進程和線程的區(qū)別

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• 進程是對運行時程序的封裝，是系統(tǒng)資源調(diào)度和分配的基本單位
• 線程是進程的子任務，cpu調(diào)度和分配的基本單位，實現(xiàn)進程內(nèi)并發(fā)。
• 一個進程可以包含多個線程，線程依賴進程存在，并共享進程內(nèi)存

什么是線程安全

一個線程的修改被另一個線程的修改覆蓋掉。

python中哪些操作是線程安全的

• 一個操作可以在多線程環(huán)境中使用，并且獲得正確的結(jié)果。
• 線程安全的操作線程是順序執(zhí)行的而不是并發(fā)執(zhí)行的。
• 一般涉及到寫操作需要考慮如何讓多個線程安全訪問數(shù)據(jù)。

線程同步的方式

• 互斥量（鎖）： 通過互斥機制防止多個線程同時訪問公共資源。
• 信號量（Semphare）： 控制同一時刻多個線程訪問同一個資源的線程數(shù)。 ps：python的threading 文檔
• 事件（信號）： 通過通知的方式保持多個線程的同步。

進程間的通信方式 （IPC：Inter-Process Communication 進程間傳遞信號或者數(shù)據(jù)）

• 管道/匿名管道/有名管道（pipe）
• 信號（Signal）：比如用戶使用ctrl+c產(chǎn)生SIGINT程序終止信號
• 消息隊列（Message）
• 共享內(nèi)存（share memory）
• 進程間的信號量（Semaphore）
• 套接字（socket）：最常用的方式，我們的web應用就是這種方式

多線程的例子

# python實現(xiàn)多線程
import threading

lock = threading.Lock()

n = [0]

def foo():
  with lock:  # 加鎖
    n[0] = n[0] + 1
    n[0] = n[0] + 1


threads = [] # 用來儲存所有線程
for i in range(5000):
  t = threading.Thread(target=foo)  # 傳入foo函數(shù)
  threads.append(t)
for t in threads:
  t.start()

print(n)

本文題目：python線程安全及多進程多線程實現(xiàn)方法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
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