nosql（mongodb）的適用場(chǎng)景是什么，比如讀多寫少，還是寫多讀少，還是別的什么

一般nosql適用的場(chǎng)景都是讀多寫少，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)主要壓力來(lái)自于用戶的讀取數(shù)據(jù)。

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哪個(gè)屬于Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，出現(xiàn)了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。

常見的Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有：

一、Redis數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis（RemoteDictionaryServer），即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是一個(gè)開源的使用ANSIC語(yǔ)言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key－Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發(fā)由Pivotal贊助。

二、MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

擴(kuò)展資料：

對(duì)于NoSQL并沒有一個(gè)明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

一、易擴(kuò)展

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。無(wú)形之間，在架構(gòu)的層面上帶來(lái)了可擴(kuò)展的能力。

二、大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)性能就要高很多。

三、靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無(wú)須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡(jiǎn)直就是——個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時(shí)代尤其明顯。

四、高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型，通過(guò)復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。

參考資料來(lái)源：百度百科-NoSQL

NoSQL是什么意思

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語(yǔ)言，通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時(shí)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí)，NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”，來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。

nosql和mongodb的區(qū)別

1，Cassandra:

Cassandra從安裝配置，到使用，負(fù)載平衡機(jī)制等等，無(wú)疑是這些新興的NoSQL中最方便使用的一個(gè)（個(gè)人使用體驗(yàn)觀點(diǎn)）

但從近期的消息來(lái)看由于出現(xiàn)過(guò)幾次較為嚴(yán)重的數(shù)據(jù)庫(kù)停止服務(wù)事件，Cassandra的創(chuàng)始人Facebook,及Twitter開始漸漸棄用

Cassandra,只把Cassandra用在非核心模塊上，不地Digg仍在使用，看來(lái)我們要謹(jǐn)慎地對(duì)待它。2008年Facebook已讓

Cassandra開源到Apache.

2.MongoDB:

它的風(fēng)格可以說(shuō)，在當(dāng)今WebAPI流行的時(shí)代，它更易于被人使用，BJSON操作風(fēng)格，自動(dòng)數(shù)據(jù)平衡機(jī)制（當(dāng)然要當(dāng)心存貯碎片問題），相對(duì)

MySQL等SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有優(yōu)秀考慮全面的，分布式方案，自動(dòng)M/S主從讀寫切換。對(duì)于數(shù)據(jù)集群來(lái)說(shuō)，可以說(shuō)相當(dāng)完美的Sharding等自動(dòng)化支持。至

今聽說(shuō)過(guò)的最嚴(yán)重的事件就是FourSquare的11小時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)事件。相對(duì)來(lái)說(shuō)還能接受：），它是使用C++/Boost編寫，效率性能的確不錯(cuò)。

3.Redis:

它就是一個(gè)高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，用它來(lái)持久化數(shù)據(jù)存貯，那是扯淡，如果真拿它來(lái)與別的NoSQL一樣使用（考慮讀寫一致性或者寫安全）那它馬上慢下

來(lái)：）不過(guò)他提供了比Memcached更多的操作數(shù)據(jù)類型，倒可以完全用它來(lái)做為一個(gè)高效易用的緩存，Benchmark據(jù)說(shuō)優(yōu)于memcached.

我用的數(shù)據(jù)規(guī)模沒有這么大，不敢妄加評(píng)論。

4.HBase:

概念上也相對(duì)完美，有Hive開源工具支持，使HBase,可以相對(duì)于其它NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)更易于使用，基于HDFS分布文件系統(tǒng)，使HBASE天

生就有對(duì)海量分布集群很好的支持。又因?yàn)榕cHadoop相伴而生，所以一個(gè)系統(tǒng)想使用數(shù)據(jù)分析，智能處理，海量邏輯執(zhí)行，完全可以選擇Hadoop +

HBase云計(jì)算方案。

MongoDB也支持js的Map/Reducer所以可以試著整合一下MongoDB進(jìn)云計(jì)算方案中。

當(dāng)我使有MySQL +

NoSQL方案時(shí)，我會(huì)選擇MongoDB,不僅是因?yàn)樗某錾暮Ａ糠植际椒桨傅闹С?，也不是因?yàn)榻?jīng)的Map/Reducer分布式計(jì)算的支持。而是因

為還沒聽說(shuō)過(guò)它有過(guò)重大的失敗案例，相對(duì)較完美的文檔（還有中文手冊(cè)喲）還有JSON分格支持，在當(dāng)下WebAPI流行的時(shí)代，不僅是從個(gè)人喜愛角度，也

是從工程管理角度，開發(fā)人員更Love it,呵呵。

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