你需要知道在任意點(diǎn)多的一階導(dǎo)數(shù)

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也就是已知f'(n)=g(n)
那么f(n)=∫g(n)dn
計(jì)算這個(gè)積分就可以了
打開python運(yùn)行環(huán)境。
導(dǎo)入微分的模塊包:from sympy import *。
定義符號(hào)變量:x = symbols('x')
定義一個(gè)函數(shù):f = x**9
diff = diff(f,x)求導(dǎo)
最后輸入diff,即可顯示其變量值了。
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python有個(gè)符號(hào)計(jì)算的庫叫sympy,可以直接用這個(gè)庫求導(dǎo)數(shù)然后解導(dǎo)數(shù)=0的方程,參考代碼如下:
from sympy import *
x = symbols('x')
y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1
eq = diff(y, x)
solve(eq, x)
使用sympy.diff求導(dǎo)
from?sympy?import?*init_printing(use_unicode=True)x?=?symbols("x")f?=?log(x)
一階導(dǎo)數(shù)
diff(f,?x)
二階導(dǎo)數(shù)可以傳入第三個(gè)參數(shù),表示階數(shù)
diff(f,?x,?2)
希望可以幫助到你。
#coding:utf-8
#一階導(dǎo)
def?fun1(X,?WINDOW?=?5):
result?=?[]
for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):
mid?=?(X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)
result.append(mid)
return?result
#二階導(dǎo)
def?fun2(X,?WINDOW?=?5):
result?=?[]
for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):
mid?=?(X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)
result.append(mid)
return?result
X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result1?=?fun1(X,?3)
result2?=?fun2(X,?2)
如上自己寫,或者用numpy自帶的多項(xiàng)式的n階導(dǎo)函數(shù)。
得到多項(xiàng)式的n階導(dǎo)函數(shù):多項(xiàng)式.deriv(m = n)
from?numpy?import?*
X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result?=?X.deriv(m?=?n)?#n是導(dǎo)數(shù)階數(shù)
先求得一個(gè)函數(shù)的導(dǎo)函數(shù),然后令導(dǎo)函數(shù)=0
得到關(guān)于一個(gè)x的值
他也許是極大值
或是極小值
(還要考慮定義域進(jìn)行取舍),然后將所求的極值和兩個(gè)端點(diǎn)值帶入原函數(shù)進(jìn)行比較
,最后確定min
max就行
網(wǎng)頁標(biāo)題:python求函數(shù)導(dǎo)數(shù) python求導(dǎo)數(shù)值
文章出自:http://chinadenli.net/article24/dodpsce.html
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