這篇文章主要講解了“何為Hystrix”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“何為Hystrix”吧！

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什么是服務(wù)雪崩？

在分布式架構(gòu)中，很常見的一個情形就是某一個請求需要調(diào)用多個服務(wù)。

如客戶端訪問 user 服務(wù)，而 user 服務(wù)需要調(diào)用 order 服務(wù)，order 服務(wù)需要調(diào)用 goods 服務(wù)，由于網(wǎng)絡(luò)原因或者自身的原因，如果 order 服務(wù)或者 goods 服務(wù)不能及時響應(yīng)，user 服務(wù)將處于阻塞狀態(tài)，直到 order 服務(wù) goods 服務(wù)響應(yīng)。

此時若有大量的請求涌入，容器的線程資源會被消耗完畢，導(dǎo)致服務(wù)癱瘓。

服務(wù)與服務(wù)之間的依賴性，故障會傳播，造成連鎖反應(yīng)，會對整個微服務(wù)系統(tǒng)造成災(zāi)難性的嚴(yán)重后果，這就是服務(wù)故障的“雪崩”效應(yīng)。

1.如圖所示，此時的系統(tǒng)正在愉快的運行中。

2.突然這個時候，goods服務(wù)節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了故障。goods服務(wù)節(jié)點癱瘓，goods服務(wù)不可用。

3.由于good服務(wù)癱瘓導(dǎo)致order服務(wù)向goods服務(wù)發(fā)送的請求得不到返回，一直處于阻塞，此時user服務(wù)仍然一直 向order服務(wù)發(fā)送請求，最終導(dǎo)致order服務(wù)節(jié)點的資源耗盡，order服務(wù)節(jié)點癱瘓，order服務(wù)不可用。

4.由于good服務(wù)癱瘓導(dǎo)致order服務(wù)向goods服務(wù)發(fā)送的請求得不到返回，一直處于阻塞，此時user服務(wù)仍然一直 向order服務(wù)發(fā)送請求，最終導(dǎo)致order服務(wù)節(jié)點的資源耗盡，也癱瘓掉。此時user服務(wù)向order服務(wù)發(fā)送的請求同樣也得不到返回，而客戶端依然源源不斷的向user服務(wù)節(jié)點發(fā)送請求，最終user服務(wù)節(jié)點和order服務(wù)節(jié)點一樣，由于資源耗盡導(dǎo)致服務(wù)器癱瘓，user服務(wù)也不可用。

如上所述，一個服務(wù)節(jié)點的癱瘓，導(dǎo)致整條鏈路的服務(wù)節(jié)點都癱瘓的情形，我們稱之為服務(wù)雪崩。

為什么會產(chǎn)生服務(wù)雪崩？

流量激增：比如異常流量、用戶重試導(dǎo)致系統(tǒng)負(fù)載升高；

緩存穿透：假設(shè)A為client端，B為Server端，假設(shè)A系統(tǒng)請求都流向B系統(tǒng)，請求超出了B系統(tǒng)的承載能力，就會造成B系統(tǒng)崩潰；

程序有Bug：代碼循環(huán)調(diào)用的邏輯問題，資源未釋放引起的內(nèi)存泄漏等問題；

硬件故障：比如宕機，機房斷電，光纖被挖斷等。

數(shù)據(jù)庫嚴(yán)重瓶頸，比如：長事務(wù)、慢sql等。

線程同步等待：系統(tǒng)間經(jīng)常采用同步服務(wù)調(diào)用模式，核心服務(wù)和非核心服務(wù)共用一個線程池和消息隊列。如果一個核心業(yè)務(wù)線程調(diào)用非核心線程，這個非核心線程交由第三方系統(tǒng)完成，當(dāng)?shù)谌较到y(tǒng)本身出現(xiàn)問題，導(dǎo)致核心線程阻塞，一直處于等待狀態(tài)，而進程間的調(diào)用是有超時限制的，最終這條線程將斷掉，也可能引發(fā)雪崩。

