怎么用python編寫(xiě)以下要求的程序？

感覺(jué)你這個(gè)沒(méi)有現(xiàn)成的，到時(shí)有個(gè)模版推薦，

讓客戶(hù)滿(mǎn)意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶(hù)的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶(hù)，將通過(guò)不懈努力成為客戶(hù)在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：空間域名、網(wǎng)頁(yè)空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、灤平網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

第5章　Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

5.1　爬蟲(chóng)基礎(chǔ)

5.1.1　初識(shí)爬蟲(chóng)

5.1.2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的算法

5.2　爬蟲(chóng)入門(mén)實(shí)戰(zhàn)

5.2.1　調(diào)用API

5.2.2　爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)

5.3　爬蟲(chóng)進(jìn)階—高效率爬蟲(chóng)

5.3.1　多進(jìn)程

5.3.2　多線(xiàn)程

5.3.3　協(xié)程

5.3.4　小結(jié)

第6章　Python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

6.1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL

6.1.1　初識(shí)MySQL

6.1.2　Python操作MySQL

6.2　NoSQL之MongoDB

6.2.1　初識(shí)NoSQL

6.2.2　Python操作MongoDB

6.3　本章小結(jié)

6.3.1　數(shù)據(jù)庫(kù)基本理論

6.3.2　數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合

6.3.3　結(jié)束語(yǔ)

第7章　Python數(shù)據(jù)分析

7.1　數(shù)據(jù)獲取

7.1.1　從鍵盤(pán)獲取數(shù)據(jù)

7.1.2　文件的讀取與寫(xiě)入

7.1.3　Pandas讀寫(xiě)操作

7.2　數(shù)據(jù)分析案例

7.2.1　普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例

7.2.2　小結(jié)

來(lái)源：《Python 3破冰人工智能 從入門(mén)到實(shí)戰(zhàn)》

如何選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的

SNS類(lèi)型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)

據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。

從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時(shí)考慮以下因素：

并發(fā)控制

并

發(fā)控制指的是當(dāng)多個(gè)用戶(hù)同時(shí)更新運(yùn)行時(shí)，用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機(jī)制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類(lèi)問(wèn)題。并發(fā)控制的目的是保

證一個(gè)用戶(hù)的工作不會(huì)對(duì)另一個(gè)用戶(hù)的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當(dāng)用戶(hù)和其他用戶(hù)一起操作時(shí)，所得的結(jié)果和她單獨(dú)操作時(shí)的結(jié)果是

一樣的。在另一些情況下，這表示用戶(hù)的工作按預(yù)定的方式受其他用戶(hù)的影響。

封鎖

就是事務(wù)T在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求，對(duì)其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對(duì)該數(shù)據(jù)對(duì)象有了一定的控制，在事務(wù)T釋放它的鎖之前，其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對(duì)象。

封鎖是一次只允許一個(gè)用戶(hù)讀取或修改的一種機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本使讀寫(xiě)操作沒(méi)有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶(hù)時(shí)得到最高的性能，并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進(jìn)行熱備份。

ACID

指

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫(xiě)。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久

性（Durability）。一個(gè)支持事務(wù)（Transaction）的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務(wù)過(guò)程（Transaction

processing）當(dāng)中無(wú)法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過(guò)程極可能達(dá)不到交易方的要求。

None

一些系統(tǒng)不提供原子性。

鏡像

數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動(dòng)把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)磁盤(pán)上，每當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí)，DBMS會(huì)自動(dòng)把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過(guò)去，即DBMS自動(dòng)保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。

鏡像分為同步和異步。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

磁盤(pán) 數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器里；

GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個(gè)由谷歌開(kāi)發(fā)的專(zhuān)有的分布式文件系統(tǒng)；

Hadoop是Apache軟件框架，免費(fèi)許可下支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序；

RAM隨機(jī)存儲(chǔ)器；

插件 可以添加外部插件；

Amazon S3通過(guò)Web服務(wù)接口提供存儲(chǔ)；

BDB：BDB

全稱(chēng)是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務(wù)能力的表類(lèi)型，由Sleepycat

