馬爾科夫過程是隨機過程的限定條件下的描述。
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馬爾科夫過程描述的是未來發(fā)生的事情只會被今天的環(huán)境影響而今天以前的環(huán)境無關(guān)。
如 A0->A1->A2,A0影響了A1的發(fā)生,A1影響了A2的發(fā)生,A0對于A2的發(fā)生的影響在馬爾科夫過程中不考慮。
比較經(jīng)典的的變種算法就是PageRank.
通過A頁面可以訪問B1,B2,B3頁面,通過B1頁面能夠訪問C1,C2,C3頁面。在計算頁面的排名時,
我們只考慮A對B1,B2,B3的影響,B1對C1,C2,C3的影響,不考慮A對C1,C2,C3的影響。
馬爾客服的精髓不再這里描述。
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