有什么辦法解決服務(wù)雪崩？

當(dāng)發(fā)生突發(fā)流量激增的情況下，我們可以使用自動擴容，或者是在負(fù)載均衡器中添加服務(wù)限流功能

對于緩存穿透造成的服務(wù)雪崩問題，可以通過緩存預(yù)加載、緩存異步加載等方式來解決。

對于程序bug，emmm...,只能改bug了。

對于數(shù)據(jù)庫查詢時間過長導(dǎo)致的服務(wù)雪崩可以進行sql優(yōu)化，硬件升級等。

對于硬件故障造成的服務(wù)雪崩， ，跨機房路由，異地多活等方式。

對于不同的造成服務(wù)雪崩的場景，有著很多不同的解決方案，但是沒有一個通用的解決方案可以解決所有的問題。

在通過大量的實踐證明，線程同步等待是最常見引發(fā)的雪崩效應(yīng)的場景，此刻，本章節(jié)的主人公Hystrix將粉墨登場，我們將詳細介紹如何使用Hystrix做故障隔離，熔斷器機制等可以解決依賴服務(wù)不可用的問題。

Hystrix整體認(rèn)知

Hystrix是一個用于處理微服務(wù)架構(gòu)中的服務(wù)之間調(diào)用故障和容錯的開源庫。

在微服務(wù)架構(gòu)里，各個服務(wù)之間的調(diào)用都可能會失敗，比如超時、異常等。

Hystrix能夠保證在一個依賴出問題的情況下，不會導(dǎo)致整個服務(wù)鏈路全線崩潰，提高微服務(wù)架構(gòu)的可用性。

Hystrix，我們又稱“斷路器”，其本身是一種開關(guān)裝置，當(dāng)某個服務(wù)單元發(fā)生故障之后，通過斷路器的故障監(jiān)控（類似熔斷保險絲），向調(diào)用方返回一個符合預(yù)期的、可處理的備選響應(yīng)（FallBack），而不是長時間的等待或者拋出調(diào)用方無法處理的異常，這樣就保證了服務(wù)調(diào)用方的線程不會被長時間、不必要地占用，從而避免了故障在分布式系統(tǒng)中的蔓延，乃至雪崩。

Hystrix設(shè)計目標(biāo)，實現(xiàn)方式

設(shè)計目標(biāo)

（1）對依賴服務(wù)調(diào)用時出現(xiàn)的調(diào)用延遲和調(diào)用失敗進行控制和容錯保護。
（2）阻止某一個依賴服務(wù)的故障在整個系統(tǒng)中蔓延，服務(wù)A->服務(wù)B->服務(wù)C，服務(wù)C故障了，服務(wù)B也故障了，服務(wù)A故障了，整個系統(tǒng)全部故障，整體宕機。（3）提供fail-fast（快速失?。┖涂焖倩謴?fù)的支持。
（4）提供fallback優(yōu)雅降級的支持。
（5）支持近實時的監(jiān)控、報警以及運維操作。

實現(xiàn)方式

1. 通過hystrixCommand或者HystrixObservableCommand來封裝對外部依賴的訪問請求，這個訪問請求一般會運行在獨立的線程中。

2. 對于超出我們設(shè)定的閾(yu)值服務(wù)調(diào)用，直接進行超時返回，不允許它長時間的阻塞。

3. 對每一個依賴服務(wù)進行資源隔離。通過線程池或者是semaphore這兩種方式。

4. 對依賴服務(wù)被調(diào)用的成功次數(shù)，失敗次數(shù)，拒絕次數(shù)，超時次數(shù)進行統(tǒng)計。

5. 如果對某一個依賴服務(wù)的調(diào)用失敗次數(shù)超過了一點的閾值，Hystrix自動進行熔斷，并在一段時間內(nèi)對該服務(wù)的調(diào)用直接進行降級，一段時間后再自動嘗試恢復(fù)

