python是什么樣的編程語(yǔ)言？

python是什么類(lèi)型的編程語(yǔ)言？ Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)、強(qiáng)類(lèi)型腳本語(yǔ)言（解釋型語(yǔ)言）。 腳本語(yǔ)言：一般也是解釋型語(yǔ)言。

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優(yōu)點(diǎn)

簡(jiǎn)單：Python是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的語(yǔ)言。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺(jué)像是在讀英語(yǔ)一樣。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問(wèn)題而不是去搞明白語(yǔ)言本身。

易學(xué)：Python極其容易上手，因?yàn)镻ython有極其簡(jiǎn)單的說(shuō)明文檔? ?。

易讀、易維護(hù)：風(fēng)格清晰劃一、強(qiáng)制縮進(jìn)

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語(yǔ)言寫(xiě)的，很多標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)也都是用 C 寫(xiě)的，運(yùn)行速度非常快。

免費(fèi)、開(kāi)源：Python是FLOSS（自由/開(kāi)放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對(duì)它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個(gè)團(tuán)體分享知識(shí)的概念。

高層語(yǔ)言：用Python語(yǔ)言編寫(xiě)程序的時(shí)候無(wú)需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類(lèi)的底層細(xì)節(jié)。

可移植性：由于它的開(kāi)源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上（經(jīng)過(guò)改動(dòng)使它能夠工作在不同平臺(tái)上）。這些平臺(tái)包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux開(kāi)發(fā)的android平臺(tái)。

解釋性：一個(gè)用編譯性語(yǔ)言比如C或C++寫(xiě)的程序可以從源文件（即C或C++語(yǔ)言）轉(zhuǎn)換到一個(gè)你的計(jì)算機(jī)使用的語(yǔ)言（二進(jìn)制代碼，即0和1）。這個(gè)過(guò)程通過(guò)編譯器和不同的標(biāo)記、選項(xiàng)完成。

運(yùn)行程序的時(shí)候，連接/轉(zhuǎn)載器軟件把你的程序從硬盤(pán)復(fù)制到內(nèi)存中并且運(yùn)行。而Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。你可以直接從源代碼運(yùn)行 程序。

在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱(chēng)為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言并運(yùn)行。這使得使用Python更加簡(jiǎn)單。也使得Python程序更加易于移植。

面向?qū)ο螅篜ython既支持面向過(guò)程的編程也支持面向?qū)ο蟮木幊獭Ｔ凇懊嫦蜻^(guò)程”的語(yǔ)言中，程序是由過(guò)程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來(lái)的。在“面向?qū)ο蟆钡恼Z(yǔ)言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對(duì)象構(gòu)建起來(lái)的。

Python是完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對(duì)象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強(qiáng)源代碼的復(fù)用性。Python支持重載運(yùn)算符和動(dòng)態(tài)類(lèi)型。相對(duì)于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語(yǔ)言，Python對(duì)函數(shù)式設(shè)計(jì)只提供了有限的支持。有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗(yàn)的函數(shù)式程序設(shè)計(jì)工具。

可擴(kuò)展性、可擴(kuò)充性：如果需要一段關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或者希望某些算法不公開(kāi)，可以部分程序用C或C++編寫(xiě)，然后在Python程序中使用它們。

Python本身被設(shè)計(jì)為可擴(kuò)充的。并非所有的特性和功能都集成到語(yǔ)言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語(yǔ)言、C++、Cython來(lái)編寫(xiě)擴(kuò)充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語(yǔ)言的程序內(nèi)。因此，很多人還把Python作為一種“膠水語(yǔ)言”（glue language）使用。使用Python將其他語(yǔ)言編寫(xiě)的程序進(jìn)行集成和封裝。在Google內(nèi)部的很多項(xiàng)目，例如Google Engine使用C++編寫(xiě)性能要求極高的部分，然后用Python或Java/Go調(diào)用相應(yīng)的模塊。《Python技術(shù)手冊(cè)》的作者馬特利（Alex Martelli）說(shuō)：“這很難講，不過(guò)，2004 年，Python 已在Google?內(nèi)部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的場(chǎng)合使用C++，在快速開(kāi)發(fā)時(shí)候使用 Python。”

