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c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決

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1  引言

先舉個例子:

#include <stdio.h>

int main()
{
   float a = 0.1;
   float b = 0.2;
   float c = a + b;

   if(c == 0.3){
      printf("c == 0.3\n");
   }else{
      printf("0.1 + 0.2  != 0.3\n");
   }
   return 0;
}
 
c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決  
c != 0.3
c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決  
a,b,c局部變量值

如果變量 a , b 換 0.75 , 0.5 可以看出運行出 c == 1.25 ,說明浮點數(shù)運算是不穩(wěn)定的。

c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決  
a=0.5,b=0.75,c == 1.25

為什么會時好時壞,因為不是所有的小數(shù)能用浮點數(shù)標準 ( IEEE 754 ) 表示出來。

所以,判斷兩個浮點數(shù)變量是否相等,不能簡單地通過  "=="  運算符實現(xiàn),浮點數(shù)進行比較時,一般比較他們之間的差值在一定范圍之內(nèi)

bool feq(float a,float b){
 return fabs(a,b)<FLT_EPSILON;
}
 

FLT_EPSILON 數(shù)值是 1.192092896e-07F,最小的  float  型數(shù),它使 1.0+FLT_EPSILON !=1.0 

2  為什么浮點數(shù)精度會丟失

十進制小數(shù)轉(zhuǎn)化為二進制數(shù):乘以2直到?jīng)]有了小數(shù)為止。

舉個例子,0.9 表示成二進制數(shù)。

   0.9*2=1.8   取整數(shù)部分 1
   0.8(1.8的小數(shù)部分)*2=1.6    取整數(shù)部分 1
   0.6*2=1.2   取整數(shù)部分 1
   0.2*2=0.4   取整數(shù)部分 0
   0.4*2=0.8   取整數(shù)部分 0
   0.8*2=1.6   取整數(shù)部分 1
   0.6*2=1.2   取整數(shù)部分 0
    .........     
   0.9二進制表示為(從上往下): 1100100100100......
 

很顯然,小數(shù)的二進制表示有時是不可能精確的。其實道理很簡單,十進制系統(tǒng)中能不能準確表示出  2/3  呢?同樣二進制系統(tǒng)也無法準確表示  1/10  。這也就解釋了為什么浮點型精度丟失問題。

3  float 存儲原理

float  型在內(nèi)存中占  4  個字節(jié)。float  的  32  個二進制位結(jié)構(gòu)如下:

float  內(nèi)存存儲結(jié)構(gòu)

313029----2322----0
實數(shù)符號位指數(shù)符號位指數(shù)位有效數(shù)位

其中符號位 1 表示正,0  表示負。有效位數(shù)位 24 位,其中一位是實數(shù)符號位。

將一個 float 型轉(zhuǎn)化為內(nèi)存存儲格式的步驟為:

  • 先將這個實數(shù)的絕對值化為二進制格式,注意實數(shù)的整數(shù)部分和小數(shù)部分的二進制方法在上面已經(jīng)探討過了。
  • 將這個二進制格式實數(shù)的小數(shù)點左移或右移 n 位,直到小數(shù)點移動到第一個有效數(shù)字的右邊。
  • 從小數(shù)點右邊第一位開始數(shù)出二十三位數(shù)字放入第 22 到第 0 位。
  • 如果實數(shù)是正的,則在第 31 位放入“0”,否則放入“1”。
  • 如果  是左移得到的,說明指數(shù)是正的,第 30 位放入“1”。如果 n 是右移得到的或 n=0,則第 30 位放入“0”。
  • 如果 n 是左移得到的,則將 n 減去 1 后化為二進制,并在左邊加“0”補足七位,放入第 29 到第 23 位。如果n是右移得到的或 n=0,則將 n 化為二進制后在左邊加“0”補足七位,再各位求反,再放入第 29 到第 23 位。

0.2356 的內(nèi)存存儲格式:

  • 將 0.2356 化為二進制后大約是0.00111100010100000100100000。
  • 將小數(shù)點右移三位得到1.11100010100000100100000。
  • 從小數(shù)點右邊數(shù)出二十三位有效數(shù)字,即11100010100000100100000放 入第 22 到第 0 位。
  • 由于 0.2356 是正的,所以在第 31 位放入“0”。
  • 由于我們把小數(shù)點右移了,所以在第 30 位放入“0”。
  • 因為小數(shù)點被右移了 3 位,所以將 3 化為二進制,在左邊補“0”補足七位,得到0000011,各位取反,得到1111100,放入第 29 到第 23 位。
  • 最后表示0.2356為:0 0 1111100 11100010100000100100000 

浮點類型標識的有效數(shù)字及數(shù)值范圍

  • Float :比特數(shù)為 32 ,有效數(shù)字為 6-7 ,數(shù)值范圍為     -3.4E+38~3.4E+38
  • Double :比特數(shù)為 64 ,有效數(shù)字為 15-16 ,數(shù)值范圍為     -1.7E-308~1.7E+308

到此,關(guān)于“c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

文章標題:c++浮點數(shù)比較的精度問題怎么解決
本文網(wǎng)址:http://chinadenli.net/article22/gsjpjc.html

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