6. 當(dāng)對一個服務(wù)調(diào)用出現(xiàn)失敗、被拒絕、超時、短路等異常情況時，自動調(diào)用fallback降級機制。

7. 對屬性和配置的修改提供近實時的支持

Hystrix工作流程

首先我們看一下管網(wǎng)的Hystrix工作流程圖：

下面我們針對這張圖詳細解讀下Hystrix的工作流程。

1.每次調(diào)用都會創(chuàng)建HystrixCommand或者HystrixObservableCommand對象

2.執(zhí)行execute(observe)或queue(toObservable)做同步\異步調(diào)用

3.檢查請求結(jié)果是否被緩存,如果緩存直接返回

4.檢查是否開啟了斷路器，如果開啟直接跳到步驟8

5.檢查線程池/信號量是否跑滿，如果跑滿進入步驟8

6.執(zhí)行 HystrixObservableCommand.construct() or HystrixCommand.run()，如果執(zhí)行異?；蛘哒{(diào)用超時直接跳到步驟8

7.計算斷路器狀態(tài),所有的運行狀態(tài)(成功, 失敗, 拒絕,超時)上報給斷路器，用于統(tǒng)計從而判斷斷路器狀態(tài)

8.調(diào)用fallback降級機制，通過上述步驟會有（熔斷器打開，線程池/信號量跑滿，調(diào)用超時，調(diào)用失?。┧姆N情況會進行降級處理

9.返回依賴請求的真正結(jié)果

工作流程詳解

第一步，創(chuàng)建HystrixCommand或者HystrixObservableCommand對象

HytrixCommand和HystrixObservableCommand包裝了對外部依賴訪問的邏輯。

整個流程的第一個步驟就是實例化HystrixCommand或者HystrixObservableCommand對象。

在構(gòu)造這兩個Command對象時，可以通過構(gòu)造方法傳遞任何執(zhí)行過程中需要的參數(shù)。

如果對外部依賴調(diào)用只返回一個結(jié)果值，那么可以實例化一個HystrixCommand對象。

HystrixCommand command = newHystrixCommand(arg1, arg2);

如果在調(diào)用外部依賴時需要返回多個結(jié)果值時，可以實例化一個HystrixObservableCommand對象

HystrixObservableCommand command = newHystrixObservableCommand(arg1, arg2);

第二步，執(zhí)行execute(observe)或queue(toObservable)做同步\異步調(diào)用

HystrixCommand主要是使用以下兩個命令

execute()：同步執(zhí)行，從依賴的服務(wù)返回一個單一的結(jié)果對象，或者是在發(fā)生錯誤的時候拋出異常。

queue()：異步執(zhí)行，直接返回一個Future對象，其中包含了服務(wù)執(zhí)行結(jié)束時要返回的單一結(jié)果對象。

HystrixObservableCommand使用以下兩個命令

observe()：返回Observable對象，返回 Observable 對象，立即發(fā)出請求，在依賴服務(wù)響應(yīng)（或者拋出異常/超時）時，通過注冊的 Subscriber 得到返回結(jié)果，它是一個Hot Observable。

toObservable()：返回Observable對象，但只有在訂閱該對象時，才會發(fā)出請求，然后在依賴服務(wù)響應(yīng)（或者拋出異常/超時）時，通過注冊的 Subscriber 得到返回結(jié)果，它是一個Cold Observable。

第三步，檢查請求結(jié)果是否被緩存,如果緩存直接返回

若當(dāng)前命令的請求緩存功能是被啟用的，并且該命令緩存命中，那么緩存的結(jié)果會立即以O(shè)bservable對象的形式返回。

這個結(jié)果緩存的好處為：

1、在同一個請求上下文中，可以減少使用相同參數(shù)請求原始服務(wù)的開銷。
2、請求緩存在步驟5執(zhí)行之前生效，所以可以有效減少不必要的線程開銷。

