這篇文章給大家介紹gil在密集型多線程和單線程執(zhí)行效率對比是怎樣的，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是由多位在大型網(wǎng)絡(luò)公司、廣告設(shè)計公司的優(yōu)秀設(shè)計人員和策劃人員組成的一個具有豐富經(jīng)驗的團隊，其中包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁美工、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)頁設(shè)計師、平面廣告設(shè)計師、網(wǎng)絡(luò)營銷人員及形象策劃。承接：成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)頁設(shè)計制作、網(wǎng)站建設(shè)與維護、網(wǎng)絡(luò)推廣、數(shù)據(jù)庫開發(fā),以高性價比制作企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)門戶平臺等全方位的服務(wù)。

直接用單線程執(zhí)行for循環(huán)，執(zhí)行5次，計算執(zhí)行的時間

import logging
import datetime

FORMAT = '%(threadName)s %(thread)d %(message)s'
logging.basicConfig(format=FORMAT, level=logging.INFO)

start = datetime.datetime.now()

def calc():
    sum = 0
    for _ in range(100000000):
        sum += 1

calc()
calc()
calc()
calc()
calc()

delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
logging.info(delta)

用多線程的方式，同樣的for循環(huán)，使用5個線程跑，統(tǒng)計執(zhí)行的時間

import threading
import logging
import datetime

FORMAT = '%(threadName)s %(thread)d %(message)s'
logging.basicConfig(format=FORMAT, level=logging.INFO)

start = datetime.datetime.now()

def calc():
    sum = 0
    for _ in range(100000000000):
        sum += 1
lst = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=calc, )
    lst.append(t)
    t.start()

for i in lst:
    i.join()

delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
logging.info(delta)

兩個測試結(jié)果來看，在CPython中，對于CPU密集型而言，多線程沒特別大的優(yōu)勢，和一個線程的執(zhí)行時間相差不是特別大

關(guān)于gil在密集型多線程和單線程執(zhí)行效率對比是怎樣的就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章標(biāo)題：gil在密集型多線程和單線程執(zhí)行效率對比是怎樣的
地址分享：http://chinadenli.net/article26/gphpjg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供定制網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計、域名注冊、移動網(wǎng)站建設(shè)、定制開發(fā)、網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)