在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster、influxDB、grafana 的組合來監(jiān)控系統(tǒng),現(xiàn)在更加流行的監(jiān)控工具是 prometheus,prometheus 是 Google 內(nèi)部監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)的開源版本

Kubernetes 集群的監(jiān)控方案目前主要有以下幾種方案:
1、Heapster:Heapster 是一個(gè)集群范圍的監(jiān)控和數(shù)據(jù)聚合工具,以 Pod 的形式運(yùn)行在集群中。
2、metrics-server:metrics-server 也是一個(gè)集群范圍內(nèi)的資源數(shù)據(jù)聚合工具,是 Heapster 的替代品,同樣的,metrics-server 也只是顯示數(shù)據(jù),并不提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。
3、cAdvisor:cAdvisor是Google開源的容器資源監(jiān)控和性能分析工具,它是專門為容器而生,本身也支持 Docker 容器,在 Kubernetes 中,我們不需要單獨(dú)去安裝,cAdvisor 作為 kubelet 內(nèi)置的一部分程序可以直接使用。
4、Kube-state-metrics:kube-state-metrics通過監(jiān)聽 API Server 生成有關(guān)資源對(duì)象的狀態(tài)指標(biāo),比如 Deployment、Node、Pod,需要注意的是 kube-state-metrics 只是簡單提供一個(gè) metrics 數(shù)據(jù),并不會(huì)存儲(chǔ)這些指標(biāo)數(shù)據(jù),所以我們可以使用 Prometheus 來抓取這些數(shù)據(jù)然后存儲(chǔ)。
Prometheus 相比于其他傳統(tǒng)監(jiān)控工具主要有以下幾個(gè)特點(diǎn):
具有由 metric 名稱和鍵/值對(duì)標(biāo)識(shí)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)模型
有一個(gè)靈活的查詢語言
不依賴分布式存儲(chǔ),只和本地磁盤有關(guān)
通過 HTTP 的服務(wù)拉取時(shí)間序列數(shù)據(jù)
也支持推送的方式來添加時(shí)間序列數(shù)據(jù)
還支持通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標(biāo)
多種圖形和儀表板支持
Prometheus 由多個(gè)組件組成,但是其中許多組件是可選的:
Prometheus Server:用于抓取指標(biāo)、存儲(chǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)
exporter:暴露指標(biāo)讓任務(wù)來抓
pushgateway:push 的方式將指標(biāo)數(shù)據(jù)推送到該網(wǎng)關(guān)
alertmanager:處理報(bào)警的報(bào)警組件
adhoc:用于數(shù)據(jù)查詢
1、創(chuàng)建獨(dú)立的命名空間
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: kube-ops2、以configmap的形式管理配置文件prometheus.yml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus-config
namespace: kube-ops
data:
prometheus.yml: |
global:
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']配置文件prometheus.yml中包含了3個(gè)模塊:global、rule_files 和 scrape_configs
其中 global 模塊控制 Prometheus Server 的全局配置
rule_files 模塊制定了規(guī)則所在的位置,prometheus 可以根據(jù)這個(gè)配置加載規(guī)則,用于生成新的時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者報(bào)警信息,當(dāng)前我們沒有配置任何規(guī)則
scrape_configs 用于控制 prometheus 監(jiān)控哪些資源。
在默認(rèn)的配置里有一個(gè)單獨(dú)的 job,叫做prometheus,它采集 prometheus 服務(wù)本身的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。這個(gè) job 包含了一個(gè)單獨(dú)的、靜態(tài)配置的目標(biāo):監(jiān)聽 localhost 上的9090端口。
prometheus 默認(rèn)會(huì)通過目標(biāo)的/metrics路徑采集 metrics。所以,默認(rèn)的 job 通過 URL:http://localhost:9090/metrics采集 metrics。
3、配置 rbac 認(rèn)證
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: prometheus
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes
- services
- endpoints
- pods
- nodes/proxy
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- nodes/metrics
verbs:
- get
- nonResourceURLs:
- /metrics
verbs:
- get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: prometheus
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: prometheus
namespace: kube-ops4、配置pv和pvc用于數(shù)據(jù)持久化
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: prometheus
spec:
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
nfs:
server: 192.168.1.244
path: /data/k8s
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi5、創(chuàng)建 prometheus 的 Pod 資源
$ docker pull prom/prometheus:v2.4.3
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
labels:
app: prometheus
spec:
template:
metadata:
labels:
app: prometheus
spec:
serviceAccountName: prometheus
containers:
- image: prom/prometheus:v2.4.3
name: prometheus
command:
- "/bin/prometheus"
args:
- "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
- "--storage.tsdb.path=/prometheus"
- "--storage.tsdb.retention=24h"
- "--web.enable-admin-api" # 控制對(duì)admin HTTP API的訪問,其中包括刪除時(shí)間序列等功能
- "--web.enable-lifecycle" # 支持熱更新,直接執(zhí)行l(wèi)ocalhost:9090/-/reload立即生效
ports:
- containerPort: 9090
protocol: TCP
name: http
volumeMounts:
- mountPath: "/prometheus"
subPath: prometheus
name: data
- mountPath: "/etc/prometheus"
name: config-volume
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 512Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 512Mi
securityContext:
runAsUser: 0
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: prometheus
- configMap:
name: prometheus-config
name: config-volume$ kubectl get pod -n kube-ops
prometheus-77d968648-w5j6z 1/1 Running 53 82d
6、創(chuàng)建prometheus pod的svc
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
labels:
app: prometheus
spec:
selector:
app: prometheus
type: NodePort
ports:
- name: web
port: 9090
targetPort: http$ kubectl get svc -n kube-ops
prometheus NodePort 10.102.197.83 <none> 9090:32619/TCP
http://192.168.1.243:32619
點(diǎn)擊status----targets查看監(jiān)控目錄狀態(tài)
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名稱欄目:在k8s集群中安裝prometheus-創(chuàng)新互聯(lián)
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