全文搜索之MySQL與ElasticSearch搜索引擎

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT來創(chuàng)建全文索引。

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FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST語法來實現(xiàn)搜索：

MySQL的全文搜索存在以下局限：

通常來說MySQL自帶的全文搜索使用起來局限性比較大，性能和功能都不太成熟，主要適用于小項目，大項目還是建議使用elasticsearch來做全文搜索。

ElasticSearch是一個分布式的開源搜索和分析引擎，適用于所有類型的數(shù)據(jù)，包括文本、數(shù)字、地理空間、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以下簡稱ES。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎(chǔ)上開發(fā)而成，Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分布式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件。Elastic Stack 是適用于數(shù)據(jù)采集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。

Elasticsearch 的實現(xiàn)原理主要分為以下幾個步驟，首先用戶將數(shù)據(jù)提交到Elasticsearch 數(shù)據(jù)中心，再通過分詞控制器去將對應(yīng)的數(shù)據(jù)分詞，將其權(quán)重和分詞結(jié)果一并存入數(shù)據(jù)，當用戶搜索數(shù)據(jù)時候，再根據(jù)權(quán)重將結(jié)果排名，打分，再將返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。

由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我們直接按照慣例傳遞JSON參數(shù)調(diào)用接口即可實現(xiàn)增刪改查，并且不需要我們做額外的管理操作就可以直接索引文檔，ES已經(jīng)內(nèi)置了所有的缺省操作，可以自動幫我們定義類型。

再次執(zhí)行PUT，會對庫中已有的id為1的數(shù)據(jù)進行覆蓋，每修改一次_version字段的版本號就會加1。

默認搜索會返回前10個結(jié)果：

返回的幾個關(guān)鍵詞：

查詢字符串搜索，可以像傳遞URL參數(shù)一樣傳遞查詢語句。

精確查詢：

全文搜索：

以上兩種方法都需要考慮數(shù)據(jù)更改后如何與ES進行同步。

如何使用mysql的全文索引搜索

你有沒有想過如何使用搜索功能在所有整站中實現(xiàn)！互聯(lián)網(wǎng)博客和網(wǎng)站，大多數(shù)都采用MySQL數(shù)據(jù)庫。MySQL提供了一個美妙的方式實施一個小的搜索引擎，在您的網(wǎng)站（全文檢索）。所有您需要做的是擁有的MySQL 4.x及以上。MySQL提供全文檢索功能，我們可以用它來 ??實現(xiàn)搜索功能。

首先，讓我們?yōu)槲覀兊睦又性O(shè)置一個示例表。我們將創(chuàng)建一個名為第一個表。

CREATE TABLE articles (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

body TEXT,

FULLTEXT (title,body)

);

在此表中還可以添加一些示例數(shù)據(jù)。執(zhí)行后，插入查詢。

INSERT INTO articles (title,body) VALUES

('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),

('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),

('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),

('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),

('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),

('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');

一旦樣本數(shù)據(jù)是準備好，我們可以開始我們的全文檢索功能。

自然語言全文搜索

嘗試我們的示例表上執(zhí)行下面的SELECT查詢。

SELECT * FROM articles

WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');

你就能看到結(jié)果如下：

在下面的數(shù)據(jù)庫比較5 MySQL與YourSQL的...

MySQL教程DBMS 1代表數(shù)據(jù)庫...

我們在上面的SQL查詢（標題，正文）反對（“數(shù)據(jù)庫”）的比賽，選擇所有的記錄，列標題和正文進行全文搜索。

您可以修改該查詢，并創(chuàng)建您自己的版本，以自己的數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行全文搜索。

布爾全文搜索

它可能發(fā)生，你要指定某些關(guān)鍵字在您的搜索條件。此外，您可能要忽略某些關(guān)鍵字。布爾全文搜索可以用來執(zhí)行這些要求的全文檢索。

檢查下面的SELECT查詢。

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

如果您發(fā)現(xiàn)上述選擇查詢，我們增加了布爾MODE反對（）。這個查詢將獲取MySQL的關(guān)鍵字，但不YourSQL關(guān)鍵字的所有記錄。請注意+和-我們以前指定的關(guān)鍵字！

在執(zhí)行此功能，MySQL使用什么有時也被稱為布爾邏輯作為暗示，其中：+代表與-代表不是[無操作員]暗示或

以下是幾個例子布爾搜索條件。

“蘋果香蕉

查找行至少包含兩個詞之一。

“+蘋果+果汁”

