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先舉個例子:
#include <stdio.h>
int main()
{
float a = 0.1;
float b = 0.2;
float c = a + b;
if(c == 0.3){
printf("c == 0.3\n");
}else{
printf("0.1 + 0.2 != 0.3\n");
}
return 0;
}
如果變量 a , b 換 0.75 , 0.5 可以看出運行出 c == 1.25 ,說明浮點數(shù)運算是不穩(wěn)定的。
為什么會時好時壞,因為不是所有的小數(shù)能用浮點數(shù)標準 ( IEEE 754 ) 表示出來。
所以,判斷兩個浮點數(shù)變量是否相等,不能簡單地通過 "==" 運算符實現(xiàn),浮點數(shù)進行比較時,一般比較他們之間的差值在一定范圍之內(nèi)。
bool feq(float a,float b){
return fabs(a,b)<FLT_EPSILON;
} FLT_EPSILON 數(shù)值是 1.192092896e-07F,最小的 float 型數(shù),它使 1.0+FLT_EPSILON !=1.0
十進制小數(shù)轉(zhuǎn)化為二進制數(shù):乘以2直到?jīng)]有了小數(shù)為止。
舉個例子,0.9 表示成二進制數(shù)。
0.9*2=1.8 取整數(shù)部分 1
0.8(1.8的小數(shù)部分)*2=1.6 取整數(shù)部分 1
0.6*2=1.2 取整數(shù)部分 1
0.2*2=0.4 取整數(shù)部分 0
0.4*2=0.8 取整數(shù)部分 0
0.8*2=1.6 取整數(shù)部分 1
0.6*2=1.2 取整數(shù)部分 0
.........
0.9二進制表示為(從上往下): 1100100100100...... 很顯然,小數(shù)的二進制表示有時是不可能精確的。其實道理很簡單,十進制系統(tǒng)中能不能準確表示出 2/3 呢?同樣二進制系統(tǒng)也無法準確表示 1/10 。這也就解釋了為什么浮點型精度丟失問題。
float 型在內(nèi)存中占 4 個字節(jié)。float 的 32 個二進制位結(jié)構(gòu)如下:
float 內(nèi)存存儲結(jié)構(gòu)
| 31 | 30 | 29----23 | 22----0 |
|---|---|---|---|
| 實數(shù)符號位 | 指數(shù)符號位 | 指數(shù)位 | 有效數(shù)位 |
其中符號位 1 表示正,0 表示負。有效位數(shù)位 24 位,其中一位是實數(shù)符號位。
將一個 float 型轉(zhuǎn)化為內(nèi)存存儲格式的步驟為:
0.2356 的內(nèi)存存儲格式:
-3.4E+38~3.4E+38-1.7E-308~1.7E+308到此,關(guān)于“c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
文章標題:c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決
本文網(wǎng)址:http://chinadenli.net/article22/gsjpjc.html
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