Web1.0的時代,數據訪問量很有限,用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。

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隨著Web2.0的時代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時產生了大量的用戶數據。加上后來的智能移動設備的普及,所有的互聯網平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關系型的數據庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務邏輯方式存儲,而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數據庫的擴展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數據庫 列式數據庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項目中的數據庫。它用于需要對大量的數據進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。
HBase的目標就是處理數據量非常龐大的表,可以用普通的計算機處理超過10億行數據,還可處理有數百萬列元素的數據表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數據庫,其設計目的在于管理由大量商用服務器構建起來的龐大集群上的海量數據集(數據量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中,Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規(guī)模調整,而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴展流程。
主要應用:社會關系,公共交通網絡,地圖及網絡拓譜(n*(n-1)/2)
2. 什么是NoSQL?
2.1 NoSQL 概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,
泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起,傳統(tǒng)的關系數據庫在應付web2.0網站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網站已經顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規(guī)模數據集合多重數據種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數據應用難題,包括超大規(guī)模數據的存儲。
(例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據)。這些類型的數據存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展。
2.2 NoSQL代表
MongDB、 Redis、Memcache
3. 關系型數據庫與NoSQL的區(qū)別?
3.1 RDBMS
高度組織化結構化數據
結構化查詢語言(SQL)
數據和關系都存儲在單獨的表中。
數據操縱語言,數據定義語言
嚴格的一致性
基礎事務
ACID
關系型數據庫遵循ACID規(guī)則
事務在英文中是transaction,和現實世界中的交易很類似,它有如下四個特性:
A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解,也就是說事務里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事務成功的條件是事務里的所有操作都成功,只要有一個操作失敗,整個事務就失敗,需要回滾。比如銀行轉賬,從A賬戶轉100元至B賬戶,分為兩個步驟:1)從A賬戶取100元;2)存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失敗,錢會莫名其妙少了100元。
C (Consistency) 一致性
一致性也比較容易理解,也就是說數據庫要一直處于一致的狀態(tài),事務的運行不會改變數據庫原本的一致性約束。
I (Isolation) 獨立性
所謂的獨立性是指并發(fā)的事務之間不會互相影響,如果一個事務要訪問的數據正在被另外一個事務修改,只要另外一個事務未提交,它所訪問的數據就不受未提交事務的影響。比如現有有個交易是從A賬戶轉100元至B賬戶,在這個交易還未完成的情況下,如果此時B查詢自己的賬戶,是看不到新增加的100元的
D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事務提交后,它所做的修改將會永久的保存在數據庫上,即使出現宕機也不會丟失。
3.2 NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有聲明性查詢語言
沒有預定義的模式
鍵 - 值對存儲,列存儲,文檔存儲,圖形數據庫
最終一致性,而非ACID屬性
非結構化和不可預知的數據
CAP定理
高性能,高可用性和可伸縮性
分布式數據庫中的CAP原理(了解)
CAP定理:
Consistency(一致性), 數據一致更新,所有數據變動都是同步的
Availability(可用性), 好的響應性能
Partition tolerance(分區(qū)容錯性) 可靠性
P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作。
定理:任何分布式系統(tǒng)只可同時滿足二點,沒法三者兼顧。
CAP理論的核心是:一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性這三個需求,
因此,根據 CAP 原理將 NoSQL 數據庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類:
CA - 單點集群,滿足一致性,可用性的系統(tǒng),通常在可擴展性上不太強大。
CP - 滿足一致性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常性能不是特別高。
AP - 滿足可用性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常可能對一致性要求低一些。
CAP理論就是說在分布式存儲系統(tǒng)中,最多只能實現上面的兩點。
而由于當前的網絡硬件肯定會出現延遲丟包等問題,所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實現的。
所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡,沒有NoSQL系統(tǒng)能同時保證這三點。
說明:C:強一致性 A:高可用性 P:分布式容忍性
舉例:
CA:傳統(tǒng)Oracle數據庫
AP:大多數網站架構的選擇
CP:Redis、Mongodb
注意:分布式架構的時候必須做出取舍。
一致性和可用性之間取一個平衡。多余大多數web應用,其實并不需要強一致性。
因此犧牲C換取P,這是目前分布式數據庫產品的方向。
4. 當下NoSQL的經典應用
當下的應用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。
代表項目:阿里巴巴商品信息的存放。
去 IOE 化。
ps:I 是指 IBM 的小型機,很貴的,好像好幾萬一臺;O 是指 Oracle 數據庫,也很貴的,好幾萬呢;M 是指 EMC 的存儲設備,也很貴的。
難點:
數據類型多樣性。
數據源多樣性和變化重構。
數據源改造而服務平臺不需要大面積重構。
什么是NoSQL數據庫?從名稱“非SQL”或“非關系型”衍生而來,這些數據庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結構化存儲。這些數據庫自1960年就已經存在,但是直到現在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時,這些數據庫才流行起來。該數據庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時,NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數據庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構,并且可以如JSON之類的不同格式存儲。
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提取碼: 7n4x
書名:深入NoSQL
作者:Shashank Tiwari
譯者:巨成
豆瓣評分:6.1
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2012-11
頁數:294
內容簡介:
《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL實踐指南。書中主要關注NoSQL的基本概念,以及使用NoSQL數據庫的切實可行的解決方案。書中介紹了基于MapReduce的可伸縮處理,演示Hadoop用例,還有Hive和Pig這樣的高層抽象。包含許多用例演示,同時也會討論Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸縮數據架構。
作者簡介:
Shashank Tiwari
創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者、技術作家、演講者和導師,技術型創(chuàng)業(yè)公司Treasury of Ideas()的創(chuàng)始人。
他是一位經驗豐富的軟件開發(fā)者和企業(yè)家,長期關注高性能應用、分析、Web應用以及移動平臺,對數據可視化和統(tǒng)計機器學習有著濃厚的興趣,喜歡喝咖啡、吃甜點、騎自行車。他撰寫了許多技術文章和著作,并且應邀在全球各地的技術會議上進行演講。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,是一項全新的數據庫革命性運動,早期就有人提出,發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲,相對于鋪天蓋地的關系型數據庫運用,這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數據的不斷發(fā)展,非關系型的數據庫現在成了一個極其熱門的新領域,非關系數據庫產品的發(fā)展非常迅速。現今的計算機體系結構在數據存儲方面要有龐大的水平擴展性,而NoSQL也正是致力于改變這一現狀。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型數據庫,本文介紹了10種出色的NoSQL數據庫。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間,但是不可否認,現在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗,然而現在的系統(tǒng)已經更加的成熟、穩(wěn)定。不過現在也面臨著一個嚴酷的事實:技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數據存儲不得不進行重寫,也有少數人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具,可以為大數據建立快速、可擴展的存儲庫。
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文章標題:nosql數據庫電子版,nosql數據庫有
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