Software開(kāi)發(fā)。BDB表類(lèi)型提供了MySQL用戶(hù)長(zhǎng)久期盼的功能，即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中，事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功

能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實(shí)已經(jīng)全部執(zhí)行成功，或者確保當(dāng)任何一個(gè)命令出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用低級(jí)語(yǔ)言如C / C + +編寫(xiě)的。另一方面，那些更高層次的語(yǔ)言如Java，使自定義更容易。

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言有：C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考慮下列哪一個(gè)特點(diǎn)對(duì)你的數(shù)據(jù)庫(kù)是最重要的：

持久性

可用性

一致性

分區(qū)容忍性

證書(shū)類(lèi)型

下面這些許可證是一個(gè)不同的開(kāi)放源碼許可的形式：

GPL：通用公共許可證

BSD：伯克利軟件分發(fā)

MPL：Mozilla公共許可證

EPL：Eclipse公共許可證

IDPL：最初的開(kāi)發(fā)者的公共許可證

LGPL：較寬松通用公共許可證

存儲(chǔ)類(lèi)型

存儲(chǔ)類(lèi)型是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)首要指標(biāo)。

關(guān)鍵字：支持get、put和刪除操作

按列存儲(chǔ)：相對(duì)于傳統(tǒng)的按行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集成容易多了

面向文件系統(tǒng)：存儲(chǔ)像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件，很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。

python需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?

Python的學(xué)習(xí)內(nèi)容還是比較多的，我們將學(xué)習(xí)的過(guò)程劃分為4個(gè)階段，每個(gè)階段學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，具體的學(xué)習(xí)順序如下：

Python學(xué)習(xí)順序：

①Python軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)

掌握計(jì)算機(jī)的構(gòu)成和工作原理

會(huì)使用Linux常用工具

熟練使用Docker的基本命令

建立Python開(kāi)發(fā)環(huán)境，并使用print輸出

使用Python完成字符串的各種操作

使用Python re模塊進(jìn)行程序設(shè)計(jì)

使用Python創(chuàng)建文件、訪(fǎng)問(wèn)、刪除文件

掌握import 語(yǔ)句、From…import 語(yǔ)句、From…import* 語(yǔ)句、方法的引用、Python中的包

②Python軟件開(kāi)發(fā)進(jìn)階

能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_(kāi)發(fā)軟件

能夠自己建立數(shù)據(jù)庫(kù)，表，并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫(kù)操作

掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的使用，掌握Redis開(kāi)發(fā)

能夠獨(dú)立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶(hù)端軟件開(kāi)發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)ftp、http服務(wù)器，開(kāi)發(fā)郵件軟件

能開(kāi)發(fā)多進(jìn)程、多線(xiàn)程軟件

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨(dú)立完成后端軟件開(kāi)發(fā)，深入理解Python開(kāi)發(fā)后端的精髓

能夠獨(dú)立完成前端軟件開(kāi)發(fā)，并和后端結(jié)合，熟練掌握使用Python進(jìn)行全站W(wǎng)eb開(kāi)發(fā)的技巧

④Python多領(lǐng)域開(kāi)發(fā)

能夠使用Python熟練編寫(xiě)爬蟲(chóng)軟件

能夠熟練使用Python庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析

掌握使用Python開(kāi)源人工智能框架進(jìn)行人工智能軟件開(kāi)發(fā)、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別

掌握基本設(shè)計(jì)模式、常用算法

掌握軟件工程、項(xiàng)目管理、項(xiàng)目文檔、軟件測(cè)試調(diào)優(yōu)的基本方法

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)、南京北大青鳥(niǎo)等開(kāi)設(shè)python專(zhuān)業(yè)的學(xué)校都是不錯(cuò)的，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

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python常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？

