怎么在python中使用scipy.special模塊?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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python的五大特點:1.簡單易學,開發(fā)程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象,與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向對象編程。3.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
一、常用函數(shù)
1、貝塞爾函數(shù)
scipy.special.jn() (整數(shù)n階貝塞爾函數(shù))
2、橢圓函數(shù)
scipy.special.ellipj() (雅可比橢圓函數(shù),……)
3、伽馬函數(shù)
scipy.special.gamma()
注意:scipy.special.gammaln,這個函數(shù)給出對數(shù)坐標的伽馬函數(shù),因此有更高的數(shù)值精度。
二、scipy.special模塊使用實例
1、排列
from scipy.special import comb >> comb(5, 2) 10.0
2、組合
from scipy.special import perm >> perm(5, 2) 20.0
3、階乘
from scipy.misc import factorial >> factorial(5) array(120.0)
返回為numpy.ndarray
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