aggregate相當(dāng)于 相當(dāng)于mysql中的group以及一系列的操作

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官網(wǎng)介紹地址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

表達(dá)式	描述	實例
$sum	總結(jié)從集合中的所有文件所定義的值.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	從所有文檔集合中所有給定值計算的平均.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	獲取集合中的所有文件中的相應(yīng)值最小.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	獲取集合中的所有文件中的相應(yīng)值的大	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	值插入到一個數(shù)組生成文檔中.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	值插入到一個數(shù)組中所得到的文檔，但不會創(chuàng)建重復(fù).	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根據(jù)分組從源文檔中獲取的第一個文檔。通常情況下，這才有意義，連同以前的一些應(yīng)用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根據(jù)分組從源文檔中獲取最后的文檔。通常，這才有意義，連同以前的一些應(yīng)用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

相關(guān)operators如下：

• $project: 用于選擇從收集的一些具體字段。（別名，顯示或者不顯示）

• $match: 這是一個濾波操作，因此可以減少量，作為下一階段的輸入給定的文檔。（查詢條件）

• $group: 如上所討論的，這不實際的聚合。 （需要進(jìn)行分組的字段，sum等也在這里進(jìn)行）

• $sort: 文件排序。（排序）

• $skip: 與此有可能向前跳過的文件列表中的一個給定的的文檔數(shù)量。（用于分頁）

• $limit: 這限制了的文檔數(shù)量看一下由從當(dāng)前位置開始的給定數(shù)（用于分頁）

• $unwind: 這是用來平倉文檔的中使用數(shù)組。使用數(shù)組時，數(shù)據(jù)是一種pre-joinded，再次有個別文件，此操作將被取消。因此，這個階段，數(shù)量會增加文件的下一階段。（這個很少使用）

對應(yīng)java中的操作如下：

BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1);        DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );                        BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name");        groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age"));        groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age"));           BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);                   AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group);   //如果還有sort，skip等則繼續(xù)在后面追加                        //或者可以將所有的operate加入list中，如下        List list = new ArrayList();        list.add(group);        list.add(project );        AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list);    //如此同樣可以     

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網(wǎng)站欄目：MongoDBaggregate聚合-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址：http://chinadenli.net/article24/hjjce.html

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