這篇文章主要講解了“docker對cpu使用以及在kubernetes中的用法”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“docker對cpu使用以及在kubernetes中的用法”吧!
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docker對于CPU的可配置的主要幾個(gè)參數(shù)如下:
--cpu-shares CPU shares (relative weight) --cpu-period Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period --cpu-quota Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota --cpuset-cpus CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1)
這些參數(shù)主要是通過配置在容器對應(yīng)cgroup中,由cgroup進(jìn)行實(shí)際的CPU管控。其對應(yīng)的路徑可以從cgroup中查看到
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpuset.cpus 0-31
cpuset
主要用于指定容器運(yùn)行的CPU編號,也就是我們所謂的綁核。
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpu.shares 1024
cpushare
主要用于cfs中調(diào)度的權(quán)重。一般來說,在條件相同的情況下,cpushare值越高的,將會(huì)分得更多的時(shí)間片。
兩個(gè)容器的CPU時(shí)間片比重并不是嚴(yán)格權(quán)重的比值,因?yàn)閮蓚€(gè)容器可能對CPU時(shí)間片的需求不同。
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpu.cfs_quota_us -1
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpu.cfs_period_us 100000
cfs_quota_us
和cfs_period_us
兩個(gè)值是聯(lián)合使用的,兩者的比值,即cfs_quota_us
/cfs_period_us
代表了該容器實(shí)際可用的做多的CPU核數(shù)。
比如cfs_quota_us
=50000,cfs_period_us
=100000,那么二者的比值是0.5,也就是說該容器可以使用0.5個(gè)cpu。這樣的管控粒度更細(xì),在cgroup使用systemd時(shí)最低可以到0.01核。
cfs_quota_us
如果為-1
,則表示容器使用CPU不受限制。
我們先前主要使用的是cpuset
,也就是通過綁核的方式。這一方式嚴(yán)格的保證了容器可以使用的CPU的真正的核數(shù)。并通過調(diào)度使得其他容器不綁定這幾個(gè)CPU,使得容器可以獨(dú)享這些cpu。這也就意味著容器的最多使用的CPU個(gè)數(shù)和最小消耗的CPU的數(shù)目都是這些核數(shù)。
這樣的方式安全性高,保證容器的效率,但是弊端也很多:
不夠靈活
資源利用率低,因?yàn)槿萜骺赡苈暶魇褂昧硕鄠€(gè)CPU,但是實(shí)際利用率很低
在NUMA架構(gòu)下,未考慮CPU親和性的話,可能會(huì)導(dǎo)致性能下降
kubernetes對容器可以設(shè)置兩個(gè)值:
spec.containers[].resources.limits.cpu spec.containers[].resources.requests.cpu
limits主要用以聲明使用的最大的CPU核數(shù)。通過設(shè)置cfs_quota_us
和cfs_period_us
。比如limits.cpu=3,則cfs_quota_us
=300000。
cfs_period_us
值一般都使用默認(rèn)的100000
request則主要用以聲明最小的CPU核數(shù)。一方面則體現(xiàn)在設(shè)置cpushare
上。比如request.cpu=3,則cpushare
=1024*3=3072。
另一方面是提供調(diào)度時(shí)候使用。
當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)Pod時(shí),Kubernetes調(diào)度程序?qū)镻od選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有每種資源類型的最大容量:可為Pods提供的CPU和內(nèi)存量。調(diào)度程序確保對于每種資源類型,調(diào)度的容器的資源請求的總和小于節(jié)點(diǎn)的容量。盡管節(jié)點(diǎn)上的實(shí)際內(nèi)存或CPU資源使用量非常低,但如果容量檢查失敗,則調(diào)度程序仍然拒絕在節(jié)點(diǎn)上放置Pod。
而計(jì)算節(jié)點(diǎn)CPU的已經(jīng)分配的量就是通過計(jì)算所有容器的request的和得到的。
可以參考Managing Compute Resources for Containers
更加靈活,更細(xì)粒度的控制。CPU的限制不僅僅在CPU核這個(gè)級別,甚至可以到0.01核。
CPU復(fù)用。綁核之后容器既無法使用其他的CPU,容器自己本身綁定的CPU也無法被其他容器使用。最小最大資源使用量都是這幾個(gè)核。而kubernetes的方式可以實(shí)現(xiàn)所有的CPU成為一個(gè)CPU池,提供給CPU使用。
可控和可靠的“超賣”
best-effort任務(wù)支持。可以充分利用閑置的CPU資源,使得best-effort任務(wù)得到最大限度的資源支持。同時(shí)當(dāng)資源緊張時(shí),又可以優(yōu)先殺死best-effort,保證Guaranteed的容器的資源使用??梢詤⒖糝esource Quality of Service in Kubernetes。
感謝各位的閱讀,以上就是“docker對cpu使用以及在kubernetes中的用法”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對docker對cpu使用以及在kubernetes中的用法這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
分享名稱:docker對cpu使用以及在kubernetes中的用法
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