MYSQL多線程并發(fā)操作同一張表同一個字段的問題有什么辦法解決嗎?被操作...

MySql有自己的鎖機制，當執(zhí)行一個修改操作時，MySql會對這個操作上鎖。此時如果接收到另外的修改請求，那么這個請求就會因已經(jīng)上了鎖而被壓入執(zhí)行隊列。

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一個事務中，兩次讀操作出來的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復讀。

數(shù)據(jù)庫有自己的連接鎖機制，如果是針對同一臺機器使用同一個接口進行插入的話多線程和單線程是一樣的。除非你有好幾臺數(shù)據(jù)庫服務器，這樣再使用多線程來進行上面的工作的話效率才會明顯提高。

并發(fā)連接數(shù)據(jù)庫 其實在實際項目開發(fā)匯總，首先要做的就是避免多個線程共用一個數(shù)據(jù)庫連接，這樣會很容易出問題，最好是一個線程一個連接。在必要的時候需要線程同步或存儲過程加鎖。

。通過線程的互斥來同步操作數(shù)據(jù)庫 2。數(shù)據(jù)庫采用事務處理表中的數(shù)據(jù) 3。采用共享方式打開數(shù)據(jù)庫，不是以獨占方式打開數(shù)據(jù)庫 建立一個mysql連接表加上一個臨界區(qū)，表結(jié)點是這樣的（mysqlcon，bool)，根據(jù)實際情況定大小。

并發(fā)訪問：當多個事務同時訪問數(shù)據(jù)庫中的同一張表時，就會出現(xiàn)并發(fā)訪問的情況。如果這些事務在操作時沒有正確地使用鎖機制，就可能導致死鎖或鎖表的問題。

數(shù)據(jù)庫有幾十萬條數(shù)據(jù),求高手指點如何處理并發(fā)

1、在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個大的數(shù)據(jù)查詢，為了提高速度、降低響應時間，用戶可以通過系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對該大數(shù)據(jù)量查詢進行并行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。

2、數(shù)據(jù)庫集群和庫表散列 大型網(wǎng)站都有復雜的應用，這些應用必須使用數(shù)據(jù)庫，那么在面對大量訪問的時候，數(shù)據(jù)庫的瓶頸很快就能顯現(xiàn)出來，這時一臺數(shù)據(jù)庫將很快無法滿足應用，于是需要使用數(shù)據(jù)庫集群或者庫表散列。

3、如果有20萬條數(shù)據(jù)，5分鐘內(nèi)處理完成，那么每秒最少要處理600多條數(shù)據(jù)。

4、針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

5、處理這種情況的系統(tǒng)叫做“并發(fā)控制”。并發(fā)控制的類型通常，管理數(shù)據(jù)庫中的并發(fā)有三種常見的方法： 保守式并發(fā)控制 - 在從獲取記錄直到記錄在數(shù)據(jù)庫中更新的這段時間內(nèi)，該行對用戶不可用。

MySQL數(shù)據(jù)庫多線程并發(fā)怎么保證可靠

1、使用行級別鎖，避免表級別或頁級別鎖 盡量使用支持行級別鎖的存儲引擎，如InnoDB；只在讀操作顯著多于寫作的場景中(如數(shù)據(jù)倉庫類的應用)使用表級別鎖的存儲引擎，如MyISAM；。

2、Linux 平臺上需要開啟 CAPSYSNICE 特性。比如我機器上用systemd 給mysql 服務加上 systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE mysql 線程池開啟后RG失效。freebsd，solaris 平臺thread_priority 失效。

3、針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

4、系統(tǒng)內(nèi)部安全首先簡單介紹一下MySQL數(shù)據(jù)庫目錄結(jié)構。MySQL安裝好，運行了mysql_db_install腳本以后就會建立數(shù)據(jù)目錄和初始化數(shù)據(jù)庫。

5、當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

6、一，保證規(guī)范，序列名稱必須是唯一的，而且，一般的序列就是這個表的id字段。如果不加前綴，那么字段都叫做id就會違背惟一性原則。第二，為了將來關聯(lián)查詢語句的書寫方便。

mysql數(shù)據(jù)庫怎么解決高并發(fā)問題

漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

解決方案 將mysqld的內(nèi)存庫函數(shù)替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調(diào)用。

：系統(tǒng)拆分 將一個系統(tǒng)拆分為多個子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個系統(tǒng)連一個數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個庫，現(xiàn)在多個數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

但是，XA也有致命的缺點，那就是性能不理想，特別是在交易下單鏈路，往往并發(fā)量很高，XA無法滿足高并發(fā)場景。

引入分區(qū)后，數(shù)據(jù)寫入時，數(shù)據(jù)庫會自動判斷寫入哪個分區(qū) 對于并發(fā)量較高的，我們除了做上面的操作外，就要考慮分庫分表或者采用一主多從的方式。

怎么處理PHP和MYSQL的并發(fā)以及優(yōu)化

1、這個不光是PHP與MYSQL的事情了，還得有服務器、集群、網(wǎng)絡等等各個方面的架構問題。

2、sex 加上索引。比如 SELECT * FROM `goods` WHERE `sex` = 1 這樣算比較高效的查詢到了所有男裝了。因為所有程序在處理數(shù)字類型普遍速度是最快的，而 tinyint 為 int類型中的最小，速度也就更快了。

3、支持分布式搜索；提供文檔摘要生成；提供從MySQL內(nèi)部的插件式存儲引擎上搜索 支持布爾，短語， 和近義詞查詢；支持每個文檔多個全文檢索域(默認最大32個)；支持每個文檔多屬性；支持斷詞；支持單字節(jié)編碼與UTF-8編碼。

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