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫(kù)：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)確實(shí)很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測(cè)試、線程、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。這被稱(chēng)作Python的“功能齊全”理念。除了標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)以外，還有許多其他高質(zhì)量的庫(kù)，如wxPython、Twisted和Python圖像庫(kù)等等。

規(guī)范的代碼：Python采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。Python的作者設(shè)計(jì)限制性很強(qiáng)的語(yǔ)法，使得不好的編程習(xí)慣（例如if語(yǔ)句的下一行不向右縮進(jìn)）都不能通過(guò)編譯。其中很重要的一項(xiàng)就是Python的縮進(jìn)規(guī)則。一個(gè)和其他大多數(shù)語(yǔ)言（如C）的區(qū)別就是，一個(gè)模塊的界限，完全是由每行的首字符在這一行的位置來(lái)決定（而C語(yǔ)言是用一對(duì)花括號(hào){}來(lái)明確的定出模塊的邊界，與字符的位置毫無(wú)關(guān)系）。通過(guò)強(qiáng)制程序員們縮進(jìn)（包括if，for和函數(shù)定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實(shí)使得程序更加清晰和美觀。

高級(jí)動(dòng)態(tài)編程：雖然Python可能被粗略地分類(lèi)為“腳本語(yǔ)言”（script language），但實(shí)際上一些大規(guī)模軟件開(kāi)發(fā)計(jì)劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱(chēng)它為一種高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，原因是“腳本語(yǔ)言”泛指僅作簡(jiǎn)單程序設(shè)計(jì)任務(wù)的語(yǔ)言，如shellscript、VBScript等只能處理簡(jiǎn)單任務(wù)的編程語(yǔ)言，并不能與Python相提并論。

做科學(xué)計(jì)算優(yōu)點(diǎn)多：說(shuō)起科學(xué)計(jì)算，首先會(huì)被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)的工具箱還無(wú)法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應(yīng)的擴(kuò)展庫(kù)。和MATLAB相比，用Python做科學(xué)計(jì)算有如下優(yōu)點(diǎn)：

● 首先，MATLAB是一款商用軟件，并且價(jià)格不菲。而Python完全免費(fèi)，眾多開(kāi)源的科學(xué)計(jì)算庫(kù)都提供了Python的調(diào)用接口。用戶可以在任何計(jì)算機(jī)上免費(fèi)安裝Python及其絕大多數(shù)擴(kuò)展庫(kù)。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門(mén)更易學(xué)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言。它能讓用戶編寫(xiě)出更易讀、易維護(hù)的代碼。

● 最后，MATLAB主要專(zhuān)注于工程和科學(xué)計(jì)算。然而即使在計(jì)算領(lǐng)域，也經(jīng)常會(huì)遇到文件管理、界面設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)通信等各種需求。而Python有著豐富的擴(kuò)展庫(kù)，可以輕易完成各種高級(jí)任務(wù)，開(kāi)發(fā)者可以用Python實(shí)現(xiàn)完整應(yīng)用程序所需的各種功能。

缺點(diǎn)

單行語(yǔ)句和命令行輸出問(wèn)題：很多時(shí)候不能將程序連寫(xiě)成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無(wú)此限制，可以較為方便的在shell下完成簡(jiǎn)單程序，不需要如Python一樣，必須將程序?qū)懭胍粋€(gè).py文件。

給初學(xué)者帶來(lái)困惑：獨(dú)特的語(yǔ)法，這也許不應(yīng)該被稱(chēng)為局限，但是它用縮進(jìn)來(lái)區(qū)分語(yǔ)句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來(lái)了困惑。即便是很有經(jīng)驗(yàn)的Python程序員，也可能陷入陷阱當(dāng)中。

運(yùn)行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開(kāi)發(fā)人員盡量避開(kāi)不成熟或者不重要的優(yōu)化。一些針對(duì)非重要部位的加快運(yùn)行速度的補(bǔ)丁通常不會(huì)被合并到Python內(nèi)。所以很多人認(rèn)為Python很慢。不過(guò)，根據(jù)二八定律，大多數(shù)程序?qū)λ俣纫蟛桓摺Ｔ谀承?duì)運(yùn)行速度要求很高的情況，Python設(shè)計(jì)師傾向于使用JIT技術(shù)，或者用使用C/C++語(yǔ)言改寫(xiě)這部分程序。可用的JIT技術(shù)是PyPy。

