w=100*pi;R=1;L=0.01;t=0:0.000001:2;Us=220.*sqrt(2).*sin(100.*pi.*t).*((1/6)100.*t-fix(100.*t)1);i=dsolve('Di=(Us-R*i)/L','i(0)=0','t')i = (Us - Us*exp(-(R*t)/L))/Ri=(220.*sqrt(2).*sin(100.*pi.*t).*((1/6)100.*t-fix(100.*t)1)-220.*sqrt(2).*sin(100.*pi.*t).*((1/6)100.*t-fix(100.*t)1).*exp(-(1.*t)/0.01))/1;plot(t,i)
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c為光速
e為自然底數
import java.io.*;
public class result{
public static void main(String[] ages){
boolean b = true;
while(b)
{
try{
float y = (float)0.0;
final float c = (float)299792458.0;
final float e = (float)2.718281828;
System.out.println("請輸入x的值,退出請輸入exit");
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String s = br.readLine();
if(s.equals("exit")){
break;
}
float x = (float)Integer.parseInt(s);
y = c*e*x+c*c*x;
System.out.println("x的值為"+y);
}catch(Exception e){
System.out.println("請輸入數字");
}
}
}
}
哥們數學不好,把你的公式理解成y=c*e*x+c*c*x了
不對的話把你的方程解釋一下,我在給你改改
這是針對?y'=y? 這個微分方程的解的程序,如果針對不同的微分方程分別給你寫太麻煩了,針對不同微分方程寫到一個程序里,自己水平有限,還沒思路。LZ看能達到你標準不。
import?java.util.Scanner;
public?class?Math?{
public?static?void?main(String[]?args)?{
Scanner?scan=new?Scanner(System.in);
System.out.println("輸入y0");
double?y0=scan.nextDouble();
System.out.println("輸入步長");
double?step=scan.nextDouble();
System.out.println("輸入階次");
double?order=scan.nextDouble();
System.out.println(count(y0,step,order));
}
static?double?count(double?y0,double?step,double?order){
if?(order?=?0){
return?y0;
}
else{
y0?=?y0?+?y0*step;
order?=?order?-?step;
return?count(y0,step,order);
}
}
}
使用matlab軟件,用有限差分法求解常微分方程 d^2y/ dx^2-2(9x+2)y=-2(9x+2)*e^x ,y(0)=0,y(1)=1,其步長0.01。求解該方程可以按照下列思路來編寫代碼:
首先,將x的區(qū)間【0,1】分成若干份,設定步長h=0.01,分點x0=0,x1=a+h,。。。,xk=a+kh,。。。,xn=b
其二,根據迭代式y(i+1)-(2+q(x(i))*h^2)*y(i)+y(i-1)=f(x(i))*h^2,b(i)=h^2*f(x(i)),其中,d(1)=h^2*f(x(1))-a,d(N)=h^2*f(x(N-1))-b,寫出差分線性方程組,【A】*【y】=【d】
其三,用消元法,迭代法或追趕法,求解y(i)值
其四,用plot函數繪出y(x)的曲線圖
運行代碼可以得到如下結果。代碼可以提供。
大哥,絕大多數微分方程的解析解很難求解的,甚至根本不能用初等函數表達。就算是低階線性微分方程也是這樣。更不要說用計算機來求解“比較復雜”的微分方程的解析解了。不過數值解倒是大量的微分方程都能計算(在適定的條件下)。
現在的有限元軟件,流體力學軟件,空氣動力學,沖擊動力學等等計算機模擬仿真,就是在用數值方法求微分方程的近似解。
題名:科學與工程數值算法-Java版
作者:丁軍, 楊麗麗
出版社:清華大學出版社,2003
這本書挺好的,是去年我學《數值分析》的法寶。上面有微分方程的數值算法代碼,推薦參考一下
網頁題目:java微分方程代碼,微分方程介紹
網站路徑:http://chinadenli.net/article24/heejce.html
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