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python函數(shù)屬性值,python屬性定義

Python基礎(chǔ)實戰(zhàn)之函數(shù)的參數(shù)講解(三)

參數(shù)可以是任意類型。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是網(wǎng)站建設專家,致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設與網(wǎng)絡營銷,專業(yè)領(lǐng)域包括成都網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站制作、電商網(wǎng)站制作開發(fā)、成都微信小程序、微信營銷、系統(tǒng)平臺開發(fā),與其他網(wǎng)站設計及系統(tǒng)開發(fā)公司不同,我們的整合解決方案結(jié)合了恒基網(wǎng)絡品牌建設經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)整合營銷的理念,并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合,且不斷評估并優(yōu)化我們的方案,為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)品牌整合方案!

比如可以是列表。

-------------------------------

library=['python精通','MySQL','數(shù)據(jù)分析','人工智能']

#形參

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print('圖書添加成功!')

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#調(diào)用函數(shù)

add_book('新概念英語')

show_book(library)

------------------------------

#輸出列表中所有大于50的數(shù)

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#調(diào)用函數(shù)

get_list(list1) #[77,88,58]

------------------------------

#刪除列表中小于50的數(shù)

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p="" /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#調(diào)用函數(shù)

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

Python的函數(shù)和參數(shù)

parameter 是函數(shù)定義的參數(shù)形式

argument 是函數(shù)調(diào)用時傳入的參數(shù)實體。

對于函數(shù)調(diào)用的傳參模式,一般有兩種:

此外,

也是關(guān)鍵字傳參

python的函數(shù)參數(shù)定義一般來說有五種: 位置和關(guān)鍵字參數(shù)混合 , 僅位置參數(shù) , 僅關(guān)鍵字參數(shù) , 可變位置參數(shù) , 可變關(guān)鍵字參數(shù) 。其中僅位置參數(shù)的方式僅僅是一個概念,python語法中暫時沒有這樣的設計。

通常我們見到的函數(shù)是位置和關(guān)鍵字混合的方式。

既可以用關(guān)鍵字又可以用位置調(diào)用

這種方式的定義只能使用關(guān)鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等價的

網(wǎng)絡模塊request的request方法的設計

多數(shù)的可選參數(shù)被設計成可變關(guān)鍵字參數(shù)

有多種方法能夠為函數(shù)定義輸出:

非常晦澀

如果使用可變對象作為函數(shù)的默認參數(shù),會導致默認參數(shù)在所有的函數(shù)調(diào)用中被共享。

例子1:

addItem方法的data設計了一個默認參數(shù),使用不當會造成默認參數(shù)被共享。

python里面,函數(shù)的默認參數(shù)被存在__default__屬性中,這是一個元組類型

例子2:

在例子1中,默認參數(shù)是一個列表,它是mutable的數(shù)據(jù)類型,當它寫進 __defauts__屬性中時,函數(shù)addItem的操作并不會改變它的id,相當于 __defauts__只是保存了data的引用,對于它的內(nèi)存數(shù)據(jù)并不關(guān)心,每次調(diào)用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的數(shù)據(jù),它是一個共享數(shù)據(jù)。

如果默認參數(shù)是一個imutable類型,情況將會不一樣,你無法改變默認參數(shù)第一次存入的值。

例子1中,連續(xù)調(diào)用addItem('world') 的結(jié)果會是

而不是期望的

求解pythonselenium函數(shù)在定位到一個元素后如何獲取這個元素的全部屬性值

先獲取元素的text內(nèi)容,后引用正則表達式匹配出所有attribute和value。注意text中屬性值都是attribute=value這種形式。

Python構(gòu)造函數(shù)

類是對象的模板,是抽象的。

構(gòu)造函數(shù) init 是Python魔術(shù)方法之一,如圖魔術(shù)方法

我們通過類模版去創(chuàng)建類的實例對象,然后再調(diào)用類定義的功能。

那實例對象的屬性是通過什么來初始化的?

