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1、優(yōu)點

Pandas 提供了多種常用文件格式的讀寫函數(shù)，以上各種情況都能一行代碼搞定。

Pandas 是基于 NumPy 構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析工具包，便于進行數(shù)據(jù)整理與清洗，操作方便靈活。

Pandas 提供了與其它各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換工具，使用簡單靈活。

很多數(shù)學建模算法的例程就是使用 Pandas 的 Series、DataFrame 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，無需進行轉(zhuǎn)換。

2、實例

# sep=','表示間隔符為逗號，header=0表示首行為標題行，header=None 表示首行為數(shù)據(jù)行
df = pd.read_csv("data/youcans2.csv", header=0, sep=',')

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網(wǎng)頁標題：python中Pandas讀取數(shù)據(jù)文件的優(yōu)點是什么
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