python用戶輸入若干個整數(shù),按降序打印輸出在一行(使用空格間隔),并給出中位數(shù)？

# coding=gbk

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import numpy as np

inputStr = input("請輸入多個整數(shù)，以空格分隔：")

# 使用列表推導(dǎo)式將輸入的內(nèi)容以空格分隔，如果有小數(shù)，則通過int函數(shù)變?yōu)檎麛?shù)

input_lists = [int(num) for num in inputStr.split(" ")]

# 通過sort方法，并使用參數(shù)reverse=True，來將列表的數(shù)據(jù)以降序排列

input_lists.sort(reverse=True)

# 由于通過",".join()連接的列表不能有整數(shù)元素，所以通過列表推導(dǎo)式將列表每個元素通過str轉(zhuǎn)為字符串后，再聯(lián)接為以逗號分隔的字符串

print(",".join([str(num) for num in input_lists]))

# 使用numpy的median函數(shù)來得到中位數(shù)

print(np.median(input_lists))

中位數(shù)python代碼

使用python找到一列數(shù)的中位數(shù)并輸出的代碼示例如下，只有9行代碼：

import random;

N=9;lst=[

random.randint(0,100)

for i in range(N)];

lst.sort();

l=len(lst);

print("sorted:",lst);

print("median:",

sum(lst[((l-1)//2):(l//2+1)])/2);

Python 通用的序列操作

序列 （sequence）是Python最基本的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

序列中的每個元素都有編號，即其位置或索引，其中第一個元素的索引為0，第二個元素的索引為1，依此類推。Python的序列索引支持負(fù)數(shù)，-1表示序列的最后一個元素，這是Python不同其他很多種語言不同的地方。

Python內(nèi)置了多種序列，列表、元組、字符串是其中最常用的三種，本文為你描述各種序列的通用操作。

索引從0開始，索引號為0的元素為1，greeting的索引號為0的元素為'H'。

你可能注意到'Hello'和'H'都用單引號包圍，這是Python不同于其他語言的另一個地方。Python并沒有專門用于表示字符的數(shù)據(jù)類型，因此一個字符就是一個只包含一個元素的字符串。

Python的序列索引支持負(fù)數(shù)，-1表示倒數(shù)第一個元素。

切片 （slicing）操作用于訪問序列特定 范圍 內(nèi)的元素。在一對方括號內(nèi)使用兩個索引，并用冒號隔開：

注意到，返回的序列并未包含愿序列的第6個元素7，就相當(dāng)于數(shù)學(xué)集合中的 左閉右開區(qū)間 操作。

換言之，你提供兩個索引來指定切片的邊界，其中第一個索引指定的元素包含在切片內(nèi)，但第二個索引指定的元素不包含在切片內(nèi)。

保留冒號，省略第一個索引，表示從序列起始位置開始切片；省略第二個索引，表示切片到序列末尾，包含最后一個元素：

這個操作的效果是：在指定的區(qū)間內(nèi)間隔取元素，語法格式為：

例如：

步長為正數(shù)時，它從起點(diǎn)移到終點(diǎn)，而步長為負(fù)數(shù)時，它從終點(diǎn)移到起點(diǎn)。

可以使用加法運(yùn)算（+運(yùn)算符）拼接兩個序列：

從錯誤消息可知，不能拼接列表和字符串，雖然它們都是序列。一般而言，不能拼接不同類型的序列。

將序列與數(shù)x 相乘時，將重復(fù)這個序列x 次來創(chuàng)建一個新序列：

初始化一個長度為10的空列表：

成員資格檢查判定一個元素是否存在于集合中，如存在返回True，否則返回False，實(shí)際上是一個布爾表達(dá)式。

語法：

例如：

內(nèi)置函數(shù) len 返回序列包含的元素個數(shù)，而 min 和 max 分別返回序列中最小和最大的元素。

Python通用的序列操作有：索引、切片、乘法、成員資格檢查、長度、最小值和最大值。

如何用python求list的中位數(shù)

def?median(lst):

if?not?lst:

return?

lst=sorted(lst)

if?len(lst)%2==1:

return?lst[len(lst)//2]

else:

return??(lst[len(lst)//2-1]+lst[len(lst//2])/2.0

2 如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)計算

numpy計算平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 相關(guān)系數(shù)等基本知識

NumPy 是python 語言的一個第三方庫，其支持大量高維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，NumPy 也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)。