這時候Python引入來構(gòu)造函數(shù) init

構(gòu)造函數(shù),會在創(chuàng)建實例對象之后Python會自動執(zhí)行此方法,把初始化的屬性特點放到實例對象里。

通過前面的學習,我們知道一個python對象包含三個部分:id(識別碼),type(對象類型),value(對象的值)

那么我們進一步深入對象包含的三部分:

我們通過類創(chuàng)建實例對象后,需要定義構(gòu)造函數(shù) init ()方法。

構(gòu)造方法用于執(zhí)行實例對象的初始化工作,即對象創(chuàng)建之后,初始化當前對象的相關(guān)的屬性,無返回值

構(gòu)造函數(shù)重點 :

我們通過栗子來學習構(gòu)造函數(shù)的過程

構(gòu)造函數(shù)初始化實例對象過程如下:

1.Animal類會通過默認的 new ()方法為實例對象在堆內(nèi)存中為開辟一個空間

敲黑板,重點來啦~

拓展:

我們今天學習了構(gòu)造函數(shù) init (),其在創(chuàng)建對象之后被Python自動調(diào)用初始化實例對象屬性數(shù)據(jù)值,無返回值,并且構(gòu)造函數(shù)不能被顯示調(diào)用。

創(chuàng)建對象時,如果需要,構(gòu)造函數(shù)可以接受參數(shù)。當創(chuàng)建沒有構(gòu)造函數(shù)的類時,Python會自動創(chuàng)建一個不執(zhí)行任何操作的默認構(gòu)造函數(shù)。

每個類必須有一個構(gòu)造函數(shù),即使它只依賴于默認構(gòu)造函數(shù)

好啦,以上是本期內(nèi)容,歡迎大佬評論區(qū)指正~

python 如何根據(jù)一個對象的屬性值查詢該對象其他某個屬性值?

在 Chrom 類中新增一個類函數(shù),遍歷存儲列表并返回匹配的對象

大概寫了個樣例

運行結(jié)果

有沒有Python中的函數(shù)來打印一個對象的所有當前的屬性和值

1. 你是兩個不同的事情真的混在一起。

使用dir()或inspect模塊讓你有興趣(什么__builtins__作為一個例子,你的任何對象,而不是)。

l = dir(__builtins__)

d = __builtins__.__dict__

打印該字典但是看上你喜歡:

print l

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

from pprint import pprint

pprint(l)

['ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

pprint(d, indent=2)

{ 'ArithmeticError': type 'exceptions.ArithmeticError',

'AssertionError': type 'exceptions.AssertionError',

'AttributeError': type 'exceptions.AttributeError',

...

'_': [ 'ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

2.

你想瓦爾()與PPRINT混合:

from pprint import pprint

pprint (vars(your_object))

3.

def dump(obj):

for attr in dir(obj):

print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))

4.

目錄有但只會給你的屬性'如果你希望自己的價值觀,以及嘗試的__dict__。

class O:

def __init__ (self):

self.value = 3

o = O()

o.__dict__

{'值':3}

5.

你的“目錄()”函數(shù)來做到這一點。

import sys

dir(sys)

['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo

t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder

, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'

'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault

ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he

version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_

ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit

, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption

', 'winver']

函數(shù)是幫助。

help(sys)

Help on built-in module sys:

NAME

sys

FILE

(built-in)

MODULE DOCS

CodeGo.net

DESCRIPTION

This module provides access to some objects used or maintained by the

interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.

Dynamic objects:

argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known

6.

