如何用python表示三角函數(shù)

Python編碼下面的三角函數(shù)包括以下種類：acos(x)//返回x的反余弦弧度值。asin(x)//返回x的反正弦弧度值。atan(x)//返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)//返回給定的X及Y坐標值的反正切值。cos(x)//返回x的弧度的余弦值。hypot(x,y

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描述

sin()返回的x弧度的正弦值。

語法

以下是sin()方法的語法:

importmath

math.sin(x)

注意：sin()是不能直接訪問的，需要導入math模塊，然后通過math靜態(tài)對象調(diào)用該方法。

參數(shù)

x--一個數(shù)值。

返回值

返回的x弧度的正弦值，數(shù)值在-1到1之間。

實例

以下展示了使用sin()方法的實例：

#!/usr/bin/python

import math

print "sin(3) : ", math.sin(3)

print "sin(-3) : ", math.sin(-3)

print "sin(0) : ", math.sin(0)

print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)

print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)

以上實例運行后輸出結(jié)果為：

sin(3) : 0.14112000806

sin(-3) : -0.14112000806

sin(0) : 0.0

sin(math.pi) : 1.22460635382e-16

sin(math.pi/2) : 1

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Python入門之三角函數(shù)sin()函數(shù)實例詳解的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：python正則表達式re之compile函數(shù)解析、Python中enumerate函數(shù)代碼解析、簡單了解Python中的幾種函數(shù)等，有什么問題可以隨時留言，小編會及時回復大家的。感謝朋友們對本站的支持！

aver在python中表示什么

在Python里的表示為函數(shù)定義。aver是average的縮寫，函數(shù)定義時，當三種參數(shù)都出現(xiàn)，其定義順序為必備參數(shù)、args、默認參數(shù)，使用aver接收返回值。

python怎么表示指數(shù)？

其中有兩個非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當0 ，指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的，當a1 時，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構(gòu)造出自變量，利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來計算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

有了自變量和因變量的一些散點，那么就可以模擬我們平時畫函數(shù)操作——描點繪圖，利用下面代碼就可以實現(xiàn)

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導入坐標軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個繪圖區(qū)對象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡單，但麻雀雖小五臟俱全，指數(shù)函數(shù)該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀，這里重點介紹axisartist 坐標軸加工類，在的時候我們已經(jīng)用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

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