轉(zhuǎn)行python爬蟲(chóng)，能找到工作嗎？首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，那么仍然缺乏工作競(jìng)爭(zhēng)力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于整個(gè)IT行業(yè)，包括web開(kāi)發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和各種后端服務(wù)開(kāi)發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語(yǔ)言近年來(lái)有了明顯的上升趨勢(shì)，未來(lái)的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

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隨著Python語(yǔ)言的發(fā)展，許多程序員開(kāi)始轉(zhuǎn)向Python開(kāi)發(fā)。在學(xué)習(xí)Python開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的例子是使用Python開(kāi)發(fā)crawler。用Python開(kāi)發(fā)crawler更加方便，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的逐漸成熟，一些爬蟲(chóng)工具越來(lái)越完善，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的工作需求。早期，Pythoncrawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關(guān)崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個(gè)重要特征。因此，僅從事Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的未來(lái)就業(yè)形勢(shì)并不明朗。建議通過(guò)python進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。

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