這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python爬蟲(chóng)如何爬取天氣并數(shù)據(jù)圖形化，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

扶綏網(wǎng)站制作公司哪家好，找成都創(chuàng)新互聯(lián)！從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開(kāi)發(fā)、APP開(kāi)發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開(kāi)發(fā)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司2013年成立到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來(lái)保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選成都創(chuàng)新互聯(lián)。

前言

使用python進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的爬取現(xiàn)在已經(jīng)很常見(jiàn)了，而對(duì)天氣數(shù)據(jù)的爬取更是入門(mén)級(jí)的新手操作，很多人學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)都從天氣開(kāi)始，本文便是介紹了從中國(guó)天氣網(wǎng)爬取天氣數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)輸入想要查詢的城市，返回該城市未來(lái)一周的天氣情況，保存為csv文件，并對(duì)數(shù)據(jù)圖形化展示分析。最后附完整代碼。

1、使用模塊

Python3。主要使用到了csv、sys、urllib.request和BeautifulSoup4模塊，其中csv模塊是為了對(duì)csv文件的處理，urllib.request可以構(gòu)造http請(qǐng)求，BeautifulSoup4可以解析頁(yè)面信息。在使用這些模塊之前，如果不存在需要進(jìn)行安裝，可打開(kāi)cmd使用pip進(jìn)行安裝。當(dāng)然，還需要一個(gè)城市名與城市code對(duì)應(yīng)的文件，便于我們輸入城市后找到對(duì)應(yīng)的code進(jìn)行相應(yīng)的天氣信息提取。這里點(diǎn)擊文件內(nèi)容cityinfo，可以查看到整理好的城市代碼，將該頁(yè)面內(nèi)容復(fù)制保存為.py文件，然后放入同路徑導(dǎo)入即可。

2、根據(jù)輸入城市從城市代碼文件提取到相應(yīng)的城市代碼

cityname = input("請(qǐng)輸入你想要查詢天氣的城市:")
  if cityname in cityinfo.city:
       citycode = cityinfo.city[cityname]
  else:
       sys.exit()

3、制作請(qǐng)求頭，得到請(qǐng)求的應(yīng)答內(nèi)容，即頁(yè)面信息

url = 'http://www.weather.com.cn/weather/' + citycode + '.shtml'
header = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.
3809.132 Safari/537.36")  # 設(shè)置頭部信息
http_handler = urllib.request.HTTPHandler()
opener = urllib.request.build_opener(http_handler)  # 修改頭部信息
opener.addheaders = [header]
request = urllib.request.Request(url)  # 制作請(qǐng)求
response = opener.open(request)  # 得到應(yīng)答包
html = response.read()  # 讀取應(yīng)答包
html = html.decode('utf-8')  # 設(shè)置編碼，否則會(huì)亂碼

其中,設(shè)置頭部信息header是為了防止某些網(wǎng)站設(shè)置了反爬蟲(chóng)，在chrome瀏覽器下，頭部信息header可在瀏覽器中按f12然后點(diǎn)擊network，找到一個(gè)請(qǐng)求流，點(diǎn)擊請(qǐng)求流后可以看到相應(yīng)的頭部信息。

4、根據(jù)返回的頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選

final = []  # 初始化一個(gè)列表保存數(shù)據(jù)
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 創(chuàng)建BeautifulSoup對(duì)象
body = bs.body   # 獲取body部分?jǐn)?shù)據(jù)
data = body.find('div', {'id': '7d'}) 
ul = data.find('ul')
li = ul.find_all('li')

#所有的標(biāo)簽獲取內(nèi)容都根據(jù)在頁(yè)面的所在位置進(jìn)行篩選，如圖所示，我們要查找的未來(lái)七天的天氣情況都包含在id為7d的div標(biāo)簽中，七天的天氣又在這個(gè)div的ul中，該div僅有一個(gè)ul，因此可使用find方法，每一天的天氣又在該ul的li中，且有多個(gè)li,則必須使用find_all()方法，找到所有的li，不能使用find方法。

5、爬取數(shù)據(jù)

i = 0  # 控制爬取的天數(shù)
lows = []  # 保存低溫
highs = []  # 保存高溫
for day in li:  # 便利找到的每一個(gè)li
    if i < 7:
        temp = []
        date = day.find('h2').string  # 得到日期
        temp.append(date)
        inf = day.find_all('p')  # 獲取天氣，遍歷li下面的p標(biāo)簽 有多個(gè)p需要使用find_all 而不是find
        temp.append(inf[0].string)
        temlow = inf[1].find('i').string  # 最低氣溫
        if inf[1].find('span') is None:  # 天氣預(yù)報(bào)有時(shí)候可能沒(méi)有最高氣溫，需要做一個(gè)判斷
            temhigh = None
            temperate = temlow
        else:
            temhigh = inf[1].find('span').string  # 最高氣溫
            temhigh = temhigh.replace('℃', '')
            temperate = temhigh + '/' + temlow
            temp.append(temperate)
        final.append(temp)
        i = i + 1

這里是從每個(gè)li中獲取到每天的天氣情況，控制在7天，通過(guò)li標(biāo)簽下面的各數(shù)據(jù)位置進(jìn)行相應(yīng)的提取，要注意提取標(biāo)簽的數(shù)量，如果在當(dāng)前標(biāo)簽下有多個(gè)相同的提取標(biāo)簽，要使用find_all()而不是find，然后用[n]進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)提取。

在提取溫度時(shí)要注意一個(gè)問(wèn)題，中國(guó)天氣網(wǎng)一般都會(huì)顯示最高氣溫和最低氣溫，但有時(shí)候只會(huì)顯示一個(gè)溫度，無(wú)最高氣溫，這時(shí)就要做一個(gè)判斷，否則腳本會(huì)出錯(cuò)。然后將天氣拼接成一個(gè)字符串，和其他數(shù)據(jù)一起放入final列表中。