尋找包含兩個單詞的行。

“+蘋果Macintosh

查找行包含“蘋果”，但排名的行，如果它們也包含“麥金塔”。

“+蘋果Macintosh的”

查找行包含“蘋果”這個詞，而不是“麥金塔”。

'+蘋果Macintosh的“

查找包含單詞“蘋果”的行，但如果該行也包含單詞“麥金塔”，速度比如果行不低。這是“軟”比“+蘋果Macintosh電腦”，為“麥金塔”的存在，導致該行不能在所有返回的搜索。

'+蘋果+（營業(yè)額餡餅）“

行包含“蘋果”和“營業(yè)額”，或“蘋果”和“餡餅”（任何順序）的話，但排名“蘋果的營業(yè)額”比“蘋果餡餅“。

限制

支持全文檢索的MyISAM表只。MySQL 4.1中，使用多個字符設(shè)置一個單一的表內(nèi)的支持。然而，在一個FULLTEXT索引的所有列，必須使用相同的字符集和校對規(guī)則。MATCH（）列列表必須匹配完全在一些列清單表的FULLTEXT索引定義，除非這場比賽（）是在布爾模式。布爾模式搜索，可以做非索引列，雖然他們很可能是緩慢的。

mysql索引

在mysql中，索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成，可以用來快速查詢數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。

通過索引，查詢數(shù)據(jù)時不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列即可。

通過索引，查詢數(shù)據(jù)時不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列。否則，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將讀取每條記錄的所有信息進行匹配。

可以把索引比作新華字典的音序表。例如，要查“庫”字，如果不使用音序，就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是，如果提取拼音出來，構(gòu)成音序表，就只需要從 10 多頁的音序表中直接查找。這樣就可以大大節(jié)省時間。

因此，使用索引可以很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度，還有效的提高了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。

索引的優(yōu)缺點

索引有其明顯的優(yōu)勢，也有其不可避免的缺點。

優(yōu)點

索引的優(yōu)點如下：

1、通過創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

2、可以給所有的 MySQL 列類型設(shè)置索引。

3、可以大大加快數(shù)據(jù)的查詢速度，這是使用索引最主要的原因。

4、在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。

5、在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)查詢時也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

缺點

增加索引也有許多不利的方面，主要如下：

1、創(chuàng)建和維護索引組要耗費時間，并且隨著數(shù)據(jù)量的增加所耗費的時間也會增加。

2、索引需要占磁盤空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間以外，每一個索引還要占一定的物理空間。如果有大量的索引，索引文件可能比數(shù)據(jù)文件更快達到最大文件尺寸。

3、當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

使用索引時，需要綜合考慮索引的優(yōu)點和缺點。

navicat for mysql索引怎么使用

在“索引”選項卡，只需簡單地點擊索引欄位來編輯。使用索引工具欄，可以創(chuàng)建新的、編輯或刪除選定的索引欄位。

2

●

添加索引：添加一個索引到表。

●

刪除索引：刪除已選擇的索引。

●

名編輯框：設(shè)置索引名。

3

索引包含欄位的操作：雙擊“欄位”或點擊編輯圖標打開編輯器進行編輯，從列表中選擇欄位。從索引中移除欄位，以相同的方式取消勾選即可。也可以用箭頭按鈕來改變索引欄位排序?！白硬糠帧本庉嬁蛴脕碓O(shè)置欄位的鍵長度。

溫馨提示：一些數(shù)據(jù)類型不容許由多個欄位索引，例如BLOB。

4

索引類型：定義表索引的類型。

●

NORMAL索引是最基本的索引，并沒有限制，如唯一性。

●

UNIQUE索引和NORMAL索引一樣，只有一個差異，即索引列的全部值必須只出現(xiàn)一次。

●

FULL

TEXT索引用于MySQL全文搜索。

5

索引方法：當創(chuàng)建索引時指定索引類型，BTREE

或

HASH。

注釋：設(shè)置任何可選的文本描述當前索引。適用于

MySQL

5.5.3

或以上版本。

6

以上是MySQL

或

MariaDB

表索引的相關(guān)內(nèi)容，掌握了以上知識點，對表索引便有了初步的了解。

用mysql查詢某字段是否有索引怎么做？

顯示一個表所有索引的SQL語句是：

show index from 數(shù)據(jù)庫名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語句：

show index from 數(shù)據(jù)庫名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL語句在我的數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行成功：

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。

當前名稱：mysql索引怎么搜索,mysql索引查看
當前地址：http://chinadenli.net/article22/hegdcc.html

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