這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用Python繪制熱力圖，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站制作服務,電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)海東免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了上千家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設實現(xiàn)規(guī)模擴充和轉(zhuǎn)變。

示例一：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyheatmap.heatmap import HeatMap
import numpy as np
N = 10000
X = np.random.rand(N) * 255  # [0, 255]
Y = np.random.rand(N) * 255
data = []
for i in range(N):
  tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1]
  data.append(tmp)
heat = HeatMap(data)
heat.clickmap(save_as="1.png") #點擊圖
heat.heatmap(save_as="2.png") #熱圖

運行結果：

示例二：

目標：繪制如下的 hotmap 或者 density-map ，把坐標和hot-value或者density-value替換為自己的數(shù)據(jù)，稍微改進就可以繪制相當不錯的熱力圖（密度圖）。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
x, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10)
z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000)
plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)),
    cmap=cm.hot, norm=LogNorm())
plt.colorbar()
plt.show()

關于如何使用Python繪制熱力圖就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

網(wǎng)站標題：如何使用Python繪制熱力圖-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://chinadenli.net/article26/dgoccg.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供軟件開發(fā)、虛擬主機、企業(yè)網(wǎng)站制作、關鍵詞優(yōu)化、品牌網(wǎng)站設計、App開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)