1、數(shù)據(jù)收集：（1）Scrapy:協(xié)助使用者自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)所需信息，并將其整理為表格或JSON格式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；（2）Selenium:使用者在感興趣的網(wǎng)站上已經(jīng)進(jìn)行了交互行為之后，Seleniumn一般能派上用場(chǎng)；（3）BeautifulSoup：用來(lái)收集網(wǎng)站內(nèi)容的Python庫(kù)，更適合應(yīng)用于規(guī)模相對(duì)較小的問(wèn)題或一次性任務(wù)。

2、數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)化：（4）Pandas:必須學(xué)習(xí)的，使用者可以運(yùn)用Pandas操控處于Pandas數(shù)據(jù)框架內(nèi)的數(shù)據(jù)，而且其內(nèi)置巨量的函數(shù)，幫助使用者進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；（5）Numpy:必須學(xué)習(xí)的，Numpy將Python的對(duì)象列表拓展成了全面的多維度序列，而且其內(nèi)置海量的數(shù)學(xué)函數(shù)；（6）Spacy:幫助使用者將自由文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，支持多種語(yǔ)言版本。

3、數(shù)據(jù)可視化：（7）Matplotlib:最全面的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)；（8）Plotly:只需要寫(xiě)最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。

4、數(shù)據(jù)模塊化：（9）Scikit Learn:高級(jí)分析師，開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)之旅，有六大主要模塊:數(shù)據(jù)預(yù)處理，維度縮減，數(shù)據(jù)回歸，數(shù)據(jù)分類(lèi)，數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析，模型選擇；（10）Tensorflow：由谷歌推出的來(lái)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，是一個(gè)基于網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的儀表盤(pán)，它將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)流和結(jié)果進(jìn)行了可視化處理，這一功能對(duì)于排錯(cuò)和展示都十分有用；（11）PyTorch:由Facebook發(fā)布的一個(gè)開(kāi)源庫(kù)，用作Python的公共機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

5、音頻和圖像識(shí)別：（12）OpenCV：是最常用的圖像和視頻識(shí)別庫(kù)，能讓Python在圖像和視頻識(shí)別領(lǐng)域完全替代Matlab，不僅支持Python，還支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一個(gè)非常強(qiáng)大的音頻和聲音處理Python庫(kù)，可以從音頻段中提取各個(gè)部分，例如節(jié)奏以及節(jié)拍。

6、網(wǎng)頁(yè)：（14）Django：開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)服務(wù)后端，設(shè)計(jì)理念是能用幾行代碼就建立一個(gè)網(wǎng)站的高級(jí)框架；（15）Flask：是一個(gè)用于Python的輕量級(jí)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)框架。

Python學(xué)哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)

主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

1. MySQL：目前使用最廣泛的開(kāi)源、多平臺(tái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范。

2. SQL Server：支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費(fèi)用。

3. Oracle：支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強(qiáng)大、最復(fù)雜、市場(chǎng)占比最高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

4. Postgresql：開(kāi)源、多平臺(tái)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，功能最強(qiáng)大的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，需要Python環(huán)境，基于postgresql的time

scaleDB，是目前比較火的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也被稱(chēng)為nosql，作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)補(bǔ)充，能在特定場(chǎng)景和特點(diǎn)問(wèn)題下發(fā)揮高效率和高性能。

常見(jiàn)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型有鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)。

鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)似hash，通過(guò)key做添加、刪除、查詢(xún)、性能高，優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署、高并發(fā)，主要產(chǎn)品有：

Redis：開(kāi)源、Linux平臺(tái)、key-value鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory，定位于快的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。

Memcaced：一個(gè)開(kāi)源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對(duì)象的緩存系統(tǒng)，通過(guò)它可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，加速動(dòng)態(tài)的web應(yīng)用。

面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)以文檔的形式存儲(chǔ)，每個(gè)文檔是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合，每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)有名稱(chēng)與對(duì)應(yīng)的值，主要產(chǎn)品有：

MongoDB：開(kāi)源、多平臺(tái)、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，定位于靈活的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。適用于網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)、小文件系統(tǒng)、日志分析系統(tǒng)。

文章題目：包含python.nosql的詞條
當(dāng)前URL：http://chinadenli.net/article24/dsdghce.html

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