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智能聊天數(shù)學(xué)能力測試的簡單介紹

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:

創(chuàng)新互聯(lián)主要業(yè)務(wù)有網(wǎng)站營銷策劃、成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號開發(fā)、小程序開發(fā)、HTML5建站、程序開發(fā)等業(yè)務(wù)。一次合作終身朋友,是我們奉行的宗旨;我們不僅僅把客戶當(dāng)客戶,還把客戶視為我們的合作伙伴,在開展業(yè)務(wù)的過程中,公司還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗、營銷型網(wǎng)站資源和合作伙伴關(guān)系資源,并逐漸建立起規(guī)范的客戶服務(wù)和保障體系。 

每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”

程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下!!是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補全。

l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負責(zé)人認為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。

chatgpt可以做高數(shù)嗎

chatgpt可以做高數(shù)嗎

通過數(shù)學(xué),我們并不意味著簡單地做一些計算。它自己的設(shè)計確保了存在著它無法解決的計算問題。我更感興趣的是它可否解決需要一些數(shù)學(xué)推理的問題。

為了選擇我們的問題,我們使用了MMLU數(shù)據(jù)集。Meta AI最近發(fā)布的大型語言模型Galactica在這個數(shù)據(jù)集上取得了一些不錯的結(jié)果。他們的發(fā)現(xiàn)陳述在他們論文的第5.3節(jié)中。

接下來,我們將挑選幾個問題,看看Chat-GPT如何處理它們。如果失敗,我們將嘗試改寫這個問題以期獲得部分結(jié)果。

我們注意到MMLU數(shù)據(jù)集有多項選擇題,但我們只是將問題呈現(xiàn)給Chat-GPT。我們只是從MMLU的抽象代數(shù)部分選擇問題。之后,我們將刺激Chat-GPT以獲得直覺和證明。在最后,我們將向數(shù)學(xué)家推薦Chat-GPT的一些應(yīng)用。

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也是GPT-3.5架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,擁有語言理解和文本生成能力。

尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。

ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

chatGPT是什么意思?

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的一種全新聊天機器人模型,它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,并協(xié)助人類完成一系列任務(wù)。

這款A(yù)I語言模型,讓撰寫郵件、論文、腳本,制定商業(yè)提案,創(chuàng)作詩歌、故事,甚至敲代碼、檢查程序錯誤都變得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊過天”的網(wǎng)友紛紛感嘆,“只有你想不到,沒有ChatGPT辦不成的”。和ChatGPT聊天,可以直奔主題、開門見山,也能由淺入深、由表及里。

當(dāng)被問到一些嚴肅性話題和解決方案,ChatGPT的回答邏輯合理、用詞到位,雖然沒有提出老生常談之外的觀點,但清晰直觀且迅速的表達方式、反應(yīng)過程令人拍案叫絕。

上線僅僅兩個月,ChatGPT的活躍用戶就突破一億。

ChatGPT爆紅背后也有挑戰(zhàn)

自ChatGPT發(fā)布以來,它的能力也不斷被人們解鎖,但人們在試用中慢慢發(fā)現(xiàn),數(shù)學(xué)能力是ChatGPT的一大短板,連簡單的“雞兔同籠”題都能算錯。大概是考慮到這一點,ChatGPT近日宣布了一次重要更新:提升了真實性和數(shù)學(xué)能力。

據(jù)了解,ChatGPT較上一代產(chǎn)品提升明顯,對話模式具備更好的交互體驗。但對比Google等搜索引擎,ChatGPT尚不具備替代搜索引擎的能力。ChatGPT的數(shù)據(jù)來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫,目前數(shù)據(jù)庫僅更新至2021年,可用信息有限,同時真實性也無法得到保障。

此外,從商業(yè)模式來看,ChatGPT目前采用免費的模式。根據(jù)OpenAI的CEO SamAltman披露,ChatGPT每次聊天成本約為幾美分,其中一部分來自Azure云服務(wù),未來公司在持續(xù)優(yōu)化成本的同時,會考慮通過收費獲利,預(yù)計的收費模式包括訂閱制、按條收費等。

隨著ChatGPT迅速走紅,其競爭者也不斷涌現(xiàn),從Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI,這個賽道將變得越來越“卷”。

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本文來源:http://chinadenli.net/article26/dojigcg.html

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