#導(dǎo)入Numpy庫，并命名為np

import numpy as np

#創(chuàng)建一維數(shù)組

a = np.array([1, 2, 3])

# NumPy可以很方便地創(chuàng)建連續(xù)數(shù)組，比如我使用arange或linspace函數(shù)進(jìn)行創(chuàng)建：

b = np.arange(1,5,1) // 返回一個有終點(diǎn)和起點(diǎn)、固定步長的排列，如起點(diǎn)是1，終點(diǎn)是4，步長為1，即【1,2,3,4】，

c = np.linspace(1,9,5) 返回一個有終點(diǎn)和起點(diǎn)、元素個數(shù)的的排列，如起點(diǎn)是1，終點(diǎn)是9，元素個數(shù)為5,即【1,3,5,7,9】

#通過NumPy可以自由地創(chuàng)建等差數(shù)組，同時也可以進(jìn)行加、減、乘、除、求n次方和取余數(shù)。

求和：np.sum(a)

求取平均值：np.mean(a)

求取中位數(shù)：np.median(a)

求取加權(quán)平均數(shù)：np.average(a)

求取方差：var() np.var(a)

求取最小值：np.amin(a)

求取最大值：np.amax(a)

將兩個數(shù)相加：np.add(x1, x2)

將兩個數(shù)相減：np.subtract(x1, x2)

將兩個數(shù)相乘：np.multiply(x1, x2)

將兩個數(shù)相除：np.divide(x1, x2)

立方：np.power(x1, x2)

除余：np.remainder(x1, x2)

相關(guān)系數(shù)計算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩陣)

【python】在不排序的情況下求數(shù)組中的中位數(shù)？

題目：中位數(shù)就是一組數(shù)據(jù)從小到大排列后中間的那個數(shù)字。如果數(shù)組長度為偶數(shù)，那么中位數(shù)的值就是中間兩個數(shù)字相加除以2，如果數(shù)組長度為奇數(shù)，那么就是中間那個數(shù)。

分析：采用類快速排序的方法，把問題轉(zhuǎn)化為求一列數(shù)中第i小的數(shù)的問題，求中位數(shù)就是求一列數(shù)的第（len(arr)/2 + 1)小的數(shù)的問題)。

當(dāng)使用依次類快速排序算法后，分割元素的下標(biāo)為pos：

（1）當(dāng)pos len(arr) / 2時，說明中位數(shù)在數(shù)組左半部分，在左半部分繼續(xù)查找。

（2）當(dāng)pos == len(arr) / 2，說明找到中位數(shù)arr[pos]。

（3）當(dāng)pos len(arr) / 2, 說明中位數(shù)在數(shù)組右半部分，在右半部分繼續(xù)查找。

以上默認(rèn)此數(shù)組序列長度為奇數(shù)，如果為偶數(shù)就是調(diào)用上述方法兩次查找中間的兩個數(shù)，再求平均。

code：

def partition(arr, low, high):

key = arr[low]

while low high:

? ? while low high and arr[high] key:

? ? ? ? high -= 1

? ? arr[low] = arr[high]

? ? while low high and arr[low] key:

? ? ? ? low += 1

? ? arr[high] = arr[low]

arr[high] = arr[low]

arr[low] = key

pos = low

return pos

def getMid(arr):

low = 0

high = len(arr) - 1

mid = low + (high - low) 1

while low high:

? ? # 以arr[low] 為基準(zhǔn)把數(shù)組分成兩部分

? ? pos = partition(arr, low, high)

? ? if pos == mid:? # 找到中位數(shù)

? ? ? ? break

? ? elif pos mid:? # 繼續(xù)在右半部分查找

? ? ? ? high = pos - 1

? ? else:? # 繼續(xù)在左半部分查找

? ? ? ? low = pos + 1

# 如果數(shù)組長度為奇數(shù)，中位數(shù)為中間的元素，否則就是中間兩個數(shù)的平均值

return arr[mid] if (len(arr) % 2) != 0 else (arr[mid] + arr[mid + 1]) / 2

if __name__ == "__main__":

arr = [7, 5, 3, 1, 2,? 11, 9]

print(getMid(arr))

程序的運(yùn)行結(jié)果為：6

網(wǎng)頁名稱：python函數(shù)求序列中位數(shù),python求列表的中位數(shù)
網(wǎng)頁路徑：http://chinadenli.net/article22/hecscc.html

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