、Arrow
Python中處理時間的庫有datetime,但是它過于簡單,使用起來不夠方便和智能,而Arrow可以說非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個小時之前的時間,可以輕松轉(zhuǎn)換時區(qū)時間,對于一個小時前,2個小時之內(nèi)這樣人性化的信息也能夠準(zhǔn)確解讀。
2、Behold
調(diào)試程序是每個程序員必備的技能,對于腳本語言,很多人習(xí)慣于使用print進行調(diào)試,然而對于大項目來說,print的功能還遠遠不足,我們希望有一個可以輕松使用,調(diào)試方便,對變量監(jiān)視完整,格式已于查看的工具,而Behold就是那個非常好用的調(diào)試庫。
3、Click
現(xiàn)在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架,Python也不例外,那么如何快速開發(fā)出屬于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click庫。Click庫對命令行api進行了大量封裝,你可以輕松開發(fā)出屬于自己的CLI命令集。終端的顏色,環(huán)境變量信息,通過Click都可以輕松進行獲取和改變。
4、Numba
如果你從事數(shù)學(xué)方面的分析和計算,那么Numba一定是你必不可少的庫。Numpy通過將高速C庫包裝在Python接口中來工作,而Cython使用可選的類型將Python編譯為C以提高性能。但是Numba無疑是最方便的,因為它允許使用裝飾器選擇性地加速Python函數(shù)。
5、Matlibplot
做過數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化的數(shù)學(xué)學(xué)生一定知道m(xù)atlab這個軟件,這是一個收費的數(shù)學(xué)商用軟件,在Python中,Matlibplot就是為了實現(xiàn)這個軟件中功能開發(fā)的第三方Python庫。并且它完全是免費的,很多學(xué)校都是用它來進行數(shù)學(xué)教學(xué)和研究的。
6、Pillow
圖像處理是任何時候我們都需要關(guān)注的問題,平時我們看到很多ps中的神技,比如調(diào)整畫面顏色,飽和度,調(diào)整圖像尺寸,裁剪圖像等等,這些其實都可以通過Python簡單完成,而其中我們需要使用的庫就是Pillow。
7、pyqt5
Python是可以開發(fā)圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫,有了它,你可以輕松開發(fā)出跨平臺的圖形應(yīng)用程序,其中qtdesigner設(shè)計器,更是加速了我們開發(fā)圖形界面的速度。
本文標(biāo)題:python函數(shù)軟件 軟件Python
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