go4錄不了視屏

在前段時間，我們在對接機關單位的業(yè)務對接中涉及到了大疆無人機，型號是御Air2的，然后操作無人機我們使用的大疆平臺的DJIGO來操作的，不過好像目前大疆的無人機都是用這個app操作，自帶觸控屏幕本身內置這樣的一個App，不帶觸控屏幕的也需要數(shù)據(jù)線來連接ipad或者手機來操作機器人，機關單位的領導要求我們開發(fā)一款可以在電腦瀏覽器實時顯示無人機起飛后的視頻畫面以及聲音，并且可以自動保存無人機起飛視頻來回放查閱等；

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那么目前和領導溝通之后已知的需求就有以下幾點：

1：可以顯示無人機起飛狀態(tài)，連接成功等；

2：實時傳輸大疆無人機回傳的視頻以及音頻等，并且支持多個無人機視頻同時在線查看并且顯示在線查看人數(shù)等；

3：持久化自動保存大疆無人機回傳的視頻以及音頻，并且在瀏覽器支持查閱以及下載等；

4：支持在同一屏幕查看多個無人機視頻畫面；

鏈接：

來源：外賣怪

全鏈路壓測流量模型

現(xiàn)在全鏈路越來越火，各大廠商也紛紛推出了自己的全鏈路壓測測試方案。特別是針對全鏈路壓測流量模型，各家方案都有所不同。最近我看了一些這方面的資料，有一些感悟。分享給大家。

全鏈路壓測流量模型的梳理呢，這里就先不講了，各家公司自有司情在。因為主要是全鏈路壓測模型的實現(xiàn)，其實實現(xiàn)也對應了流量模型的梳理結果。

業(yè)界常用的三種方一種：是基于業(yè)務模型的實現(xiàn)，一種是基于真實流量的錄制回放，最后一種是灰度分流。

這個是一種比較常用的方式。首先要對公司業(yè)務模型進行梳理，也就是說對公司的業(yè)務鏈路進行梳理。這里的業(yè)務鏈路可能會比較復雜，不是像很多案例中到的了就非常流行暢的一條鏈路，中間很有可能會出現(xiàn)各種各樣的支路。如果圖圖形化展示的話，某一條鏈路應該就是一個樹形結構。樹形結構的開始是用戶的入口頁一般就是入口頁面的登陸，或者說是首頁接口。樹形結構的右側是用戶的出口，這里根據(jù)業(yè)務模型不同，用戶的出口會非常的多，所以大多數(shù)來時候來講，這就是一個分叉的樹形結構。

要對這樣的流量模型進行實現(xiàn)。是比較困難的。首先要梳理出這樣的業(yè)務模型，就不太容易，再加上接口的相互調用啊，數(shù)據(jù)之間的相互依賴又可能是復雜程度增加一個量級。所以一般的實現(xiàn)方式就是做歸攏。將比較復雜的樹形結構簡單化，或者干脆將以個業(yè)務聯(lián)絡分解成n個列有鏈路。然后分別實現(xiàn)。最終將流量匯聚，就變成了整個業(yè)務鏈路的流量模型實現(xiàn)。

在業(yè)務模型實現(xiàn)這個方向，各家都有不同的實現(xiàn)方式啊，基本上就分為工具以及腳本實現(xiàn)。我自己不怎么用工具做過接口的性能測試，全都是使用java和groovy腳本去實現(xiàn)的。首先，我會實現(xiàn)一個基于接口的業(yè)務測試框架，將每一個接口封裝成一個方法。接口的參數(shù)即是這個方法的參數(shù)。然后將每一個用戶封裝成一個對象。將用戶的各種信息變成這個對象的屬性。然后用戶在請求不同的接口的時候對用戶的屬性進行賦值這樣就達到了一個參數(shù)傳遞的目的。然后通過調用不同的方法，我們就可以實現(xiàn)對不同接口的請求。通過控制參數(shù)或者說接口請求的頻率，我們就可以達到控制當前用戶。在整個業(yè)務鏈的走向。

基于流量錄制和回放，這個是最容易實現(xiàn)的方式。也是最容易貼近真實情況的方式。哦，我接觸到的主要有一個回放模型，就是用golang語言寫的goreply。go語言的性能是非常好的，用于性能測試足夠滿足用戶的需求。大多數(shù)公司都會選擇在原生引擎的基礎上做一些封裝。然后對對業(yè)務進行一些兼容，最主要的還是適配流量來源。通常流量的來源是通過日志文件來獲取的，但是我看行業(yè)內也有通過一些固定的流量存儲分析引擎去完成。這里的技術我不是太熟，也就不多分享啦。

我覺得基于流量錄制回放這種模式有一個比較難以解決的問題：流量的不可見性。一般來說，錄制流量會非常大。介于幾十萬上百萬之間。這么規(guī)模大的流量，是很難對他進行可視化的。常遇到的一個問題，就是對于一些請求量非常小的接口。錄制的時候可能會錄丟。還有一種就是錄制流量的時間范圍不會太廣。那么錄制出來的流量文件只能反映錄制時的流量模型，并不能反映其他錄制時間段的流量模型。如果某個服務的流量是根據(jù)時間變化的。那么就需要對多個時間段都錄制流量，然后進行合并。由于流量的不可見性，所以對流量的模型進行分析，就會顯得比較麻煩。

這是我在某個會議上看到大佬分享的一個方案。灰度大家聽的可能比較多的是灰度發(fā)布。就是將服務或者app更新范圍限制在某些一批人，或者說某個地理范圍。這里講的灰度分流，其實核心上差不多，就是將線上的一部分流量轉到某些機器上。以實現(xiàn)對這些機器所在服務的一些壓測。這種方案。基于線上流量完成，所以幾乎不需要測試。投入過多的資源進行開發(fā)實現(xiàn)。這種方案有點兒基于業(yè)務模型和基于流量錄制取了一個中間態(tài)。既能保證流量的真實有效性。又可以避免開發(fā)測試腳本帶來的負擔。

這種方式對于公司的架構，主或者說是分流的實現(xiàn)來說，技術難度是比較高的。因為他用的全都是用戶的真實數(shù)據(jù)，所以一旦出現(xiàn)問題的話，這個問題影響范圍不太可控，而且比較嚴重。對于接收灰度分流流量的機器來說，壓測流量完全真實。但是他也無法避免基于流量錄制，回放同樣的問題。就是流量的不可見性以及流量與時間可能存在于一個關聯(lián)關系并不是線性的。甚至這一點流量的灰度分流還不如流量的錄制與回放。我想這也是。我身邊接觸到的公司，都沒有采用這種方案的原因吧。

surface go錄屏的視頻在哪里

可以使用XBOX自帶的錄屏功能。

具體步驟如下：

1，點擊開始菜單，選擇所有應用。

2，找到Xbox應用，點擊打開。

3，打開Xbox應用后，找到左邊工具欄的倒數(shù)第四項，點擊一下（點擊后沒有任何變化）。

4，按鍵盤的“Win+G”鍵就可以啟動錄屏工具欄，其中包括錄屏和截屏功能。

5，點擊紅點，就可以開始錄制了，錄好之后還可以直接在Xbox里分享給朋友們。

網站名稱：go語言錄制回放 go語言視頻教程百度云
轉載來于：http://chinadenli.net/article26/hehdjg.html

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