和其他語(yǔ)言區(qū)別

對(duì)于一個(gè)特定的問(wèn)題，只要有一種最好的方法來(lái)解決

這在由Tim Peters寫(xiě)的Python格言（稱(chēng)為T(mén)he Zen of Python）里面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語(yǔ)言（另一種功能類(lèi)似的高級(jí)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”。因此，Perl語(yǔ)言中“總是有多種方法來(lái)做同一件事”的理念在Python開(kāi)發(fā)者中通常是難以忍受的。Python開(kāi)發(fā)者的哲學(xué)是“用一種方法，最好是只有一種方法來(lái)做一件事”。在設(shè)計(jì)Python語(yǔ)言時(shí)，如果面臨多種選擇，Python開(kāi)發(fā)者一般會(huì)拒絕花俏的語(yǔ)法，而選擇明確的沒(méi)有或者很少有歧義的語(yǔ)法。由于這種設(shè)計(jì)觀念的差異，Python源代碼通常被認(rèn)為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規(guī)模的軟件開(kāi)發(fā)。這些準(zhǔn)則被稱(chēng)為Python格言。在Python解釋器內(nèi)運(yùn)行import this可以獲得完整的列表。

更高級(jí)的Virtual Machine

Python在執(zhí)行時(shí)，首先會(huì)將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（字節(jié)碼），然后再由Python Virtual Machine（Python虛擬機(jī)）來(lái)執(zhí)行這些編譯好的byte code。這種機(jī)制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級(jí)的Virtual Machine。這里的高級(jí)并不是通常意義上的高級(jí)，不是說(shuō)Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強(qiáng)大，而是說(shuō)和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實(shí)機(jī)器的距離更遠(yuǎn)。或者可以這么說(shuō)，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基于C的Python編譯出的字節(jié)碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運(yùn)行，比如主流操作系統(tǒng)Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運(yùn)行Python交互環(huán)境。直接下達(dá)操作指令即可實(shí)現(xiàn)交互操作。

python支持函數(shù)式編程嗎

python不是完全支持函數(shù)式編程，他支持部分函數(shù)式編程，函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式，純粹的函數(shù)式編程語(yǔ)言編寫(xiě)的函數(shù)沒(méi)有變量，因此，任意一個(gè)函數(shù)，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數(shù)我們稱(chēng)之為沒(méi)有副作用。而允許使用變量的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，由于函數(shù)內(nèi)部的變量狀態(tài)不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數(shù)是有副作用的。

Python對(duì)函數(shù)式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數(shù)式編程語(yǔ)言。

python是函數(shù)式編程語(yǔ)言嗎

函數(shù)式編程是使用一系列函數(shù)去解決問(wèn)題，按照一般編程思維，面對(duì)問(wèn)題時(shí)我們的思考方式是“怎么干”，而函數(shù)函數(shù)式編程的思考方式是我要“干什么”。 至于函數(shù)式編程的特點(diǎn)暫不總結(jié)，我們直接拿例子來(lái)體會(huì)什么是函數(shù)式編程。

lambda表達(dá)式（匿名函數(shù)）：

普通函數(shù)與匿名函數(shù)的定義方式：

#普通函數(shù)

def add(a,b):

return a + b

print add(2,3)

#匿名函數(shù)

add = lambda a,b : a + b

print add(2,3)

#========輸出===========

5

5

匿名函數(shù)的命名規(guī)則，用lamdba 關(guān)鍵字標(biāo)識(shí)，冒號(hào)（：）左側(cè)表示函數(shù)接收的參數(shù)（a,b） ,冒號(hào)（：）右側(cè)表示函數(shù)的返回值（a+b）。

