組合優(yōu)化問題

1、從廣義上講，組合優(yōu)化問題是涉及從有限的一組對象中找到最佳對象的問題 。“最佳”是通過給定的評估函數(shù)來測量的，該函數(shù)將對象映射到某個分?jǐn)?shù)或者成本，目標(biāo)是找到最高評估分?jǐn)?shù)和最低成本的對象。

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2、從上述表述可以看出，產(chǎn)品組合優(yōu)化的方式很多，在具體實踐過程中，要在相關(guān)的理論知識和技巧基礎(chǔ)上，結(jié)合實際情況，才能實現(xiàn)理想的產(chǎn)品組合優(yōu)化。

3、組合（最）優(yōu)化問題是最優(yōu)化問題的一類。最優(yōu)化問題似乎自然地分成兩類：一類是連續(xù)變量的問題，另一類是離散變量的問題。具有離散變量的問題，我們稱它為組合的。

可運(yùn)行的c語言程序:旅行商求最短路徑問題

1、// dijsktra.cpp ： 定義控制臺應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。

2、旅行商問題（Traveling Saleman Problem，TSP）又譯為旅行推銷員問題、貨郎擔(dān)問題，簡稱為TSP問題，是最基本的路線問題，該問題是在尋求單一旅行者由起點(diǎn)出發(fā)，通過所有給定的需求點(diǎn)之后，最后再回到原點(diǎn)的最小路徑成本。

3、最笨的枚舉法，先算第一個點(diǎn)距離剩下點(diǎn)的最短路徑，然后把第一點(diǎn)排除最外求剩下點(diǎn)最短，循環(huán)直到剩下兩點(diǎn)。

遺傳算法解決旅行商問題(TSP)一:初始化和適應(yīng)值

1、旅行商問題是一個典型的組合優(yōu)化問題，并且是一個np難問題，其可能的路徑數(shù)目與城市數(shù)目n是成指數(shù)型增長的，所以一般很難精確地求出其最優(yōu)解，本文采用遺傳算法求其近似解。

2、TSP問題是指假設(shè)有一個旅行商人要拜訪n個城市，他必須選擇所要走的路徑，路徑的限制是每個城市只能拜訪一次，而且最后要回到原來出發(fā)的城市。路徑的選擇目標(biāo)是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。

3、http：//baike.baidu點(diǎn)抗 /view/116218htm 多個旅行商同時出發(fā)的問題稱為MTSP問題。設(shè)立虛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為TSP即可求解。

4、想要快速收斂的話可以直接減小每一步的半徑，但是更容易被局部峰值困住，可以通過選取幾個差距較大的初始點(diǎn)多次運(yùn)行來提高精確度。最根本的解決方法還是提高計算適應(yīng)度等步驟的效率。

名稱欄目：旅行商問題java代碼 旅行商問題算法流程圖
當(dāng)前URL：http://chinadenli.net/article23/depsgcs.html

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