6、寫(xiě)入csv文件

with open('weather.csv', 'a', errors='ignore', newline='') as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerows([cityname])
    f_csv.writerows(final)

最后看到的csv文件中存儲(chǔ)的天氣數(shù)據(jù)，如下圖所示：

7、使用pygal繪圖

使用該模塊前需先安裝pip install pygal，然后導(dǎo)入import pygal。

bar = pygal.Line()  # 創(chuàng)建折線圖
bar.add('最低氣溫', lows)   #添加兩線的數(shù)據(jù)序列
bar.add('最高氣溫', highs)  #注意lows和highs是int型的列表
bar.x_labels = daytimes
bar.x_labels_major = daytimes[::30]
bar.x_label_rotation = 45
bar.title = cityname+'未來(lái)七天氣溫走向圖'   #設(shè)置圖形標(biāo)題
bar.x_title = '日期'   #x軸標(biāo)題
bar.y_title = '氣溫(攝氏度)'  #  y軸標(biāo)題
bar.legend_at_bottom = True
bar.show_x_guides = False
bar.show_y_guides = True
bar.render_to_file('temperate1.svg')  # 將圖像保存為SVG文件，可通過(guò)瀏覽器查看

最終生成的圖形如下圖所示，直觀的顯示了天氣情況：

8、完整代碼

import csv
import sys
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析頁(yè)面模塊
import pygal
import cityinfo
cityname = input("請(qǐng)輸入你想要查詢天氣的城市:")
if cityname in cityinfo.city:
    citycode = cityinfo.city[cityname]
else:
    sys.exit()
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/' + citycode + '.shtml'
header = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.
3809.132 Safari/537.36")  # 設(shè)置頭部信息
http_handler = urllib.request.HTTPHandler()
opener = urllib.request.build_opener(http_handler)  # 修改頭部信息
opener.addheaders = [header]
request = urllib.request.Request(url)  # 制作請(qǐng)求
response = opener.open(request)  # 得到應(yīng)答包
html = response.read()  # 讀取應(yīng)答包
html = html.decode('utf-8')  # 設(shè)置編碼，否則會(huì)亂碼
# 根據(jù)得到的頁(yè)面信息進(jìn)行初步篩選過(guò)濾
final = []  # 初始化一個(gè)列表保存數(shù)據(jù)
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 創(chuàng)建BeautifulSoup對(duì)象
body = bs.body
data = body.find('div', {'id': '7d'})
print(type(data))
ul = data.find('ul')
li = ul.find_all('li')
# 爬取自己需要的數(shù)據(jù)
i = 0  # 控制爬取的天數(shù)
lows = []  # 保存低溫
highs = []  # 保存高溫
daytimes = []  # 保存日期
weathers = []  # 保存天氣
for day in li:  # 便利找到的每一個(gè)li
    if i < 7:
        temp = []  # 臨時(shí)存放每天的數(shù)據(jù)
        date = day.find('h2').string  # 得到日期
        #print(date)
        temp.append(date)
        daytimes.append(date)
        inf = day.find_all('p')  # 遍歷li下面的p標(biāo)簽 有多個(gè)p需要使用find_all 而不是find
        #print(inf[0].string)  # 提取第一個(gè)p標(biāo)簽的值，即天氣
        temp.append(inf[0].string)
        weathers.append(inf[0].string)
        temlow = inf[1].find('i').string  # 最低氣溫
        if inf[1].find('span') is None:  # 天氣預(yù)報(bào)可能沒(méi)有最高氣溫
            temhigh = None
            temperate = temlow
        else:
            temhigh = inf[1].find('span').string  # 最高氣溫
            temhigh = temhigh.replace('℃', '')
            temperate = temhigh + '/' + temlow
        # temp.append(temhigh)
        # temp.append(temlow)
        lowStr = ""
        lowStr = lowStr.join(temlow.string)
        lows.append(int(lowStr[:-1]))  # 以上三行將低溫NavigableString轉(zhuǎn)成int類型并存入低溫列表
        if temhigh is None:
            highs.append(int(lowStr[:-1]))
        else:
            highStr = ""
            highStr = highStr.join(temhigh)
            highs.append(int(highStr))  # 以上三行將高溫NavigableString轉(zhuǎn)成int類型并存入高溫列表
        temp.append(temperate)
        final.append(temp)
        i = i + 1
# 將最終的獲取的天氣寫(xiě)入csv文件
with open('weather.csv', 'a', errors='ignore', newline='') as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerows([cityname])
    f_csv.writerows(final)
# 繪圖
bar = pygal.Line()  # 創(chuàng)建折線圖
bar.add('最低氣溫', lows)
bar.add('最高氣溫', highs)
bar.x_labels = daytimes
bar.x_labels_major = daytimes[::30]
# bar.show_minor_x_labels = False  # 不顯示X軸最小刻度
bar.x_label_rotation = 45
bar.title = cityname+'未來(lái)七天氣溫走向圖'
bar.x_title = '日期'
bar.y_title = '氣溫(攝氏度)'
bar.legend_at_bottom = True
bar.show_x_guides = False
bar.show_y_guides = True
bar.render_to_file('temperate.svg')

關(guān)于Python爬蟲(chóng)如何爬取天氣并數(shù)據(jù)圖形化就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

網(wǎng)頁(yè)題目：Python爬蟲(chóng)如何爬取天氣并數(shù)據(jù)圖形化
網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://chinadenli.net/article26/gpggcg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供關(guān)鍵詞優(yōu)化、搜索引擎優(yōu)化、虛擬主機(jī)、建站公司、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)