今天就跟大家聊聊有關學Python數(shù)據(jù)可視化要掌握的知識點，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)公司-成都網(wǎng)站建設公司，專注成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站營銷推廣，申請域名，網(wǎng)絡空間，成都網(wǎng)站托管有關企業(yè)網(wǎng)站制作方案、改版、費用等問題，請聯(lián)系創(chuàng)新互聯(lián)公司。

　學Python數(shù)據(jù)可視化知識點如下：

　一、數(shù)據(jù)分析概念
　1.數(shù)據(jù)分析背景
　2.什么是數(shù)據(jù)分析
　3.數(shù)據(jù)分析的應用場景
　4.數(shù)據(jù)分析的流程
　5.Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢
　6.Ancoda的介紹
　7.Anaconda的安裝及使用
　8.Jupyter-Notebook的啟動
　9.Jupyter的界面介紹及其使用
　10.常見數(shù)據(jù)分析工具

　二、科學計算庫NumPy
　1.認識Numpy數(shù)組對象
　2.創(chuàng)建Numpy數(shù)組
　3.ndarray對象的數(shù)據(jù)類型
　4.數(shù)組的運算
　5.數(shù)組的索引和切片的基本使用
　6.花式(數(shù)組)索引的基本使用
　7.布爾索引的基本使用
　8.數(shù)組的轉(zhuǎn)置和軸對稱
　9.Numpy通用函數(shù)
　10.將條件邏輯轉(zhuǎn)為數(shù)組運算
　11.統(tǒng)計相關的函數(shù)使用
　12.數(shù)組排序
　13.檢索數(shù)組元素
　14.線性代數(shù)模塊
　15.隨機數(shù)模塊

　三、數(shù)據(jù)分析工具Pandas
　1.Series
　2.DataFrame
　3.索引對象
　4.重置索引
　5.索引操作
　6.算術運算與數(shù)據(jù)對齊
　7.數(shù)據(jù)排序
　8.統(tǒng)計計算與描述
　9.認識層次化索引
　10.層次化索引的操作
　11.讀寫文本文件
　12.讀寫Excel文件
　13.讀寫HTML表格數(shù)據(jù)
　14.讀寫數(shù)據(jù)庫
　15.案例-北京高考分數(shù)線統(tǒng)計分析

　四、數(shù)據(jù)預處理
　五、數(shù)據(jù)聚合與分組運算
　六、數(shù)據(jù)可視化
　七、 時間序列分析
　八、文本數(shù)據(jù)分析
　九、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)——北京租房數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

看完上述內(nèi)容，你們對學Python數(shù)據(jù)可視化要掌握的知識點有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內(nèi)容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

本文題目：學Python數(shù)據(jù)可視化要掌握的知識點
當前鏈接：http://chinadenli.net/article24/podpce.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供標簽優(yōu)化、電子商務、網(wǎng)站改版、品牌網(wǎng)站設計、移動網(wǎng)站建設、網(wǎng)站策劃

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)