第四步，檢查是否開啟了斷路器

在緩存沒有被命中時，Hystrix會在執(zhí)行步驟5之前先檢查斷路器是否被打開。如果打開了，Hystrix不會執(zhí)行任何命令執(zhí)行跳轉(zhuǎn)到步驟8

斷路器開關(guān)控制條件：
    1.對外部依賴調(diào)用的次數(shù)滿足配置的閾值    2.對外部依賴調(diào)用發(fā)生錯誤的比率滿足配置的閾值

在滿足以上兩個條件時，斷路器打開熔斷開關(guān)，之后所有對外部依賴調(diào)用都將被直接斷開。

在開關(guān)打開時長超過試探窗口期后，斷路器將嘗試放行部分外部依賴的調(diào)用，

根據(jù)試探的結(jié)果決定重新開啟或者關(guān)閉熔斷開關(guān)。

第五步，檢查線程池/信號量是否跑滿

我們知道，Hystrix引入了線程池和信號量兩種方式實現(xiàn)資源隔離機制。如果此時命令對應(yīng)的線程池或隊列或信號量已經(jīng)滿了，直接跳轉(zhuǎn)到步驟8。

第六步，執(zhí)行 HystrixObservableCommand.construct() or HystrixCommand.run()

Hystrix會根據(jù)我們編寫的方法來決定采取什么方式去請求依賴服務(wù)。

1.HystrixCommand.run()——返回單個響應(yīng)或拋出異常。

2.HystrixObservableCommand.construct()——返回 Observable 對象來發(fā)射多個結(jié)果，或通過onError發(fā)送錯誤通知。

如果run()或construct()方法執(zhí)行時長超過了命令的超時閥值，其線程將拋出一個TimeoutException（或者在一個單獨的線程拋出，如果命令沒有運行在它自己的線程）。

這種情況下 Hystrix轉(zhuǎn)接到fallback處理邏輯（第8步）。

并且如果該命令沒有取消或中斷，它將放棄run()或construct()方法最終的返回值。

如果命令沒有拋出異常并且返回了響應(yīng)，Hystrix 將會在執(zhí)行一些日志記錄和度量報告之后返回結(jié)果給調(diào)用者。

如果是通過run()運行，Hystrix 將返回 Observable 發(fā)射單個結(jié)果，然后發(fā)送一個onCompleted的通知；如果是通過construct()運行，Hystrix 直接返回該方法產(chǎn)生的Observable對象。

第七步，計算斷路器狀態(tài)

Hystrix會將每一個依賴服務(wù)的調(diào)用成功，失敗，拒絕，超時，等事件，都會發(fā)送給circuit breaker斷路器。

HystrixCircuitBreaker通過維護一系列的counter記錄外部依賴請求的執(zhí)行情況。

斷路器根據(jù)維護的這些信息，在符合觸發(fā)條件下開啟斷路功能，在條件合適的時候關(guān)閉斷路開關(guān)。

如果打開了斷路器，那么在一段時間內(nèi)就會直接短路，然后如果在之后第一次檢查發(fā)現(xiàn)調(diào)用成功了，就關(guān)閉斷路器。

第八步，調(diào)用fallback降級機制

通過對上述步驟的詳細解讀，我們發(fā)現(xiàn)有以下幾種情況是會調(diào)用fallback降級機制的。
1.斷路器打開

2.線程池或者信號量已經(jīng)滿了

3.command執(zhí)行異常

4.執(zhí)行超時

在服務(wù)降級邏輯中，需要實現(xiàn)一個通用的響應(yīng)結(jié)果，并且該結(jié)果的處理邏輯應(yīng)當(dāng)是從緩存或是根據(jù)一些靜態(tài)邏輯來獲取，而不是依賴網(wǎng)絡(luò)請求獲取。

如果一定要在服務(wù)降級邏輯中包含網(wǎng)絡(luò)請求，那么該請求也必須包裝在HystrixCommand或HystrixObservableCommand中，從而形成級聯(lián)的降級策略。

