這篇文章給大家介紹大數(shù)據(jù)從業(yè)者需認(rèn)清數(shù)據(jù)分析的邊界是什么,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,各家公司的數(shù)據(jù)積累得越來越多,獲取數(shù)據(jù)成本不斷降低,很多人開始走向另一個(gè)危險(xiǎn)的極端,那就是任何事情都要看數(shù)據(jù),任何決定都依賴數(shù)據(jù)。作為運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析人員,不要陷在“唯數(shù)據(jù)論”這個(gè)坑里。
數(shù)據(jù)庫并不能記錄一切
通過數(shù)據(jù)庫中的記錄,你能夠充分了解你的業(yè)務(wù)嗎?答案是否定的。說白了,數(shù)據(jù)庫只是記錄了發(fā)生在業(yè)務(wù)鏈條上的行為,但行為的結(jié)果并不代表業(yè)務(wù)的全部。
舉個(gè)例子,通過用戶的使用行為數(shù)據(jù),就能知道用戶的體驗(yàn)嗎?并不能,我們只是根據(jù)用戶的“行為結(jié)果”猜測(cè)他使用產(chǎn)品體驗(yàn)的好壞。
真正的用戶感覺,在他們的心里,很難通過既定的使用路徑和產(chǎn)品功能體現(xiàn)出來。
那么,數(shù)據(jù)庫不能記錄的信息,怎么獲取呢?答案其實(shí)很簡(jiǎn)單,通過外部手段,創(chuàng)造條件去獲取。概括為“調(diào)查”和“實(shí)驗(yàn)”兩個(gè)詞。
例如,用戶體驗(yàn)不能量化的問題,直接問不就好了?調(diào)查分為訪談和問卷調(diào)查兩種方式,每種方式都需要落地成可量化的結(jié)果。
問卷調(diào)查建議規(guī)律性地長(zhǎng)期進(jìn)行,連續(xù)收集的數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上可比,價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單次的問卷調(diào)查。
實(shí)驗(yàn)的方式也是一種創(chuàng)造數(shù)據(jù)的手段。通過實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,創(chuàng)造出一個(gè)對(duì)比的條件,進(jìn)而量化出差異,最終形成可靠的判斷。
不要分離多重因素的影響
有些因素疊加可能相互放大影響,有些則可能相互抑制,宏觀指標(biāo)只是眾多影響的結(jié)果,內(nèi)部的影響機(jī)制是黑箱。
那么怎么辦呢?怎樣衡量具體某個(gè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作帶來的影響呢?答案就是實(shí)驗(yàn),也只有實(shí)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)不能代表邏輯推理
一個(gè)邏輯混亂的人,給他再多的數(shù)據(jù)也不會(huì)得出正確的結(jié)論。能否形成正確的判斷和合理的決策,很大程度上并不取決于數(shù)據(jù)的多少,數(shù)據(jù)足夠(信息充分)就可以了。
大多數(shù)會(huì)因數(shù)據(jù)而變懶
為什么這么說呢?大多數(shù)管理層都會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)資源的豐富而或多或少地放棄思考。
許多人,因?yàn)樽陨黹L(zhǎng)期業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累,其實(shí)是有很好的直覺。而現(xiàn)在,卻被一個(gè)不熟悉業(yè)務(wù),只會(huì)從數(shù)據(jù)庫中做些統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析師牽著鼻子走。許多人過分地“敬畏數(shù)據(jù)”。這個(gè)現(xiàn)象是值得警覺的。
曾經(jīng)有一位資深的企業(yè)家說,數(shù)據(jù)分析使人短視甚至盲目。
所以,真正優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析(業(yè)務(wù)分析)有很高的門檻的。這個(gè)門檻并不來自于分析方法的應(yīng)用,而來自于對(duì)業(yè)務(wù)的理解。只有對(duì)業(yè)務(wù)有深刻的理解,才能將分析方法用對(duì)地方,才能正確地解讀信息,獲得結(jié)論。
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文章標(biāo)題:大數(shù)據(jù)從業(yè)者需認(rèn)清數(shù)據(jù)分析的邊界是什么
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