要打印的對象,你可能的當前狀態(tài):

obj # in an interpreter

print repr(obj) # in a script

print obj

為你的類定義__str__或__repr__方法。從Python__repr__(self)由被叫repr()內(nèi)置函數(shù)和字符串

轉(zhuǎn)換(反引號)

計算“官方”的字符串

一個對象的表示。如果在所有

可能的話,這應該看起來像一個

有效的Python表達式,可能是

用于重新創(chuàng)建的對象與

值(給定一個適當?shù)?/p>

如果這是不可能的 CodeGo.net,

一個字符串表單的“...有用

描述...“應該返回。

返回值必須是一個字符串

對象。如果一個類定義再版()

但不__str__(),然后__repr__()是

當一個“非正式”的字符串

的該實例的代表性

類是必需的。這通常是

用于調(diào)試,所以重要的是

該項表示是

信息豐富,__str__(self)由被叫str()內(nèi)置函數(shù)和由打印

“非正式”

一個對象的字符串表示表單。

這不同于__repr__()在這

它并不必須是一個有效的Python

表達式:更方便或

簡潔的表述,如

代替。返回值必須是一個

字符串對象。

7.

可能是值得一試-

是否有相當于Perl的Data ::自卸車一個Python?

我是這樣的-

需要注意的是Perl有一個名為Data ::

Dumper模塊的轉(zhuǎn)換對象數(shù)據(jù)返回到perl的源代碼(注:它并沒有轉(zhuǎn)化代碼回到源,而且?guī)缀蹩偸悄悴幌朐谳敵龅暮瘮?shù))。這可持久性,但目的是為了調(diào)

試。

有許多事情標準的python

PPRINT未能達到,尤其是剛剛停止時,看到一個對象的實例,并為您的對象的內(nèi)六角指針(降序呃,這個指針是不是一大堆的方式)。因此,概括地

說,python是所有關(guān)于這個偉大的面向?qū)ο蟮姆妒剑愕玫降拈_箱即用的工具是專為與對象比其他工作。

在Perl的Data ::

Dumper允許你控制你想有多深去,并且還檢測循環(huán)鏈表結(jié)構(gòu)(這是非常重要的)。這個過程是比較容易實現(xiàn)的perl的對象有超越他們的祝福沒有特別的魔

法(一個普遍良好定義的線程)。

8.

在大多數(shù)情況下,使用__dict__或dir()你將會得到你想要。如果您碰巧需要更多的細節(jié),標準庫包含了inspect模塊,它可以讓你獲得細節(jié)令人印象深刻的金額。真正的nuggests包括:

函數(shù)

類層次結(jié)構(gòu)

的一個函數(shù)/類對象的源代碼

局部變量出對象的

如果你只是尋找“沒有我的對象有什么屬性值?”,然后dir()和__dict__可能是足夠的。如果你真的希望挖掘到任意對象的當前狀態(tài)(牢記在python幾乎一切都是對象),然后inspect是值得考慮的。

9.

例如轉(zhuǎn)儲對象的魔法:

$貓dump.py

#!/usr/bin/python

import sys

if len(sys.argv) 2:

module, metaklass = sys.argv[1:3]

m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])

__metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:

def __init__(self):

self.num = 38

self.lst = ['a','b','c']

self.str = 'spam'

dumps = lambda self: repr(self)

__str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()

print data

$pythondump.py

__main__.Data instance at 0x00A052D8

與靈知utils的:

$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

?xml version="1.0"?

!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd"

PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416"

attr name="lst" type="list" id="11196136"

item type="string" value="a" /

item type="string" value="b" /

item type="string" value="c" /

/attr

attr name="num" type="numeric" value="38" /

attr name="str" type="string" value="spam" /

/PyObject

這是一個有點過時,但仍然堅持工作。

10.

PPRINT包含一個“漂亮的打印機”為你制造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的美觀交涉。格式化器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的表示,可以正確地由解釋器進行解析,并且也很容易對一個人的閱讀。輸出保持在一行上,如果可能的話,與縮進時,多行拆分。

11.

為什么不能簡單的:

關(guān)鍵,在obj的值。字典iteritems()。:

打印鍵,值

12.

我需要在日志中打印并無法PPRINT它會打破它。相反,我這樣做,并幾乎得到了的東西。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:

print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])

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本文路徑:http://chinadenli.net/article24/hchcce.html

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