而最終的降級邏輯一定不是一個依賴網(wǎng)絡(luò)請求的處理，而是一個能夠穩(wěn)定的返回結(jié)果的處理邏輯。

1.在 HystrixCommand 中，在 HystrixCommand.getFallback()方法中提供自定義的回調(diào)邏輯，方法返回單個回調(diào)值。 

2.在 HystrixObservableCommand 中，在HystrixObservableCommand.resumeWithFallback() 方法中提供自定義的回調(diào)邏輯，方法返回一個Observable對象來發(fā)射一個或多個降級結(jié)果

如果fallback返回了結(jié)果，那么Hystrix就會返回這個結(jié)果。

對于HystrixCommand，會返回一個Observable對象，其中會發(fā)返回對應(yīng)的結(jié)果；

對于HystrixObservableCommand，會返回一個原始的Observable對象。

如果沒有實現(xiàn)fallback，或者是fallback拋出了異常，Hystrix會返回一個Observable，但是不會返回任何數(shù)據(jù)。

不同的command執(zhí)行方式，其fallback為空或者異常時的返回結(jié)果不同

1.對于execute()，直接拋出異常

2.對于queue()，返回一個Future，調(diào)用get()時拋出異常

3.對于observe()，返回一個Observable對象，但是調(diào)用subscribe()方法訂閱它時，拋出調(diào)用者的onError方法

4.對于toObservable()，返回一個Observable對象，但是調(diào)用subscribe()方法訂閱它時，拋出調(diào)用者的onError方法

第九步，返回依賴請求的真正結(jié)果

如果Hystrix命令執(zhí)行成功，它將以O(shè)bservable形式返回響應(yīng)給調(diào)用者。根據(jù)你在步驟2的調(diào)用方式不同，在返回Observablez之前可能會做一些轉(zhuǎn)換。

execute()：通過調(diào)用queue()來得到一個Future對象，然后調(diào)用get()方法來獲取Future中包含的值。

queue()：將Observable轉(zhuǎn)換成BlockingObservable，在將BlockingObservable轉(zhuǎn)換成一個Future。

observe()：訂閱返回的Observable，并且立即開始執(zhí)行命令的邏輯。

toObservable()：返回一個沒有改變的Observable，你必須訂閱它，它才能夠開始執(zhí)行命令的邏輯。

上述就是整個Hystrix的工作流程，當(dāng)然沒有很深入的講解，但是還是建議多看幾遍，我面試的時候碰到好幾次讓我簡述Hystrix工作流程，多看幾遍，記在心里，面試不慌。

Hystrix使用框架搭建

當(dāng)然了，Hystrix也能和Feign 和 Zuul 的集成使用，這些在這里就不贅述了，后續(xù)介紹Feign和Zuul的文章中會詳細說明。

本文主要介紹HystrixCommand 注解方式的使用。

首先我們搭建一個HystrixClient項目。

添加配置文件application.properties

新建RestConfiguration類，用來全局配置RestTemplate。

新建HystrixController類

然后在啟動類的上添加@EnableHystrix注解。

改造上一篇萬字詳解Ribbon架構(gòu)，針對面試高頻題多角度細說Ribbon中提供的OrderService，讓代碼休眠5秒后在返回。

在HystrixController中的三個方法中分別配置了2000ms，10000ms，10000ms如果沒有返回結(jié)果，那么將直接回調(diào)用我們指定的fallback。

OrderService

上述三步，基本的Hystrix使用框架就搭建完成了，然后我們啟動上一篇萬字詳解Ribbon架構(gòu)，針對面試高頻題多角度細說Ribbon中提到的Eureka-Server，并按照上篇文章的啟動方式，分別啟動OrderServeice的7777,8888,9999三個端口，此時我們打開 http://localhost:8761/ 頁面，我們發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有三個服務(wù)名為order-service，端口號分別7777,8888,9999的服務(wù)注冊了進來。

