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1、又叫統(tǒng)計(jì)模擬方法，使用隨機(jī)數(shù)（或更常見的偽隨機(jī)數(shù)）來解決很多計(jì)算問題的方法。

2、使用過程為構(gòu)造或描述概率過程，實(shí)現(xiàn)從已知概率分布抽樣，建立各種估計(jì)量。

實(shí)例

import math
import random
m = 10000
n = 0
for i in range(m):
# x、y為0-1之間的隨機(jī)數(shù)
    x = random.random()
    y = random.random()
    # 若點(diǎn)(x,y) 屬于圖中1/4圓內(nèi) 則有效個(gè)數(shù)+1
    if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:
        n += 1
# 計(jì)算pi
pi = 4 * n / m
print("pi = {}".format(pi))
 
# pi = 3.1508（結(jié)果具有隨機(jī)性 不一定完全一樣）

到此，關(guān)于“什么是python蒙特卡洛算法”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

新聞名稱：什么是python蒙特卡洛算法
標(biāo)題鏈接：http://chinadenli.net/article24/ppipce.html

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