如何學(xué)習(xí)及選擇大數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL

是的，NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）簡(jiǎn)單來說，關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”，強(qiáng)調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)，而不是單純的反對(duì)RDBMS。

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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)

1.可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

2.運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。PC集群擴(kuò)充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。

3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時(shí)間，執(zhí)行速度變得更快。

4.沒有過多的操作。

5.支持者來源于社區(qū)。因?yàn)镹oSQL項(xiàng)目都是開源的，因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點(diǎn)它們與大多數(shù)開源項(xiàng)目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。

一份難得的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)分析報(bào)告

目錄

- 數(shù)據(jù)庫(kù)分類維度：關(guān)系型/非關(guān)系型、交易型/分析型

- NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步分類

- OLTP市場(chǎng)規(guī)模：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍占營(yíng)收大頭

- 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額：云服務(wù)和新興廠商主導(dǎo)NoSQL

- 開源數(shù)據(jù)庫(kù) vs. 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

- 數(shù)據(jù)庫(kù)三大陣營(yíng)：傳統(tǒng)廠商和云服務(wù)提供商

最近由于時(shí)間原因我寫東西少了，在公眾號(hào)上也轉(zhuǎn)載過幾篇搞數(shù)據(jù)庫(kù)朋友的大作。按說我算是外行，沒資格在這個(gè)領(lǐng)域品頭論足，而當(dāng)我看到下面這份報(bào)告時(shí)立即產(chǎn)生了學(xué)習(xí)的興趣，同時(shí)也想就能看懂的部分寫點(diǎn)心得體會(huì)分享給大家。

可能本文比較適合普及性閱讀，讓數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域資深的朋友見笑了：）

數(shù)據(jù)庫(kù)分類維度：關(guān)系型/非關(guān)系型、交易型/分析型

首先是分類維度，上圖中的縱軸分類為Relational Database（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，RDBMS）和Nonrelational Database （非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL），橫軸的分類為Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照習(xí)慣我們先看關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，左上角的交易型類別中包括大家熟悉的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括開源領(lǐng)域流行的MySQL（MariaDB是它的一個(gè)分支）、PostgreSQL，還有云上面比較常見的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比較有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中間分界處，不要忘了SAP還收購(gòu)了Sybase，盡管后者今天不夠風(fēng)光了，而早年微軟的SQL Server都是來源于Sybase。Sybase的ASE數(shù)據(jù)庫(kù)和分析型Sybase IQ還是存在的。

右上角的分析型產(chǎn)品中包括幾款知名的列式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一體機(jī)，它上面運(yùn)行的也是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，其最初設(shè)計(jì)用途是OLAP，而在后來發(fā)展中也可以良好兼顧OLTP，算是一個(gè)跨界產(chǎn)品吧。

再來看非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，左下角的交易型產(chǎn)品中，有幾個(gè)我看著熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型產(chǎn)品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（這2家已并購(gòu)），Bigtable（來自Google，Hadoop中的HBase是它的開源實(shí)現(xiàn)）、Elasticsearch等。

顯然非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的分類要更加復(fù)雜，產(chǎn)品在應(yīng)用中的差異化也比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更大。Willian Blair很負(fù)責(zé)任地對(duì)它們給出了進(jìn)一步的分類。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步分類

上面這個(gè)圖表應(yīng)該說很清晰了。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為Document-based Store（基于文檔的存儲(chǔ)）、Key-Value Store（鍵值存儲(chǔ)）、Graph-based（圖數(shù)據(jù)庫(kù)）、Time Series（時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)），以及Wide Cloumn-based Store（寬列式存儲(chǔ)）。

我們?cè)賮砜聪旅總€(gè)細(xì)分類別中的產(chǎn)品：

文檔存儲(chǔ) ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存儲(chǔ) ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

圖數(shù)據(jù)庫(kù) ：Neo4j等

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型數(shù)據(jù)庫(kù) ：支持上面不只一種類別特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市場(chǎng)規(guī)模：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍占營(yíng)收大頭

上面這個(gè)基于IDC數(shù)據(jù)的交易型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額共有3個(gè)分類，其中深藍(lán)色部分的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS，在這里不統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘/分析型數(shù)據(jù)庫(kù)）占據(jù)80%以上的市場(chǎng)。

Dynamic Database（DDMS，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，同樣不統(tǒng)計(jì)Hadoop）就是我們前面聊的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。這部分市場(chǎng)顯得小（但發(fā)展勢(shì)頭看好），我覺得與互聯(lián)網(wǎng)等大公司多采用開源+自研，而不買商業(yè)產(chǎn)品有關(guān)。

而遵循IDC的統(tǒng)計(jì)分類，在上圖灰色部分的“非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)”其實(shí)另有定義，參見下面這段文字：

數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額：云服務(wù)和新興廠商主導(dǎo)NoSQL

請(qǐng)注意，這里的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)又包含了分析型產(chǎn)品。Oracle營(yíng)收份額42%仍居第一，隨后排名依次為微軟、IBM、SAP和Teradata。

代表非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的DDMS分類中（這里同樣加入Hadoop等），云服務(wù)和新興廠商成為了主導(dǎo)，微軟應(yīng)該是因?yàn)樵芐QL Server的基礎(chǔ)而小幅領(lǐng)先于AWS，這2家一共占據(jù)超過50%的市場(chǎng)，接下來的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起來13%）。