最后我們啟動HystrixClient啟動類，然后我們先訪問設(shè)置超時時間為10000ms的 localhost:8088/test2 ，因為我們在OrderService中設(shè)置的休眠時間為3000ms所以能在超時時間內(nèi)返回請求，所以不用調(diào)用fallback。

Hystrix核心配置詳解

Execution相關(guān)的屬性的配置

hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 

隔離策略，默認(rèn)是Thread, 可選Thread，Semaphore

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 

命令執(zhí)行超時時間，默認(rèn)1000ms。

hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 

執(zhí)行是否啟用超時，默認(rèn)啟用true。

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout

發(fā)生超時是是否中斷，默認(rèn)true。

hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 

理論上選擇semaphore size的原則和選擇thread size一致，但選用semaphore時每次執(zhí)行的單元要比較小且執(zhí)行速度快（ms級別），否則的話應(yīng)該用thread。semaphore應(yīng)該占整個容器（tomcat）的線程池的一小部分。

Fallback相關(guān)配置

hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 

如果并發(fā)數(shù)達到該設(shè)置值，請求會被拒絕和拋出異常并且fallback不會被調(diào)用。默認(rèn)10。

hystrix.command.default.fallback.enabled 

當(dāng)執(zhí)行失敗或者請求被拒絕，是否會嘗試調(diào)用hystrixCommand.getFallback() 。默認(rèn)true。

Metrics相關(guān)屬性配置

hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds

設(shè)置統(tǒng)計的時間窗口值的，毫秒值，circuit break 的打開會根據(jù)1個rolling window的統(tǒng)計來計算。若rolling window被設(shè)為10000毫秒，則rolling window會被分成n個buckets，每個bucket包含success，failure，timeout，rejection的次數(shù)的統(tǒng)計信息。默認(rèn)10000。

hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 

設(shè)置一個rolling window被劃分的數(shù)量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000，那么一個bucket的時間即1秒。必須符合rolling window % numberBuckets == 0。默認(rèn)10。

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled

執(zhí)行時是否enable指標(biāo)的計算和跟蹤，默認(rèn)true。

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds

設(shè)置rolling percentile window的時間，默認(rèn)60000。

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets

設(shè)置rolling percentile window的numberBuckets。邏輯同上。默認(rèn)6。

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize

如果bucket size＝100，window＝10s，若這10s里有500次執(zhí)行，只有最后100次執(zhí)行會被統(tǒng)計到bucket里去。增加該值會增加內(nèi)存開銷以及排序的開銷。默認(rèn)100。

hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds

記錄health 快照（用來統(tǒng)計成功和錯誤綠）的間隔，默認(rèn)500ms。

ThreadPool 相關(guān)屬性配置

hystrix.threadpool.default.coreSize

并發(fā)執(zhí)行的最大線程數(shù)，默認(rèn)10。

hystrix.threadpool.default.maxQueueSize

BlockingQueue的最大隊列數(shù)，當(dāng)設(shè)為－1，會使用SynchronousQueue，值為正時使用LinkedBlcokingQueue。該設(shè)置只會在初始化時有效，之后不能修改threadpool的queue size，除非reinitialising thread executor。默認(rèn)－1。

hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold

即使maxQueueSize沒有達到，達到queueSizeRejectionThreshold該值后，請求也會被拒絕。因為maxQueueSize不能被動態(tài)修改，這個參數(shù)將允許我們動態(tài)設(shè)置該值。if maxQueueSize == -1，該字段將不起作用。

hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes

如果corePoolSize和maxPoolSize設(shè)成一樣（默認(rèn)實現(xiàn)）該設(shè)置無效。

hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds

線程池統(tǒng)計指標(biāo)的時間，默認(rèn)10000。

hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets

將rolling window劃分為n個buckets，默認(rèn)10。

Hystrix容錯機制之回退降級?????????

