本篇文章為大家展示了如何解析python二叉樹的右視圖，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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給定一棵二叉樹，想象自己站在它的右側(cè)，按照從頂部到底部的順序，返回從右側(cè)所能看到的節(jié)點值。

示例:

輸入: [1,2,3,null,5,null,4]         輸出: [1, 3, 4] 解釋:    1            <---  /   \ 2     3         <---  \     \   5     4       <---

答案：

 1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2    if (root == null)
3        return new ArrayList();
4    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
5    queue.offer(root);
6    List<Integer> res = new ArrayList();
7    while (!queue.isEmpty()) {
8        int size = queue.size();
9        while (size-- > 0) {
10            TreeNode cur = queue.poll();
11            if (size == 0)
12                res.add(cur.val);
13            if (cur.left != null)
14                queue.offer(cur.left);
15            if (cur.right != null)
16                queue.offer(cur.right);
17        }
18    }
19    return res;
20}

解析：

原理很簡單，我們通過bfs（廣度優(yōu)先搜索）遍歷每一行，然后記錄一下每一行的最右的那個節(jié)點即可。在看一種遞歸的解法

 1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2    List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
3    rightView(root, result, 0);
4    return result;
5}
6
7public void rightView(TreeNode curr, List<Integer> result, int currDepth) {
8    if (curr == null) {
9        return;
10    }
11    if (currDepth == result.size()) {
12        result.add(curr.val);
13    }
14    rightView(curr.right, result, currDepth + 1);
15    rightView(curr.left, result, currDepth + 1);
16}

通過dfs（深度優(yōu)先搜索）遍歷每一個節(jié)點，他先遍歷的是右節(jié)點，然后是左節(jié)點，當(dāng)遍歷的深度等于result的長度的時候，把當(dāng)前節(jié)點加入到result中。

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網(wǎng)站欄目：如何解析python二叉樹的右視圖
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