因?yàn)閘amdba在創(chuàng)建時(shí)不需要命名，所以，叫匿名函數(shù)^_^

Map函數(shù)：

計(jì)算字符串長(zhǎng)度

abc = ['com','fnng','cnblogs']

for i in range(len(abc)):

print len(abc[i])

#========輸出===========

3

4

7

定義abc字符串?dāng)?shù)組，計(jì)算abc長(zhǎng)度然后循環(huán)輸出數(shù)組中每個(gè)字符串的長(zhǎng)度。

來(lái)看看map()函數(shù)是如何來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程的。

abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])

print abc_len

#========輸出===========

[3, 4, 7]

雖然，輸出的結(jié)果中是一樣的，但它們的形式不同，第一種是單純的數(shù)值了，map()函數(shù)的輸出仍然保持了數(shù)組的格式。

大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換；

python提供有了，upper() 和 lower() 來(lái)轉(zhuǎn)換大小寫(xiě)。

#大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換

ss='hello WORLD!'

print ss.upper() #轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)

print ss.lower() #轉(zhuǎn)換成小寫(xiě)

#========輸出===========

HELLO WORLD!

hello world!

通過(guò)map()函數(shù)轉(zhuǎn)換：

def to_lower(item):

return item.lower()

name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])

print name

#========輸出===========

['com', 'fnng', 'cnblogs']

這個(gè)例子中我們可以看到，我們寫(xiě)義了一個(gè)函數(shù)toUpper，這個(gè)函數(shù)沒(méi)有改變傳進(jìn)來(lái)的值，只是把傳進(jìn)來(lái)的值做個(gè)簡(jiǎn)單的操作，然后返回。然后，我們把其用在map函數(shù)中，就可以很清楚地描述出我們想要干什么。

再來(lái)看看普通的方式是如何實(shí)現(xiàn)字符串大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換的：

abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']

lowname = []

for i in range(len(abc)):

lowname.append(abc[i].lower())

print lowname

#========輸出===========

['hao', 'fnng', 'cnblogs']

map()函數(shù)加上lambda表達(dá)式(匿名函數(shù))可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能。

#求平方

#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8

squares = map(lambda x : x*x ,range(9))

print squares

#========輸出===========

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

Reduce函數(shù)：

def add(a,b):

return a+b

add = reduce(add,[2,3,4])

print add

#========輸出===========

9

對(duì)于Reduce函數(shù)每次是需要對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的，首選取2 和3 ，通過(guò)add函數(shù)相加之后得到5，接著拿5和4 ，再由add函數(shù)處理，最終得到9 。

在前面map函數(shù)例子中我們可以看到，map函數(shù)是每次只對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

然后，我們發(fā)現(xiàn)通過(guò)Reduce函數(shù)加lambda表達(dá)式式實(shí)現(xiàn)階乘是如何簡(jiǎn)單：

#5階乘

#5！=1*2*3*4*5

print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))

#========輸出===========

120

Python中的除了map和reduce外，還有一些別的如filter, find, all, any的函數(shù)做輔助（其它函數(shù)式的語(yǔ)言也有），可以讓你的代碼更簡(jiǎn)潔，更易讀。 我們?cè)賮?lái)看一個(gè)比較復(fù)雜的例子：

#計(jì)算數(shù)組中正整數(shù)的值

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]

count = 0

sum = 0

for i in range(len(number)):

if number[i]0:

count += 1

sum += number[i]

print sum,count

if count0:

average = sum/count

print average

#========輸出===========

30 6

5

如果用函數(shù)式編程，這個(gè)例子可以寫(xiě)成這樣：

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]

sum = filter(lambda x: x0, number)

average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)

print average

#========輸出===========

5

最后我們可以看到，函數(shù)式編程有如下好處：

1）代碼更簡(jiǎn)單了。

2）數(shù)據(jù)集，操作，返回值都放到了一起。

3）你在讀代碼的時(shí)候，沒(méi)有了循環(huán)體，于是就可以少了些臨時(shí)變量，以及變量倒來(lái)倒去邏輯。

4）你的代碼變成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。

本文題目：python函數(shù)式語(yǔ)言的簡(jiǎn)單介紹
本文來(lái)源：http://chinadenli.net/article25/dsesici.html

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