上面是IDC傳統(tǒng)分類中的“非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”，在這里IBM和CA等應(yīng)該主要是針對(duì)大型機(jī)的產(chǎn)品，InterSystems有一款在國(guó)內(nèi)醫(yī)療HIS系統(tǒng)中應(yīng)用的Caché數(shù)據(jù)庫(kù)（以前也是運(yùn)行在Power小機(jī)上比較多）。我就知道這些，余下的就不瞎寫了。

開源數(shù)據(jù)庫(kù) vs. 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

按照流行度來看，開源數(shù)據(jù)庫(kù)從2013年到現(xiàn)在一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)，已經(jīng)快要追上商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)了。

商業(yè)產(chǎn)品在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的占比仍然高達(dá)60.5%，而上表中從這列往左的分類都是開源占優(yōu)：

Wide Cloumn：開源占比81.8%；

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)：開源占比80.7%；

文檔存儲(chǔ)：開源占比80.0%；

Key-Value存儲(chǔ)：開源占比72.2%；

圖數(shù)據(jù)庫(kù)：開源占比68.4%；

搜索引擎：開源占比65.3%

按照開源License的授權(quán)模式，上面這個(gè)三角形越往下管的越寬松。比如MySQL屬于GPL，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶較多；而PostgreSQL屬于BSD授權(quán)，國(guó)內(nèi)有不少數(shù)據(jù)庫(kù)公司的產(chǎn)品就是基于Postgre哦。

數(shù)據(jù)庫(kù)三大陣營(yíng)：傳統(tǒng)廠商和云服務(wù)提供商

前面在討論市場(chǎng)份額時(shí)，我提到過交易型數(shù)據(jù)庫(kù)的4個(gè)巨頭仍然是Oracle、微軟、IBM和SAP，在這里William Blair將他們歸為第一陣營(yíng)。

隨著云平臺(tái)的不斷興起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）組成了另一個(gè)陣營(yíng)，在國(guó)外分析師的眼里還沒有BAT，就像有的朋友所說，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭更多是自身業(yè)務(wù)導(dǎo)向的，在本土發(fā)展公有云還有些優(yōu)勢(shì)，短時(shí)間內(nèi)將技術(shù)輸出到國(guó)外的難度應(yīng)該還比較大。（當(dāng)然我并不認(rèn)為國(guó)內(nèi)缺優(yōu)秀的DBA和研發(fā)人才）

第三個(gè)陣容就是規(guī)模小一些，但比較專注的數(shù)據(jù)庫(kù)玩家。

接下來我再帶大家簡(jiǎn)單過一下這前兩個(gè)陣容，看看具體的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都有哪些。

甲骨文的產(chǎn)品，我相對(duì)熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一體機(jī)。

IBM DB2也是一個(gè)龐大的家族，除了傳統(tǒng)針對(duì)小型機(jī)、x86（好像用的人不多）、z/OS大型機(jī)和for i的版本之外，如今也有了針對(duì)云和數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品。記得抱枕大師對(duì)Informix的技術(shù)比較推崇，可惜這個(gè)產(chǎn)品發(fā)展似乎不太理想。

微軟除了看家的SQL Server之外，在Azure云上還能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB開源數(shù)據(jù)庫(kù)。應(yīng)該說他們是傳統(tǒng)軟件License+PaaS服務(wù)兩條腿走路的。

如今人們一提起SAP的數(shù)據(jù)庫(kù)就想起HANA，之前從Sybase收購(gòu)來的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎沒有之前發(fā)展好了。

在云服務(wù)提供商數(shù)據(jù)庫(kù)的3巨頭中，微軟有SQL Server的先天優(yōu)勢(shì)，甚至把它移植到了Linux擁抱開源平臺(tái)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非關(guān)系型特性），至于它們具體好在哪里我就不裝內(nèi)行了：）

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則是Amazon全面開花，這與其云計(jì)算業(yè)務(wù)發(fā)展早并且占據(jù)優(yōu)勢(shì)有關(guān)。Google當(dāng)年的三篇經(jīng)典論文對(duì)業(yè)界影響深遠(yuǎn)，Yahoo基于此開源的Hadoop有一段時(shí)間幾乎是大數(shù)據(jù)的代名詞。HBase和Hive如今已不再是人們討論的熱點(diǎn)，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服務(wù)Google自身業(yè)務(wù)為主，畢竟GCP的規(guī)模比AWS要小多了。

最后這張DB-Engines的排行榜，相信許多朋友都不陌生，今年3月已經(jīng)不是最新的數(shù)據(jù)，在這里列出只是給大家一個(gè)參考。該排行榜幾乎在每次更新時(shí)，都會(huì)有國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)專家撰寫點(diǎn)評(píng)。

以上是我周末的學(xué)習(xí)筆記，班門弄斧，希望對(duì)大家有幫助。

參考資料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

擴(kuò)展閱讀：《 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)：互相最想知道的事 》

尊重知識(shí)，轉(zhuǎn)載時(shí)請(qǐng)保留全文。感謝您的閱讀和支持！

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