1.什么是降級？

降級，通常指事務(wù)高峰期，為了保證核心服務(wù)正常運行，需要停掉一些不太重要的業(yè)務(wù)，或者某些服務(wù)不可用時，執(zhí)行備用邏輯從故障服務(wù)中快速失敗或快速返回，以保障主體業(yè)務(wù)不受影響。

Hystrix提供的降級主要是為了容錯，保證當(dāng)前服務(wù)不受依賴服務(wù)故障的影響，從而提高服務(wù)的健壯性。

要支持回退或降級處理，可以重寫HystrixCommand的getFallBack方法或HystrixObservableCommand的resumeWithFallback方法。

2.什么情況下才會走降級？

從Hystrix的工作流程圖中我們可以看到以下情況會走降級邏輯。
1.斷路器打開
2.線程池或者信號量已經(jīng)滿了
3.command執(zhí)行異常
4.執(zhí)行超時

3.回退降級有哪些處理方式？

1. 快速失?。喊l(fā)生故障后直接拋出，不做處理。

2. 無聲失?。喊l(fā)生故障后，返回?zé)o意義內(nèi)容，如null，空Map等，故障會被屏蔽。

3. 靜態(tài)失?。哼@種配置下，發(fā)生故障會返回靜態(tài)的默認(rèn)值，如返回值是boolean，則結(jié)果為默認(rèn)true。

4. Stubbed：這種配置適用于返回值是一個復(fù)合對象的情形，發(fā)生故障時，會手動創(chuàng)建一個復(fù)合對象的實例，實例中往往包含了一些默認(rèn)值或錯誤信息。

5. 依賴緩存：這種情況下，當(dāng)下層服務(wù)故障時，會從緩存中取得之前的舊數(shù)據(jù)供使用。

6. 主次模式：這是回退降級的一種特殊使用方法。

主次模式解釋：

有時候，我們可能會遇到這樣的場景。針對某個業(yè)務(wù)，可能會有兩種處理方案，A方案高效，但是沒有經(jīng)過規(guī)?；瘻y試，不敢保證可靠性。B方案保守，雖然效率較低，但是不會出現(xiàn)。這時候，我們就可以嘗試采用主次模式。主流程基于A方案運行，fallback基于B方案運行。在運行過程中，如不出錯，則一直使用A方案，一時出錯，可通過回退降級，迅速切換為B方案，以避免問題的不受控擴散。

Hystrix監(jiān)控系統(tǒng)搭建

什么是Hystrix Dashboard？

Hystrix提供了準(zhǔn)實時的調(diào)用監(jiān)控（Hystrix DashBoard），Hystrix會持續(xù)的記錄通過Hystrix發(fā)起的請求的執(zhí)行信息，以統(tǒng)計報表和圖形的形式展示給客戶，包括每秒執(zhí)行多少，請求多少成功，請求失敗多少等。

Netflix通過Hystrix-metics-event-stream項目實現(xiàn)了對以上指標(biāo)的監(jiān)控，SpringCloud也提供了Hystrix DashBoard的整合，對監(jiān)控內(nèi)容轉(zhuǎn)化成可視化的界面，以便于用戶能夠直接的看到服務(wù)和集群的狀態(tài)，在實際使用中，我們往往還要結(jié)合Turbine來使用。

開始搭建Hystrix Dashboard

Hystrix Dashboard的搭建其實很簡單，分為三步：

1. 創(chuàng)建監(jiān)控Hystrix Dashboard項目模塊

2. 配置application.yml

3. 配置啟動類

首先我們創(chuàng)建一個HystrixDashboard項目，配置pom.xml文件如下

配置端口為9001

server.port = 9001

配置啟動類，添加@EnableHystrixDashboard注解

啟動后訪問http://localhost:9001/hystrix只要我們能看到一只豪豬就說明啟動成功了。

感謝各位的閱讀，以上就是“何為Hystrix”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對何為Hystrix這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

文章標(biāo)題：何為Hystrix
本文來源：http://chinadenli.net/article22/giddcc.html

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