這篇文章主要介紹了Python中的陷阱有哪些的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡(jiǎn)單快捷，具有一定借鑒價(jià)值，相信大家閱讀完這篇Python中的陷阱有哪些文章都會(huì)有所收獲，下面我們一起來(lái)看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司公司2013年成立，先為尖扎等服務(wù)建站，尖扎等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為尖扎企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。

下面這個(gè)題，你是否能一眼看出問(wèn)題的本質(zhì)。

# 第一組
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
# 第二組
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False
# 第三組
>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

不管是 Python2 還是 Python3 環(huán)境下，只要你是在 CPython 的交互式命令行 REPL 中執(zhí)行，結(jié)果沒(méi)什么不同。

我們知道 is 比較的是兩個(gè)對(duì)象的內(nèi)存地址是否一樣（ id 函數(shù)返回一個(gè)和對(duì)象的內(nèi)存地址相關(guān)的值），言外之意就是看a，b兩個(gè)變量是否指向同一個(gè)對(duì)象。我們來(lái)看看每個(gè)變量的 id 值。

>>> a = 256
>>> id(a)
1721788128
>>> b = 256
>>> id(a)
1721788128

>>> a = 257
>>> id(a)
14947024
>>> b = 257
>>> id(b)
14947104

>>> a = 257; b=257
>>> id(a)
14947136
>>> id(b)
14947136
>>>

不出所料，前后兩組 a，b的 id 值是相同的，只有中間這組 id 值不一樣，我們可以對(duì)其簡(jiǎn)單分析一下原因。在 Python 中，一切皆為對(duì)象，理論上任意兩個(gè)對(duì)象的 id 值都是不一樣的，例如：

>>> nums = [1,2,3,4]
>>> id(nums)
15148936

>>> nums2 = [1,2,3]
>>> id(nums2)
15160824

>>> nums3 = [1,2,3]
>>> id(nums3)
15160864

看得出每個(gè)對(duì)象的 id 值是不同的，哪怕兩個(gè)對(duì)象的值（內(nèi)容）相同，他們的 id 值也是不一樣的（nums2和nums3）。

那為什么前面第一組兩個(gè)對(duì)象的id值相同呢？可能有些同學(xué)已經(jīng)知道了

因?yàn)樵?Python 中，我們需要使用對(duì)象的時(shí)候 Python 就會(huì)為我們創(chuàng)建好，當(dāng)不需要了它就會(huì)進(jìn)行回收，就好比屋子里面的東西用完之后，要及時(shí)清理，否則整個(gè)屋子很快就會(huì)堆滿，最終導(dǎo)致房間再也塞不進(jìn)任何東西。

同樣的，為了提高性能，Python 就把一些常用的整數(shù)專門(mén)緩存起來(lái)，就像屋子里面有些東西總是每天都要頻繁使用，比如床，你不能說(shuō)睡完之后，就把床搬出去，要用了再搬回來(lái)，這樣的效率太低，因?yàn)檫@個(gè)搬運(yùn)過(guò)程實(shí)在是太耗時(shí)了。于是，我們可以專門(mén)拿一塊空間用來(lái)放置這個(gè)床。

Python 中也是同樣的道理，因?yàn)檎麛?shù)是我們經(jīng)常使用的對(duì)象，為了避免重復(fù)的創(chuàng)建、回收，干脆就把那些常用的整數(shù)緩存起來(lái)，每次需要使用時(shí)直接從緩存中拿，而不是重新創(chuàng)建（重新創(chuàng)建的話，肯定是一個(gè)全新的對(duì)象）。這些整數(shù)的范圍是[-5, 256]，當(dāng)然這個(gè)數(shù)字范圍是Python之父決定的，你要改，必須重新編譯Python環(huán)境。

現(xiàn)在我們就能解釋第一組為什么是True，第二組為什么是False了。

為什么第三組結(jié)果又是 True 了？，不是說(shuō)好大于256的整數(shù)不再緩存，每次使用都是新對(duì)象嗎？別急，再聽(tīng)我啰嗦一下。

還是出于性能考慮，Python內(nèi)部做了進(jìn)一步優(yōu)化，怎么優(yōu)化呢？但凡是在同一個(gè)代碼塊中的代碼，如果出現(xiàn)兩個(gè)值相同的整數(shù)，那么它們將被重用，來(lái)看下面這個(gè)代碼：

# test.py
# -*- coding: utf-8 -*-
a = 257
b = 257

def func():
   c = 257
   print(a is c)  # False

print(a is b)  # True

func()

上面代碼是在一個(gè) test.py 文件中，運(yùn)行時(shí)，a和b的id值相同，而c的id值與a不一樣，因?yàn)閍、b 在同一個(gè)代碼塊，屬于模塊級(jí)別，而 c 是在函數(shù)里面，屬于局部變量，他們不屬于同一代碼塊中，因此函數(shù)里面的 257 這個(gè)對(duì)象時(shí)會(huì)重新創(chuàng)建，而創(chuàng)建 b 的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)同級(jí)代碼塊中有個(gè)257的值了，就重用了這個(gè)對(duì)象。

再回到前面講的第三組值，在 Python 的交互式命令行 REPL 中，每單獨(dú)一行都視為一個(gè)代碼塊，同一行中的代碼屬于同一個(gè)代碼塊，因此不難理解，第三組中的a和b處在同一個(gè)代碼塊中，所以后者重用了前者，因此，兩個(gè)變量的id是相同的。

有沒(méi)有覺(jué)得這是一個(gè)坑。雖然我們實(shí)際場(chǎng)景中并不一定能用上，但是至少我們知道了Python為我們做的一些優(yōu)化工作。

關(guān)于“Python中的陷阱有哪些”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對(duì)“Python中的陷阱有哪些”知識(shí)都有一定的了解，大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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